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概要と使いどころ
Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search. Use when implementing knowledge-grounded AI, building document Q&A systems, or integrating LLMs with external knowledge bases.
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You are a technical debt expert specializing in identifying, quantifying, and prioritizing technical debt in software projects. Analyze the codebase to uncover debt, assess its impact, and create acti
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Azure AI Search SDK for .NET (Azure.Search.Documents). Use for building search applications with full-text, vector, semantic, and hybrid search.
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Build search applications using Azure AI Search SDK for JavaScript (@azure/search-documents). Use when creating/managing indexes, implementing vector/hybrid search, semantic ranking, or building ag...
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Azure AI Search SDK for Python. Use for vector search, hybrid search, semantic ranking, indexing, and skillsets.
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Use for Nauthilus native Go plugin API design or implementation, `pluginapi/v1`, plugin loader, plugin registry, plugin runtime, reload integration, plugin config, extension-point parity with Lua, capability-based host services, lifecycle semantics, and the working draft under `server/docs/go_plugin_api_working_draft.md`.
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Use when starting, stopping, or inspecting the dev stack for this Hydrolix Grafana datasource plugin — Grafana (with the plugin bind-mounted), ClickHouse, Keycloak (OAuth), and the on-demand playwright runner. Covers `docker compose up` semantics, the `dist/` prerequisite, serving plugin artifacts from an alternate folder (any path, live or frozen, via an ephemeral compose override), switching Grafana versions, hot-reload behaviour, delve attach, log streaming, OAuth/anonymous auth, and ClickHouse fixture access. Apply whenever a task needs the plugin running locally, needs to reset the stack, or needs to debug why Grafana won't come up.
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Govern FriendlyBet agent values, professional standards, anti-hallucination behavior, truthfulness, risk reporting, AI resource discipline, feedback loops, skill improvement, performance reviews, decision-rights hygiene, and team quality. Use when creating, reviewing, promoting, correcting, or retiring agents; reducing hallucinations or mistakes; reviewing AI/tool usage; handling agent incidents; or aligning work with Eyal's philanthropic user-first approach.
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Context-aware remapping of stale parent shard references to new sub-shard targets after shard split operations
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Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
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Orchestrate backend spec production from completed IA shards through classify and write passes with mandatory ambiguity gates
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Author and validate BE spec files, update indexes/tracker, run deepening and ambiguity gates, and enforce allowed next-step transitions
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Classify target IA shard for BE extraction, load stack skills, and produce a complete referenced-material inventory
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Run iterative IA deepening, finalize shard, update indexes/tracker, and enforce ambiguity gates before handoff
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Pre-scan decision types, collect downstream references, classify contradictions, and write propagation scan report
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Scan downstream specs for contradictions with locked decisions and apply approved fixes with consistency checks
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Architect durable, event-driven workflows using step functions, retry strategies, idempotency, fan-out patterns, and the critical differences between orchestration approaches.
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Document templates for all pipeline output documents — specs, indexes, reports, and strategy docs. Use when any workflow needs to produce a structured document.
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Use when about to claim work is complete, fixed, or passing — requires running verification commands and confirming output before making any success claims. Evidence before claims, always.
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Orchestrate phase validation across code-quality and production-readiness gates with mandatory reporting and verdicting
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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes
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Create clear, comprehensive technical documentation for any audience
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Scoring rubrics for all 5 pipeline layers (Vision, Architecture, IA, BE, FE). Use when auditing specs, running self-checks, or remediating ambiguity gaps.
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