「rag」の検索結果

Ensure accessibility in UI components including semantic HTML, ARIA attributes, keyboard navigation, and WCAG 2.2 AA compliance.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

N-round opposing-stance debates for trade-off analysis. Assigns pro/con roles to agents, runs structured debate rounds with quality scoring, and produces a moderator synthesis with confidence-rated recommendation. Generalizable to architecture, technology, security, and design decisions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Creates specialized AI agents on-demand when no existing agent matches a request. Use when the Router cannot find a suitable agent for a task. Enables self-evolution by generating persistent agents.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

LLM-as-judge evaluation framework with 5-dimension rubric (accuracy, groundedness, coherence, completeness, helpfulness) for scoring AI-generated content quality with weighted composite scores and evidence citations

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

The Agent Tool Contract — 5 principles for designing tools agents call reliably: predictable signature, rich errors, token-efficient output, idempotency, graceful degradation. Includes anti-pattern table with 8 common mistakes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Google Cloud Run deployment, service management, traffic splitting, and log inspection. Use when deploying containerized apps to Cloud Run, managing services, or inspecting Cloud Run logs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Static code analysis and complexity metrics

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Research-backed workflow to refresh existing agent prompts/frontmatter with diff-based risk scoring, TDD gates, and ecosystem validation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive Android development expert covering Jetpack Compose, Kotlin coroutines/Flow, Architecture Components, Hilt DI, Navigation, testing, performance, Material Design 3, and modern Android patterns (MVI, Clean Architecture).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you want to improve response quality through meta-cognitive reasoning. Applies 15+ reasoning methods to reconsider and refine initial outputs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Semantic code search using Phase 1 vector embeddings and Phase 2 hybrid search.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

API development expert including REST design, OpenAPI, and documentation

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Architecture review and design validation. Evaluates system designs against best practices, identifies anti-patterns, and ensures architectural decisions align with non-functional requirements.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Ask the minimum clarifying questions before implementation when requirements are ambiguous or missing crucial details

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Astro framework expert including components, content collections, and integrations

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Specifies the preferred syntax for asynchronous operations using async/await and onMount for component initialization. This results in cleaner and more readable asynchronous code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Atlassian ecosystem integration covering Jira project management, Confluence documentation, Bitbucket source control, and cross-product automation workflows

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Ultra-granular code analysis for deep architectural context building. Line-by-line and block-by-block analysis using First Principles, 5 Whys, 5 Hows methodology at micro scale. Builds mental models, tracks invariants and assumptions, and maps cross-function call flows for security audit preparation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Cloud and DevOps expert including AWS, GCP, Azure, and Terraform

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

OAuth 2.1, JWT (RFC 8725), encryption, and authentication security expert. Enforces 2026 security standards.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you need semantic retrieval from perpetual memory at query time. Parses query intent, searches vector store, ranks by relevance and recency, and injects context. Complements memory-search.cjs with the perpetual_memory LanceDB table.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Azure DevOps integration covering pipelines, boards, repos, artifacts, and work item management via Azure CLI and REST API

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detect when agents are stuck in repetitive action loops using a rolling 20-action window with escalating nudges — replan after 3 similar actions, explore after 5, force-done after 8.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Specifies best practices, including following RESTful API design principles, implementing responsive design, using Zod for data validation, and regularly updating dependencies. This skill promotes modern coding standards and helps developers write consistent, maintainable code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。