「anti」の検索結果

Execute RED→GREEN→REFACTOR with validation, deep checks, and mandatory progress updates

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Execute ambiguity audit document-by-document with implementer simulation, rubric scoring, cross-layer checks, remediation, and verdicting

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Utility — fill the surface stack map in tech-stack.md and provision skills using intelligent resolution. Called by pipeline commands when tech stack info changes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Manage database migrations and schema versioning. Use when planning migrations, version control, rollback strategies, or data transformations for any database paradigm.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Essential Git patterns for effective version control, eliminating redundant Git guidance per agent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Compile architecture draft into dated architecture design and engineering standards with rubric-complete quality gates

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Define system architecture, error architecture, and data strategy with map guards and ideation context reload

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Apply the confirmed design direction to all visual surfaces. This skill now bridges the pipeline's placeholder system with the `impeccable` skill's PRODUCT.md and DESIGN.md files. If `{{DESIGN_DIRECTION}}` still appears as a literal placeholder, run `/impeccable teach` to establish design context.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Introduce genuinely new scope into the pipeline by classifying change type and cascading updates through downstream layers

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrate concurrent analysis or implementation across independent domains. Use when a task can be decomposed into independent workstreams (e.g., via simultaneous tool calls or background processes) — spec writing, code review, security audit, feature implementation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrate ideation from raw input to validated ideation outputs with shard composition

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Leverage concurrent terminal background processes to debug multiple independent failures simultaneously using ACH methodology. Use when you have 2+ failures across different subsystems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Determine ambiguity audit scope, enumerate source documents from filesystem, and persist rubric file bindings

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Classify ideation input, run structural classification, seed fractal ideation folders, and persist engagement/expansion mode

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive advanced Git patterns guide covering interactive rebase, cherry-pick, bisect for bug hunting, worktrees, reflog for recovery, stash management, submodules vs subtrees, hooks (pre-commit, commit-msg, pre-push), conventional commits, merge strategies, branch naming, git attributes (LFS, diff drivers), blame/log archaeology, patch workflow, sparse checkout, filter-repo, signing commits, and performance optimizations. Use when performing complex Git operations beyond basic add/commit/push.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Exhaustive idea extraction through recursive breadth-before-depth exploration with Deep Think protocol and fractal structure. Use during /ideate to transform raw ideas into comprehensive, structured ideation output. Writes to a fractal folder hierarchy — every node has an index, CX file, and children.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Execute recursive breadth-before-depth ideation discovery with Deep Think, CX gate enforcement, and feature deepening

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Systematic methodology for verifying that IA, BE, and FE specification layers are mutually consistent. Covers coverage matrices, field mapping checks, error code propagation, access control consistency, and data contract drift detection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deep code analysis covering security, performance, maintainability, and best practices

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when a user asks for a plan for a coding task, to generate a clear, actionable, and atomic checklist.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Validate shard load/dependencies, create deep-dive skeletons, update ledger assignments, and generate pipeline tracker

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use before any creative work — creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements, and design before implementation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create Kotlin Compose design tokens from one of three supported sources — Google Stitch (MCP), Figma (MCP or JSON), or Codex Design (kta-design-spec output, Codex HTML/markdown artifacts). Three-layer architecture (Primitive/Semantic/Component) with code generation. Use when user asks to "generate design tokens", "create theme from Figma/Stitch/Codex design", "build Compose tokens from design spec", or "convert design source to tokens". Refuses any other input source and asks user for correct seed data.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。