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概要と使いどころ
应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI项目生命周期 — 从立项到落地的完整流程」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-project-lifecycle.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI转型五步指南 — 组织变革路线图」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-transformation-playbook.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「ML项目流程 — 收集→训练→部署→迭代」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ml-workflow.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI战略护城河 — 用AI构建可持续竞争优势」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-strategy-moat.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「ML产出软件,DS产出洞察 — 项目类型判定框架」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ml-vs-ds.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI团队构建 — 打造高效AI团队的角色与协作」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-team-building.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「迭代而非完美 — AI产品的渐进式改进」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to iterate-not-perfect.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI价值驱动三途径 — 降本/增收/新业务」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to three-value-drivers.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不为数据而收购 — 数据投资的价值验证原则」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to dont-acquire-for-data.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不在火车前冲刺 — AI自建vs购买决策框架」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to build-vs-buy.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「统一数据仓库 — AI的数据基础设施」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to unified-data-warehouse.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「训练集/测试集分离 — AI的'科学方法」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to train-test-split.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「数据飞轮 — AI产品自我强化的增长引擎」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to data-flywheel.
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应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「统计化验收标准 — 不追求100%准确」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to statistical-acceptance.
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Distill books, documents, folders, or URLs into compact, practical Agent Skills. Use when source material should become either one reusable skill package or a split set of focused skills, each with a concise SKILL.md plus detailed references and examples.
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Cut a versioned LoreWeave release — draft the CHANGELOG.md entry from what shipped since the last tag, confirm the SemVer bump and pre-release/release decision with the user, then tag and push to trigger the automated build + GitHub Release. Use when the user says "cut a release", "publish v...", "ship v0.1.0", "make a release", or asks what's changed since the last version.
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Adopt govctl in an existing project. Discovers undocumented decisions, backfills ADRs/RFCs, annotates source code. Use when: (1) Project has no governance yet, (2) User mentions migrate, adopt, onboard, or brownfield
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Elicit and challenge data-analysis requirements before querying. Use when the user asks ambiguous data questions, requests business/report answers, needs metric definitions clarified, or may be drawing decisions from incomplete data.
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Troubleshoot and resolve common issues with the ClickHouse Node.js client (@clickhouse/client). Use this skill whenever a user reports errors, unexpected behavior, or configuration questions involving the Node.js client specifically - including socket hang-up errors, Keep-Alive problems, stream handling issues, data type mismatches, read-only user restrictions, proxy/TLS setup problems, or long-running query timeouts. Trigger even when the user hasn't precisely named the issue; vague symptoms like "my inserts keep failing" or "connection drops randomly" in a Node.js context are strong signals to use this skill. Do NOT use for browser/Web client issues.
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MUST USE when designing ClickHouse architectures, selecting between ingestion or modeling patterns, or translating best practices into workload-specific system designs. Complements clickhouse-best-practices with decision frameworks and explicit provenance labels.
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当用户在反思自己的认知局限、质疑群体共识、或在问"如何独立思考""怎么判断自己是不是被洗脑了""为什么我总觉得自己是对的""怎么避免从众"时激活。 核心信号：用户在做"元认知"——审视自己的思维过程本身，或在群体压力下试图保持独立判断。 不适用于：需要快速决策的紧急情况、纯技术性问题、不需要反思的信息查询。
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在遇到模型精度问题，需要分析定位时使用。典型的精度问题包括回复输出中有乱码或重复、精度测评不达标等。
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Verify a PCBA BOM and proposed components before circuit or placement freeze, including exact manufacturer part numbers, pin semantics, packages, footprints, CAD and 3D models, lifecycle, live stock, MOQ, assembly class, price, and approved substitutes. Use for sourcing locks, unavailable or expensive parts, JLCPCB/LCSC matching, BOM risk, or cost-aware substitution decisions.
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Turn an electronic product idea, behavior description, reverse-engineering note, or incomplete circuit concept into a decision-ready engineering brief and architecture. Use before schematic design or audit when functions, operating states, power, interfaces, mechanics, production quantity, cost, or measurable requirements are missing or ambiguous.
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