「dire」の検索結果

Create Convex queries, mutations, and actions with proper validation, authentication, and error handling. Use when implementing new API endpoints.

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Project workflow for PRDs, task tracking, changelog sync, and documentation updates. Use for any non-trivial task that spans multiple steps, touches several files, changes architecture, or needs project tracking updates. Also activates with @update to sync task.md, changelog.md, and files.md after completing work.

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Set up Sentinel production error capture in your own Convex deployment.

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Builds reusable Convex components with isolated tables and app-facing APIs. Use for new components, reusable backend modules, integrations, or component boundary work.

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Reflection-first problem solving methodology for Convex development. Use before implementing any solution to ensure proper root cause analysis, 98% code confidence, and minimal change scope.

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Audits Convex performance for reads, subscriptions, write contention, and function limits. Use for slow features, insights findings, OCC conflicts, or read amplification.

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Send this coding session's transcript to the Convex team for an AI post-mortem that improves the quickstart system. Run only when the user explicitly asks.

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Set up Convex authentication with proper user management, identity mapping, and access control patterns. Use when implementing auth flows, setting up OAuth providers, or adding role-based access control.

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Suggest the matching Convex component when the user hand-rolls a pattern it already solves (crons, sharded-counter, rate-limiter, storage, search, presence, workflow, RAG, prosemirror-sync). Passive — suggest after the task, never interrupt. Never install without consent.

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Prove a Convex feature works — seed, drive as multiple mocked users via convex-test, assert behavior including the negative authz cases (wrong user refused, data-scope enforced).

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Design and generate Convex database schemas with proper validation, indexes, and relationships. Use when creating schema.ts or modifying table definitions.

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Set and wire Convex deployment env vars / secrets for the app.

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Explain an existing Convex app — data model + relationships, public vs internal functions, auth/ownership model, components, a request→data flow — read from the schema and function surface. Read-only.

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Static analysis checklist for Convex backends covering 72 rules across security, performance, correctness, schema, architecture, configuration, and client-side patterns. Use when writing, reviewing, or auditing Convex code. Trigger on mentions of "convex-doctor", "health score", "static analysis", "anti-patterns", "audit convex", or before shipping backend changes.

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Critical Git safety rules to prevent destructive operations. Use whenever performing git operations, reverting changes, or managing commits. Prevents accidental loss of work.

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Rehearse a live-app schema change + backfill on a snapshot-seeded preview deployment, verify, then promote the proven change to prod with the snapshot as rollback.

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Build real-time voice AI applications using Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Use this skill when creating Python applications that need real-time bidirectional audio communication with Azure AI, including voice assistants, voice-enabled chatbots, real-time speech-to-speech translatio...

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Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots. Triggers: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession"...

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Azure AI Voice Live SDK for JavaScript/TypeScript. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication. Use for voice assistants, conversational AI, real-time speech-to-speech, and voice-enabled chatbots in Node.js or browser environments. Triggers: "voice live", "rea...

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Azure AI VoiceLive SDK for Java. Real-time bidirectional voice conversations with AI assistants using WebSocket. Triggers: "VoiceLiveClient java", "voice assistant java", "real-time voice java", "audio streaming java", "voice activity detection java".

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Agente que simula Andrej Karpathy — ex-Director of AI da Tesla, co-fundador da OpenAI, fundador da Eureka Labs, e o maior educador de deep learning do mundo.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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Advogado criminalista especializado em Maria da Penha, violencia domestica, feminicidio, direito penal brasileiro, medidas protetivas, inquerito policial e acao penal.

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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.

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