「market」の検索結果

Detects AI-generated writing patterns in prose. Use when reviewing docs for slop, vague language, or identity leaks before publishing.

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Generates and self-executes a diff-derived test plan for a PR. Use when validating PR changes before merge. Do not use for code review; use sanctum:pr-review.

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Generates or updates tutorials from VHS tapes and Playwright specs with dual-tone markdown and GIF recording. Use when tutorial assets need refreshing.

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Updates, generates, and validates tests using git-workspace context and TDD/BDD methodology. Use when code changes require new or updated test coverage.

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Standardizes release approvals with GitHub-aware checklists and deployment gates. Use before releasing to production to verify all gates pass.

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Evaluates and improves skills, agents, commands, and hooks after a workflow slice. Use when execution felt slow, confusing, repetitive, or fragile.

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Cascades a rebase through an entire PR stack after a base PR merges or upstream changes. Use when a stack needs to incorporate new base branch commits.

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Profiles Python code for performance bottlenecks and memory issues. Use when Python code is slow or when profiling for optimization before a release.

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Initializes a stacked branch set from an ordered plan, one branch per slice with parent-child links. Use when a plan has 2+ sequentially dependent changes.

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Reviews pull requests with scope validation, requirements compliance, and line comments. Use when reviewing GitHub or GitLab PRs.

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Verifies workspace state and staged changes as a read-only preflight. Use before commits or PRs to confirm staged set is clean and correct.

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Updates documentation after code changes with quality gates, slop detection, and accuracy checks. Use when code changes require corresponding doc updates.

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Orchestrates multi-domain review (code, arch, tests, security) in a single pass. Use when thorough pre-release review is needed.

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Detects workflow failures and inefficient patterns then files GitHub issues. Use when a workflow step repeatedly fails or produces inconsistent output.

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Verifies a package exists before install, defending against hallucination and slopsquatting. Use when adding, recommending, or installing a package.

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Ramps implementation ambition a notch only after the prior increment is understood. Use when building a feature you must understand, not just ship.

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Implements structured usage logging and audit trails for cost and session tracking. Use when adding audit trails, usage analytics, or cost tracking to a skill.

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Provides templates and lifecycle patterns for storage and documentation systems. Use when organizing knowledge storage, config lifecycle, or naming conventions.

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Scores backlog items with RICE/WSJF/Kano and files GitHub issues for top candidates. Use when triaging a roadmap or prioritizing features for a sprint.

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Analyzes changesets with risk scoring, categorization by type and impact, and release note preparation. Use when extracting insights from raw change data.

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Probe memory/summary clarity via dual anchor questions: task progress, info gaps. Use when verifying session state or summary before handoff or compression.

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Provides auth patterns for API keys, OAuth, and token management. Use when implementing or reviewing service authentication and credential handling.

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Implements hub-and-spoke lazy loading to minimize token usage in large skills. Use when building multi-module skills that need conditional on-demand loading.

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Pre-implementation gate covering think-first, simplicity, surgical edits, and verifiable goals. Use when starting implementation to verify the approach.

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