「ci」の検索結果

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Builds ASP.NET Core middleware. Pipeline ordering, short-circuit, exception handling.

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Chooses documentation tooling. Starlight, Docusaurus, DocFX decision tree, migration paths.

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Chooses a data access approach. EF Core vs Dapper vs ADO.NET decision matrix, tradeoffs.

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Deploys .NET containers. Kubernetes probes, Docker Compose for local dev, CI/CD integration.

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Structures CLI app layers. Command/handler/service separation, clig.dev principles, exit codes.

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Configures artifacts output layout. UseArtifactsOutput, ArtifactsPath, impact on CI and Docker.

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Interprets MSBuild output, NuGet errors, analyzer warnings. Error codes, CI drift.

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Detects API surface changes in CI. PublicApiAnalyzers, Verify snapshots, ApiCompat gating.

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Design and enforce privacy and data protection controls across application, API, and database layers. Use when tasks involve PII handling, retention/deletion policies, consent, data minimization, auditability, or compliance-oriented architecture changes.

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Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is ready.

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Extend dev-software-engineer with .NET/C# backend specialization for Clean Architecture, CQRS, EF Core, and production-ready API practices. Use when tasks involve ASP.NET endpoints, handlers, services, dependency injection, MediatR, migrations, or backend performance/resilience and should follow the base implementation workflow.

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Build and maintain CI/CD pipelines, containerization, Kubernetes manifests, and quality gates. Use when tasks involve Docker, Kubernetes, GitHub Actions/Azure DevOps pipelines, deployment, reliability, or static analysis workflows.

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Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is reached.

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Extend dev-software-engineer with .NET/C# backend specialization for Clean Architecture, CQRS, EF Core, and production-ready API practices. Use when tasks involve ASP.NET endpoints, handlers, services, dependency injection, MediatR, migrations, or backend performance/resilience.

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Build and maintain CI/CD pipelines, containerization, Kubernetes manifests, and quality gates for this repository. Use when the user asks for Docker, Kubernetes, GitHub Actions/Azure DevOps pipelines, deployment, reliability, or static analysis workflows.

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Use as the single visible starter and controller for workspace work that may change files, runtime assets, planning state, docs, settings, or governance. Normalize the request into the Super Agent lifecycle: intake, spec registration for non-trivial work, planning registration, specialist routing, execution, testing, review, closeout, and planning-state updates before implementation begins.

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Base implementation skill for this repository across .NET/C#, backend APIs, database/ORM, frontend Vue/Quasar, and Rust with Clean Architecture rules. Use when the user asks to build features, fix bugs, refactor modules, or improve code-level performance, and use specialized skills as inheritance layers when available.

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Start or resume a MYOT task by reading AGENTS.md, project_map.md, and history.md, archiving history.md when switching tasks, and preparing a concise current task snapshot.

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Use when standing up a fresh deployment of this codebase (or the public vigyan-site-os template) — populates company identity, branding and starting content without committing any of it, and decides for each value whether it belongs in platform env, encrypted DB secrets, DB config, or an admin screen.

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Apply this site's visual identity — colours, type, logo files and fixed brand strings. Use for any page, component, social asset or document that should look like the site.

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Use FIRST when someone asks for a new feature or a change to an existing one — before any schema, code or test. Works out what is actually being asked for, whether to build it or integrate a third party (Trustpilot, Stripe, Calendly and the like), where the data lives, who may do what, and what happens when the vendor is down. Produces a decision, then hands to feature-schema.

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Generate AI design contract (AI-SPEC.md) for phases that involve building AI systems — framework selection, implementation guidance from official docs, and evaluation strategy

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Extract decisions, lessons, patterns, and surprises from completed phase artifacts

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