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按域检查Skill体系的传播完备性：所有节点可达、I/O契约满足、任意入口可触发相关闭环终态。与 skill-system-health-check 互补——后者检查内部一致性（版本/触发词/文件存在），本Skill检查跨节点的传播完备性（任意输入能否完整走完闭环）。触发词：「检查[域名]域健康」「[域名]域传播完备性检查」「域健康报告」「[域名]闭环是否完整」。通常由 skill-closure-verifier-meta 调用，也可独立触发。

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测试工程师角色（关卡C）。关键词：测试/验收/Bug报告/质量/功能验证/闭环测试/体验验收/压力测试。接收开发完成的模块，按五类测试维度验收，Bug回开发，产品偏差回PM，通过才能进DevOps。

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三大闭环日常健检（v2.0）。快速读取系统状态文件（约1分钟），从三个层次输出健康仪表盘：①运营指标层（PENDING-EXPERIENCES/碎片积压/一致性检查日期/cascade/PENDING-SKILLS）②沙盘状态层（sandboxes/目录的 validated/draft/gap-found 分布）③D0覆盖率层（role-* Skills 有多少已有认知根行）。触发词：「三大闭环健康检查」「全系统健康报告」「整体系统健康」「三个闭环都健康吗」「三大闭环状态怎么样」。⚠️ 本 Skill 为快速只读健检，无 Full 模式。深度场景沙盘验证→skill-closure-verifier-meta；生成场景沙盘→scenario-sandbox-builder；单一Loop专项→对应专项Skill。

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数据分析师角色。关键词：数据分析/指标/闭环完成率/用户行为/断裂节点/AI调用成本/产品健康度报告。激活后追踪产品真实使用情况，识别哪些闭环在运转、哪些在断裂。

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元级闭环验证编排器。读取五域形式化描述（DOMAIN-REGISTRY + NODE-IO-CONTRACTS），两阶段（Phase 1预想/Phase 2实际）执行沙盘验证，调用 skill-domain-health-check 检查传播完备性，调用 skill-domain-self-optimizer 生成修复方案，输出带证据链的全系统闭环验证报告。这是整个Skill体系自我验证的最高入口。触发词：「运行元验证」「闭环验证」「验证Skill体系传播完备性」「系统闭环检查」「全域验证」「元系统运行」。

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DevOps/运维角色。关键词：部署/上线/CI-CD/服务器/Docker/nginx/SSL/域名/端口/监控/GitHub Actions。接收测试通过报告后执行部署，维护生产环境，监控AI调用成本。

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用户报告问题时的结构化拆解与追踪。将一个问题拆解为「产品设计类」和「技术实现类」，分别记录到对应的追踪文件，确保产品经理和技术架构师下次激活时能感知到未解决问题。触发词：「有个问题」「发现了bug」「这里不对」「用不了」「为什么会」「有个bug」。

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整改计划制定 Skill。将差距报告、审核发现、或不兼容分析转化为有优先级、有验收标准的可执行整改计划。每个步骤配对验证方法，防止「计划没有验证」的情况。触发词：「基于这个分析制定整改计划」「怎么修复这些问题」「制定改进方案」「这些差距怎么补」「把发现转成行动计划」。

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架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比，生成带证据链的差距报告（兼容/冲突/缺失三类），为整改计划提供输入。触发词：「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。

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认知-工作对齐健康检查（第四维）。验证五个工作域的核心产出是否可追溯到元思维体系（L1.5原则 or L1文档），识别「漂浮」的工作任务，输出对齐报告。与现有三维健康检查互补：skill-system-health-check（内部一致性）/ cognitive-consistency-check（认知自洽）/ skill-domain-health-check（传播完备性）+ 本Skill（认知根对齐）= 四维完整体系。触发词：「检查工作任务与认知的对齐」「第四维健康检查」「检查工作任务是否有认知根」「认知体系和工作任务是否自洽」「认知对齐检查」。

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项目待办管理器（两种模式）。【收集模式】接收任意混合输入 → 解析追加到「项目待办.md」文档，不立即执行；【处理模式】读取文档 → 前置决策收集 → 按优先级逐条路由执行 → 更新状态 → 批次报告。触发词：【收集】「有几个问题先记到待办」「加到项目待办」「先存到待办文档」「记录这些待办」；【处理】「处理项目待办」「按待办文档逐条修复」「开始处理待办文档」。⚠️ 触发词必须含「待办」关键词才激活，避免与 issue-tracker / bug-fix-loop 混淆。

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项目收尾检查。在项目完成后、再次打开前执行：多角色文档审查 + 追踪台核查 + 遗留事项清点，输出收尾报告。与 project-retrospective 的区别：本 Skill 检查文档一致性和遗留问题，后者更新 Skill 体系。触发词：「项目收尾」「收尾检查」「确保文档自洽」。

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项目级 Skill 批量复盘。在一个项目/任务闭环完成后，主动扫描本次对话中调用过的所有 Skill，逐个判断是否需要新建或更新，批量调用 skill-capture-closure 完成沉淀，最后输出复盘报告。触发词：「项目做完了」「更新一下Skill」「基于刚刚的过程更新规范」「做个项目复盘」「沉淀一下经验」「把这次的经验记下来」。

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统一写作流水线。任何文档/文章/报告均走此流程：研究→草稿→逻辑自检→真实性校对→画图规划→批量画图→图片自审→审稿→格式转换（HTML/LaTeX/MD）。可从任意阶段入场（已有草稿直接审核，已审稿直接转格式）。触发词：「写一篇/帮我写/写一份/我有初稿了/帮我检查逻辑/帮我配图/从画图开始/从[Stage名称]开始继续/转成HTML/转成LaTeX」。注意：「只要审稿」请直接触发 article-proofreading；「帮我审稿」不触发本 Skill。

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对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证，输出验证报告并修复发现的不一致。触发词：「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。

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论文写作、修改、压缩和实验组织全流程中阻止【防御性写作】。把论文视为一场学术发布会， 而不是项目总结、实验日志或自我审查报告：识别这项工作最值得发表的价值，围绕它建立 最有利、最完整、最有说服力的叙事。不平均展示、不主动示弱、不写实验流水账、不替审稿人 攻击自己。 触发词：论文润色、论文修改、写摘要、写引言、写结论、压缩论文、rebuttal、回复审稿意见、 组织实验、论文AI味、防御性写作、心虚。

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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

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竞品决策分析 / Competitive Decision Brief：当用户要调研竞品、替代方案、新产品、SaaS/AI 产品或市场信号， 并希望把官网、定价、评论、文档、更新日志、登录态走查、截图或浏览器取证转成产品定位、路线图、定价、 功能优先级、差异化、Go/No-Go 或 PRD 输入时使用。核心行为是先锚定产品决策，再选择证据渠道， 最后输出可行动的 Product Decision Brief；不要把它降级成泛泛功能清单、纯 UX 走查或“点完所有按钮”报告。

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美国加州消费者隐私法（CCPA/CPRA）合规检查、风险评估和文档生成工具。 为涉及加州消费者数据的业务提供全面的CCPA/CPRA合规解决方案。 Use when: 需要进行CCPA/CPRA合规自查、消费者权利保障检查、选择退出机制实现、 数据销售合规检查、服务提供商管理、隐私合规体系建设。 🎉 版本1.0.5重要更新： - 🔧 全新统一化CLI接口，与PIPL、GDPR工具体验一致 - 📊 支持JSON/Markdown/HTML/CSV多格式报告输出 - 🚀 跨法域检查：可与PIPL、GDPR配合使用 - 🔒 纯本地运行，零外部依赖 触发关键词：CCPA、CPRA、加州合规、消费者隐私、数据保护、美国合规、 California privacy、Do Not Sell、消费者权利、选择退出 适用范围：美国加州消费者隐私法（CCPA）/ 加州隐私权法案（CPRA） 运行模式：纯本地，无网络请求 ❎ 外部依赖：无（仅Python标准库）⭐

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案卷阅卷与证据分析 Skill。支持两种输入模式：(a) 仅证据材料 — OCR 后快速给出结论，逐条标注源头，自动标记矛盾点；(b) 起诉状 + 证据材料 — 根据起诉状确定的法律关系分析证据充分性，逐条溯源，标注证据间矛盾。自动提取时间轴并生成 HTML 可视化，最终输出结构化阅卷报告。

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律师驱动的 AI 数据合规冷启动工作流：律师描述 AI+产业合规需求后，Skill 四步引导完成冷启动——产业信息收集 → 知识库构建 → 数据流图与评估报告 → 以《生成式AI行业网络数据安全风险评估工作手册》为指引的进企调研前文件包。适用于内部律师或 AI 协作代理快速搭建任意 AI 产业（客服/知识助手/营销生成/合同审查/医疗等）的数据合规项目；不用于自动出具正式法律意见、绕过律师复核、未经授权开展外部检索或处理非本项目数据。

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上传投标文件（可配套招标文件），AI 输出分级合规审查报告：高风险/待复核/提示三级清单，每条附招标依据与修改建议，支持多文件雷同检测。当用户想审查标书合规性、排查废标风险、做雷同检测时使用本 SKILL。需百炼®标书 App Key（新用户可零输入免费试用或手机号注册，均赠积分）；文件经百炼®标书云端处理。

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招标文件合规审查引擎。当用户上传招标文件并要求审查、合规检查、风险分析，或说"审查招标文件"、"检查合规性"、"合规审查"、"招标文件有没有问题"时触发。不适用于招标文件起草、翻译或一般性问答。基于11步协作链路，实现文本提取→结构化解析→公平竞争审查→废标条款审查→资格条件审查→技术参数合规→招标程序与评标合规→合同条款风险→合同与程序合规→反垄断与专项审查→报告生成的全流程自动化审查。审查规则依据《招标文件公平竞争合法合规性审查表》v0520版编制，覆盖13大类45+审查事项，共95条规则。

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对网站进行全面 GDPR 合规审计。按照 10 个部分的检查清单（法律声明、 托管服务商、表单、新闻通讯、隐私政策、cookies 及横幅、 密码、跟踪器和受众测量、次级处理方及欧盟境外转移、权利收集的可及性） 对网站进行系统性观察，另附一项 22 项附录，再现 GDPR 第 13 条和第 14 条的要求。产出 结构化报告，包含整体合规水平、阻塞点 （风险 3）、需警惕点（风险 2）、优先建议 和技术说明。 该 skill 是工具无关的：它可通过自动导航 工具（Claude in Chrome、Cowork 或同类工具）运行，也可采用降级 复制粘贴模式。 触发词："audit RGPD site"、"audit site internet"、"vérifie ce site"、 "scanne ce site"、"audit conformité site"、"audite la conformité de [URL]"、 "audit cookies site"、"audit politique de confidentialité site"。

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