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概要と使いどころ
AI-powered presentation generation via the 2slides API — create slides from text, match a reference image style, summarize documents into decks, add AI voice narration, and export pages/audio. Use for any "make slides", "create a deck", or "slides from this document" request.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.
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Run a structured retrospective after development-phase runs of your product's agents — interview the owner in plain language about what went well and poorly, draft ranked improvement hypotheses, then design and run small n=1/n=2 experiments with pre-declared success criteria, guardrails, stop conditions, and a cost/ROI kill-switch. Load when the user says how did that run go, retro this run, the agent output was bad, what should we improve, draft hypotheses, run a small experiment, or after repeated dev runs of an agentic system produce uneven quality. Priority: output quality over performance over cost, each with diminishing-returns stops. NOT a product A/B test (experimentation), NOT coding-agent harness repair (harness-evolution), NOT production-scale learning (runtime-learning-loop).
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Codex CLI深度集成——接入OpenAI最新子Agent/并行编码能力。覆盖：Codex CLI安装配置、subagent工作流、parallel agent模式、worktree集成、OpenClaw+Codex混合调度。触发词：Codex、Codex CLI、OpenAI Codex、subagent、并行编码、云端开发、OpenAI编码代理、agentic coding
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Audit codebases, infrastructure, AND agentic AI systems for security issues. Covers traditional security (dependencies, secrets, OWASP web top 10, SSL/TLS, file permissions) PLUS agentic security (prompt injection scanning, identity spoofing detection, memory poisoning checks, multi-agent communication audit, OWASP Agentic Top 10). Use when scanning for vulnerabilities, detecting hardcoded secrets, reviewing agent workspace configuration, checking prompt injection vectors, or auditing agent permissions and boundaries.
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Audit and maintain design system consistency, UX/UI patterns, color palettes, and design best practices across frontend applications
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Explore and prototype rvAgent + RVF integration for RuView agentic flows. Use when working on cross-cog coordination, operator-facing agents reading BFLD / pose / vitals events live, or persisting agent state alongside sensing data in the same RVF container.
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The conceptual framework behind the presentation — what "Vibe Coding to Agentic Engineering" means, why the journey is structured the way it is, and how every slide fits the narrative arc
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组织与检索超越扁平文本块的知识时使用——涵盖 RAPTOR/GraphRAG 结构化索引选型、OpenViking 文件系统范式与 L0/L1/L2 按需加载、增量更新 PR 审核流与定期整理、Agentic RAG 与安全边界、上下文感知检索、结构化数据知识发现，以及双层记忆架构。
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Ask real executives and domain experts a question through Instant Expert for a written answer or short call: practitioner knowledge, customer discovery. Free test mode; live sends need approval.
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Build image analysis applications with Azure AI Vision SDK for Java. Use when implementing image captioning, OCR text extraction, object detection, tagging, or smart cropping.
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Build document analysis applications using the Azure AI Document Intelligence SDK for Java.
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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.
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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.
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Azure AI Vision Image Analysis SDK for captions, tags, objects, OCR, people detection, and smart cropping. Use for computer vision and image understanding tasks.
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⚠️ DEPRECATED: This SDK has been renamed to Call Automation. For new projects, use azure-communication-callautomation instead. This skill is for maintaining legacy code only.
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Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication.
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Azure AI Document Translation SDK for batch translation of documents with format preservation. Use for translating Word, PDF, Excel, PowerPoint, and other document formats at scale.
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Build content moderation applications using the Azure AI Content Safety SDK for Java.
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Implement Conversational Language Understanding (CLU) using the azure-ai-language-conversations Python SDK. Use when working with ConversationAnalysisClient to analyze conversation intent and entities, building NLP features, or integrating language understanding into applications.
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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g
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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.
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