「dry」の検索結果

Build AI applications on Microsoft Foundry using the azure-ai-projects SDK.

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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Guide for creating effective skills for AI coding agents working with Azure SDKs and Microsoft Foundry services. Use when creating new skills or updating existing skills.

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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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Build AI applications on Microsoft Foundry using the azure-ai-projects SDK.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Investigate AI observability evaluations of both types — `hog` (deterministic code-based) and `llm_judge` (LLM-prompt-based). Find existing evaluations, inspect their configuration, run them against specific generations, query individual pass/fail results, and generate AI-powered summaries of patterns across many runs. Use when the user asks to debug why an evaluation is failing, surface common failure modes, compare results across filters, dry-run a Hog evaluator, prototype a new LLM-judge prompt, or manage the evaluation lifecycle (create, update, enable/disable, delete).

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

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Build AI applications on Microsoft Foundry using the azure-ai-projects SDK.

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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Use quando um roadmap pwdev-roadmap/1 (roadmap.json) precisar ir para o GitHub — 'publicar o roadmap', 'criar as issues do roadmap', 'publish roadmap.json' — com issues, sub-issues, milestones, blocked-by e campos do Project, com dry-run, idempotente e retomável. Não use para uma issue avulsa (github-issues).

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Consultas, inspeção de schema e mutações seguras (DML/DDL com dry-run) no PostgreSQL via MCP (@soarescbm/postgres-mcp). Use quando o usuário disser "postgres", "postgresql", "banco de dados", "tabela", "query", "SELECT", "índice", "schema", "constraint", "foreign key", "coluna", "DDL", "insert", "update", "delete", "criar tabela", ou pedir para consultar/alterar dados de um banco Postgres.

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Designs or reviews CLIs so coding agents can run them reliably: non-interactive flags, layered --help with examples, stdin/pipelines, fast actionable errors, idempotency, dry-run, and predictable structure. Use when building a CLI, adding commands, writing --help, or when the user mentions agents, terminals, or automation-friendly CLIs.

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Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.

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High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Use when a carrier asks about trailer types — dry van, reefer, flatbed, step-deck, conestoga, tanker, dump, lowboy, intermodal chassis, auto-hauler. Covers length / weight rules, common specs, reefer unit options (Carrier vs Thermo King), liftgate options, kingpin setting, and trailer-to-tractor matching.

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