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概要と使いどころ
Build, import, analyze, tolerate, and optimize optical systems using the Optical Design and Simulation Library. Use when the user asks about optical systems, ray tracing, geometric optics, Zemax import, optical coatings, tolerancing, or optical design optimization.
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Convert Lanelet2 maps (.osm) to RoadRunner HD Map (.rrhd) format using MATLAB. Use when converting Lanelet2 maps into RoadRunner Scene Builder, building driving scenes from open-source map data, or transforming road network definitions for simulation.
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Extract features from signals collected on rotating machinery components, including motors, pumps, fans, gears, bearings, and shafts. Signals can include vibration, electrical, or environmental sensor measurements. Use when developing and deploying condition monitoring and fault detection applications for rotating machinery, including industrial machines, electrical vehicles, internal combustion engines, turbines, and drive trains.
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Use this skill when fitting accelerated life models, computing mean time to failure (MTTF), B10 life and similar quantities, fitting life distributions like Weibull for reliability analysis, comparing distribution fits, computing confidence intervals on reliability quantities with bootstrapping, performing lifetime prediction, computing failure rates, plotting Kaplan-Meier curves, computing survival functions, or doing reliability analysis.
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Display images and annotations for image processing, computer vision, and visual inspection. Use when displaying images with imageshow, creating image viewers with viewer2d, adding Regions of Interest (ROI) or annotations, overlaying masks or segmentations, streaming video frames, or building apps with image display.
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Use when producing product photography with Scenario from a real product photo: e-commerce packshots on white, transparent, or brand backgrounds, lifestyle scenes placing the product in an environment, hero shots for a landing page or marketplace listing, angle and colorway sets, relighting or shadow fixes, or any shot where the label, logo, and shape must stay exact. Keywords: product photo, packshot, e-commerce, lifestyle shot, compositing, relight, label fidelity, catalog.
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Integration with LabArchives electronic lab notebook platform
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Check AI-generated marketing content and reviews for required disclosures under the EU AI Act, FTC rules and platform AI-label policies. Use when labelling AI ads, deepfakes, chatbots, influencer posts or testimonials.
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Use this skill when asked about Icelandic employment law, labour relations, workplace rights, or collective agreements. Triggers on questions about hiring, termination, working conditions, parental leave, trade unions, collective bargaining, workplace safety, or the Félagsdómur labour court in Iceland.
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Design a complete lesson study cycle from research question through collaborative planning to research lesson. Use when planning jugyou kenkyuu or collaborative teacher inquiry into practice.
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Generate elaborative interrogation prompts that deepen encoding through targeted why and how questions. Use when students memorise without understanding or need deeper processing of content.
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MEM, Marker Enrichment Modeling, automatically generates and displays quantitative labels for cell populations that have been identified from single-cell data. The input for MEM is a dataset that has pre-clustered or pre-gated populations with cells in rows and features in columns. Labels convey a list of measured features and the features' levels of relative enrichment on each population. MEM can be applied to a wide variety of data types and can compare between MEM labels from flow cytometry,
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使用MATLAB计算二维矩阵等高线围成的面积，过滤无效值，并将相同level的等高线面积合并统计。
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使用MATLAB对彩色图像进行频域高通滤波处理，以增强图像边缘和细节。适用于需要保留颜色信息并增强高频分量的场景。
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使用独立膨胀原理在MATLAB中编写脚本以快速计算并绘制空泡轮廓，输出格式为脚本而非函数。
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编写Matlab脚本，从CSV文件中提取指定列（A、B、C列），保存为新文件，并计算各列最大值和最小值，最后将统计结果输出到Excel表格的新Sheet中。
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在MATLAB中计算复信号的自相关函数向量，且不使用xcorr和toeplitz函数。
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在MATLAB绘制的直方图上叠加标记局部峰值，不显示文本标签，并支持自定义标记样式（如蓝色实心倒三角）。
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将基于节点导纳矩阵的戴维南等值MATLAB计算函数转换为诺顿等值计算函数，保持原有的矩阵运算结构并修正输出参数为等效电流。
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在MATLAB中实现向量的非循环平移（零填充），并要求使用矩阵乘法的形式表示，而非直接索引或循环。
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Real-time communication patterns for live updates, collaboration, and presence. Use when building chat applications, collaborative tools, live dashboards, or streaming interfaces (LLM responses, metrics). Covers SSE (server-sent events for one-way streams), WebSocket (bidirectional communication), WebRTC (peer-to-peer video/audio), CRDTs (Yjs, Automerge for conflict-free collaboration), presence patterns, offline sync, and scaling strategies. Supports Python, Rust, Go, and TypeScript.
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Consensus cell type annotation: runs 10+ algorithms (KNN-Harmony/BBKNN/Scanorama/scVI, CellTypist, ONCLASS, Random Forest, SCANVI, SVM, XGBoost) on a labeled reference and transfers labels via majority voting. Outputs per-method labels, consensus, agreement score. Use when single-method annotation is insufficient or you need ensemble uncertainty for novel states.
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MATLAB/GNU Octave numerical computing: matrices, linear algebra, ODEs, signal processing, optimization, statistics, scientific visualization. MATLAB-syntax examples run on both. For Python use numpy/scipy; for statistical modeling use statsmodels.
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Schedule labor crews based on CWICR norms and project timeline. Calculate crew sizes, shifts, and labor loading curves.
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