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エージェントの判断手順や問題の解き方をパターンとして定義し、実行可能なワークフローへの組み込みから、実行後の評価と有効な手法の共有まで扱うスキル。

• 条件分岐で判断手順を定義したいとき
• 問題解決の手順を実行可能にしたいとき
• 似た過去事例から解決策を考えたいとき

求人の比較・評価から応募先に合わせた職務経歴書の作成、応募状況の管理、面接練習まで、転職活動の各作業をモードで選んで進める支援スキル。

• 求人を比較し応募先を絞りたいとき
• 応募先別の職務経歴書とメール作成
• 応募状況と連絡予定の管理

業務ロジックや計算処理のコードに小さな変更を加え、既存テストが不具合を検出できるかを評価します。Strykerの導入から、見逃された変更に対するテスト改善まで支援します。

• カバレッジ以外でテスト品質を確認
• 単一モジュールへのStryker導入
• 重要な計算処理のテスト強化

Agent Skillsの作成から発見・呼び出し・権限・評価・移植までを、実習とクイズで一回一課ずつ学びます。確認した証拠と進捗をファイルに残し、続きから再開します。

• 最小のスキルの作成と呼び出しの学習
• スキルの発見と自動選択の理解
• 権限・サンドボックス・信頼境界の確認

ウェビナーや展示会などの企画・参加を、商談や見込み客の獲得につなげるために設計します。主催・協賛・登壇・来場の立場に合わせ、事前準備から効果測定まで整理します。

• 見込み客向けウェビナーの企画
• 会議への協賛価値を判断したいとき
• 来場前に面談を組みたいとき

見込み客の獲得や検索流入につなげる無料ツールの企画を支援します。計算機や診断ツールなどの案を比較し、開発範囲、情報取得の方法、運用負担を整理します。

• 集客用の無料ツール案を比較したいとき
• ROI計算機の初期版の設計
• メールアドレスの取得方法の検討

AIエージェントが会話をまたいで利用者の好みや履歴を覚える仕組みを設計・評価し、保存形式の選択、記憶の更新と整理、個人情報のマスキングまで検討するスキルです。

• 会話をまたぐ利用者の記憶を設計したいとき
• 保存形式や記憶フレームワークの比較
• 想起と複数会話の推論を評価したいとき

AIエージェントの実行記録を検証し、繰り返す失敗を知識・指示・プログラム・モデルの改善につなげます。変更の独立検証や回復手順を含む、継続的な改善の仕組みを設計します。

• 同じ失敗を再利用できる指針に変えたいとき
• 実行記録を根拠付きで評価したいとき
• ブラウザ操作を検証付きで自動化したいとき

画面を見てマウスやキーボードでソフトを操作するAIエージェントの設計を支援します。操作対象の特定、座標のずれ、画面変化への対応や実行効率の評価を扱います。

• APIのないソフトの画面操作を設計したいとき
• 画面上の操作対象の特定方法の比較
• 誤クリックや座標変換の不具合の調査

BMadスキルの効果を、スキルなしのモデルや別版との比較、採点基準、呼び出し精度で検証します。普段使うエージェントの実行環境を通じ、結果と根拠を記録します。

• スキルなしのモデルと比較したいとき
• 修正後のスキルを旧版と比較したいとき
• 採点基準に沿った出力品質の評価

財務諸表から収益性や支払い能力、企業評価の指標を計算し、数値の解釈や複数期の推移、利用可能な業界比較を添えたExcelレポートにまとめるスキル。

• 複数期の収益性を比較したいとき
• 短期の支払い能力を確認したいとき
• 投資検討用の企業評価指標の計算

分子の性質予測や分子生成、タンパク質の学習などをTorchDrug 0.2.1で実装し、学習・評価の構築から互換性やコードの不具合確認まで支援するスキル。

• 分子の性質予測モデルの学習と評価
• 分子生成の処理を組みたいとき
• タンパク質の配列や構造の特徴学習

実験動物の体重・体温・臨床スコアなどを基準集団に対する負担スコアへまとめ、個体ごとの推移、指定時点の探索的な予測、注意域の候補を分析するスキル。

• 動物の観測指標を日別スコアにまとめたいとき
• 共通の基準で群間の負担を比較したいとき
• 指定観測時点の負担を探索的に予測したいとき

研究初期のアイデアを出し、前提や根拠、不確実性を分けて整理します。反対意見や評価理由も残しながら、次に検討する研究方向の優先順位づけを支援します。

• 新しい研究テーマの方向性を探る
• 研究会議の前に候補案を整理する
• 明示した評価基準で研究案を比較する

Pythonで分類・数値予測・データのグループ分けを進め、前処理からモデル比較、性能評価、設定調整まで一連の機械学習の流れを組み立てる支援をします。

• 分類や数値予測のモデルを作る
• 似たデータをまとめて可視化する
• 欠損値処理とモデル学習をつなぐ

分析法が目的に適しているかを確かめるため、適用する規格や指針の選択から試験計画、真度・精度などの統計評価、移管時の比較、報告書作成まで支援するスキル。

• 分析法の試験計画と判定基準を作りたいとき
• 検量線・真度・精度を評価したいとき
• 検出限界と定量限界を推定・確認したいとき

求人と経歴の適合度を評価し、応募先に合わせた履歴書・職務経歴書やカバーレターの作成、応募記録の整理、面接で話す内容の準備まで支援するスキル。

• 求人と経歴の相性を確かめたいとき
• 応募先に合わせた書類作成
• 面接の回答と逆質問の準備

Microsoft FoundryでAIアプリをPythonから開発するスキル。エージェント作成、検索などのツール連携、会話管理、モデルやデータの管理、評価の実装を支援します。

• 文書検索付きエージェントを作りたいとき
• 会話の管理と応答取得を実装したいとき
• モデルのデプロイや接続先の一覧確認

プロダクトの利用状況を測るイベント設計から、登録・購入までの離脱分析、継続率の集計、A/Bテストの評価、主要指標やダッシュボードの設計までを支援します。

• 利用状況を測るイベントを設計したいとき
• 登録や購入までの離脱を調べたいとき
• 利用者集団ごとの継続率を比較したいとき

依頼の複雑さを見極め、既存スキルから必要最小限の組み合わせを選びます。成功した構成を記録・再利用し、単純な作業での不要なスキル利用も抑える調整役です。

• 複雑な依頼に合うスキルを選びたいとき
• 画面・DB・デプロイを横断する作業
• 成功したスキル構成を再利用したいとき

自律型AIエージェントの設計から実装・評価まで、必要な工程と関連スキルを案内します。単体・複数エージェントの構成、ツール連携、記憶の設計を整理します。

• 自律型AIエージェントを設計したいとき
• 複数エージェントの役割分担を作りたいとき
• LangGraphで状態を保つ処理の設計

会計ソフト候補を同じ基準で比較するため、機能・費用・評価根拠を記録する57項目の枠組みを整理します。依頼に応じて比較用の空テンプレートも作成します。

• 会計ソフトの共通比較表を用意したいとき
• ベンダーデモの確認項目をそろえたいとき
• 初年度と3年間の見積費用の比較準備

内定条件の基本給・賞与・株式報酬を分けて比較し、根拠のある希望条件を整理します。条件交渉のメールや通話台本、練習、承諾・辞退の文面まで支援します。

• 複数の内定条件を比較したいとき
• 条件交渉メールの作成
• 給与交渉の通話練習

書面で許可されたWi-Fi環境を対象に、通信の収集やWPA/WPA2の認証情報交換の分析、不正アクセスポイントの検出研究を進め、改善案をまとめるスキル。

• 許可されたWi-Fiの安全性評価
• WPA/WPA2の認証交換とパスワード評価
• 不正アクセスポイントの検出研究