「slo」の検索結果

Systematic performance profiling and optimization methodology. Covers CPU profiling, memory profiling, heap analysis, goroutine/thread analysis, FlameGraph generation, latency profiling, database query profiling, network I/O profiling, and continuous performance regression detection. USE WHEN: investigating performance issues, optimizing slow code, reducing memory usage, diagnosing GC/CPU bottlenecks, finding N+1 queries, analyzing pprof/flamegraph output, or establishing a performance baseline. Triggers on "profiling", "performance analysis", "slow code", "flame graph", "pprof", "heap dump", "memory leak", "CPU spike", "bottleneck".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Runs Slopwatch CLI to detect LLM reward hacking -- disabled tests, suppressed warnings.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design and implement observability and SRE controls including SLO/SLI, OpenTelemetry instrumentation, alerting, dashboards, and incident readiness. Use when tasks involve telemetry coverage, operational reliability metrics, incident response, or runbook quality.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Defines database performance monitoring strategy with slow query detection, resource usage alerts, query execution thresholds, and automated alerting. Use for "database monitoring", "performance alerts", "slow queries", or "DB metrics".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Creates SLO-based alerts and operational dashboards with key charts, alert thresholds, and runbook links. Use for "alerting", "dashboards", "SLO", or "monitoring".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Identifies API latency hotspots and bottlenecks with profiling tools, slow endpoint detection, suspected causes, and fix roadmap. Use for "latency profiling", "performance bottlenecks", "slow APIs", or "backend performance".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Time-of-Check / Time-of-Use (TOCTOU) race condition exploitation methodology across binary, kernel, filesystem, web, and container layers. Covers symbolic-link races (open/access/stat split), file-descriptor races, fopen/realpath traversal races, /proc and procfs races, FUSE-backed slow-fs races to widen the window, ptrace and signal races, kernel double-fetch / userspace pointer races, container/runc/symlink escape primitives, kubernetes admission/authz TOCTOU, web auth-vs-authz TOCTOU, JWT-claim TOCTOU at gateway vs service, payment/idempotency races, and modern race-amplification techniques (single-packet attack, slow loris, FUSE pause, cgroup freeze, scheduler shaping). Use when you've identified a 'check then act' pattern in code, when fuzzing for race conditions, or when exploiting concurrency bugs in privileged binaries / kernel / orchestrators.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Complete observability & reliability engineering system. Use when designing monitoring, implementing structured logging, setting up distributed tracing, building alerting systems, creating SLO/SLI frameworks, running incident response, conducting post-mortems, or auditing system reliability. Covers all three pillars (logs/metrics/traces), alert design, dashboard architecture, on-call operations, chaos engineering, and cost optimization.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Requires OFOX_API_KEY — create one at https://app.ofox.ai. Generate a cinematic brand/product ad clip from a product description or photo using the Ofox video API (Seedance 2.5) — runs a short creative brief (product photo, brand tone, camera move, aspect ratio) when the request leaves them open, writes a timestamped shot-craft prompt (hook, showcase, slow-motion climax, hero close), shows a cost estimate, then calls ofox-video-core to submit, poll, download, and report the real cost. Use when a user asks for a commercial-style product or brand video, e.g. "give this perfume bottle a 10-second cinematic brand ad", "make a product ad for our new sneaker", "turn this product photo into a hero video for the landing page", or "I need a 15-second brand video with a slow orbit around the bottle". Do not use for dialogue-driven scenes with people talking (see seedance-short-drama).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Node.jsの処理を途中で止め、変数や実行経路を調べるスキル。非同期処理の停止、不安定なテスト、メモリ増加、CPU負荷の原因調査に使えます。

• 非同期処理が止まる原因を調べたいとき
• 時々失敗するテストを調べたいとき
• 起動時や子プロセスの不具合調査

Viteを使う開発で、設定ファイル、環境変数、APIへの接続、プラグイン、ビルド出力を整え、開発サーバーや依存関係の不具合調査を支援するスキル。

• 環境変数と開発用API転送の設定
• 開発サーバーの遅さや更新不良の調査
• 本番用ファイルの最適化と動作確認

LaravelのWebアプリやAPIを、役割の分かれた構成で実装・レビューします。データ取得、入力検証、API応答、キューやキャッシュを整理し、保守しやすい設計を支援します。

• コントローラーをサービスとActionsに分けたいとき
• Eloquentの関連付けと過剰なクエリの点検
• API応答・ページ分割・入力検証の統一

既存コードから色・文字・余白などの共通ルールを抽出し、デザインの仕様書とプレビューを作るスキル。画面の統一感を10項目で評価し、修正箇所も示します。

• 既存コードからデザイン規則を作りたいとき
• リニューアル前の見た目の統一感確認
• スタイルを変更するPRのレビュー

大量データの取り込みや過去分の補充、変換、同期の遅さを工程別に調べ、処理方法を比較して高速化し、行数・ファイル数・時刻の整合性まで確認するスキル。

• 大量データの取り込み・書き出しの高速化
• 過去データの補充時間を短縮したいとき
• バッチサイズや並列処理数を比較したいとき

C#・.NETの単体テストやAPI・データベースの結合テストを、xUnitなどの実装例で作成・レビューし、テストデータや配置も整理するスキル。

• C#のサービスにテストを追加したいとき
• ASP.NET CoreのAPI検証
• データベースへの保存確認

PDF解析や画像分析などの処理結果を、ファイル内容に基づいて保存・再利用するスキル。移動や名前変更に影響されず、内容が変われば再処理する仕組みを設計します。

• PDFの抽出結果を再利用したいとき
• 移動したファイルの結果を再利用
• 既存の処理関数にキャッシュを追加

公開後のURLを点検し、ページやAPIの応答、配信ファイル、継続通信、表示速度の悪化を確認します。単発チェック、一定期間の監視、本番と検証環境の比較に対応します。

• デプロイ後の本番・検証環境の点検
• マージや依存更新後に修正を確認したいとき
• 公開直後のサイトを継続監視したいとき

処理の高速化を、現状の計測、仮説ごとの変更案の比較、正しさの検証へ分解し、時間や費用の上限内で最も速い安全な案と再実行できる手順を残すスキル。

• 遅い処理を計測しながら高速化したいとき
• 同じ入力条件で実装案を比較したいとき
• 応答時間・処理量・実行費用の評価

Quality audit of a whole repo: bugs, security holes, what breaks under real load, risky code without tests, slow paths, and what to delete, merge or split. Ranked, each finding explained in plain English. One-shot report, changes nothing. Use for "audit this codebase", "review the whole repo", "find bloat", "what can I delete", /ponytail-audit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Beta readers for any draft, run by simulating how a real reader experiences it, moment by moment. A skim gate, a no-lookahead timed read producing an attention transcript with quit points, a recall test of what a reader remembers the next day, and a trust ledger of the implied author. Use when the user asks for a beta read, beta readers, test readers, human review, reader review, to read something like a human, to be a first reader, whether a piece holds attention or will actually get read, for a quick read of whether a busy skimmer would even open a post, what readers will remember or take away tomorrow, where readers stop reading or bounce, or why a draft still feels off or hollow after anti-slop or humanizer edits. Final gate before publishing; reports where the reading broke; never rewrites.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Find worthwhile shared-code extractions in recent work. (gstack)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Write a short, colloquial summary for a Paperclip summary slot: open with the 1–3 specific, concrete actions the reader needs to take right now to unblock the work, then a brief plain-language status, streaming progress as it works.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Anti-AI-slop design skill for greenfield pages, audits, redesigns, and design extraction from URLs or screenshots. Use when the user asks to build a new app or landing page, wants to redesign something, invokes Hallmark by name, or uses audit/redesign/study.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Senior Designer review: rates each design dimension 0-10, explains what a 10 looks like, and flags AI Slop signals. Useful as a gate before merging UI work.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。