「verification」の検索結果

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.

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OpenClawのベータ版・安定版・長期保守版の準備、公開、復旧、検証を進めるスキル。承認済み修正の移植や検証記録、公開後の確認まで扱います。

• OpenClawのベータ版・安定版の準備
• 承認済み修正を長期保守版へ移したいとき
• 中断した公開を復旧したいとき

OpenClawのmacOS安定版リリースで、署名、Appleの公証、配布ファイルと更新情報の公開を進めます。事前検証や失敗した処理の再開、公開後の確認も扱います。

• OpenClawのmacOS安定版公開
• 署名・公証用の認証情報の検証
• 失敗したmacOSリリースの再開

ParallelsのmacOS仮想環境で、導入からDiscordへの送信、ホストの返信、ゲストでの読み取りまでを検証し、双方向通信の成否を確認するスキル。

• 新規macOS環境で送受信を確認したいとき
• アップグレード後の双方向通信確認
• Discord往復通信の失敗調査

OpenClawの課題やプルリクエストを、現在のソースとテスト結果に基づいて調査・レビューし、許可された範囲で修正からマージ完了の確認まで進めるスキル。

• OpenClawのPRをレビューしたいとき
• 報告された不具合のローカル修正
• 課題が既に解決済みか確認したいとき

OpenClawの既存ドキュメントを、仕様や操作の説明をソースで確かめながら再構成し、詳細の移動先やリンク、書式まで検証するスキル。

• 仕様説明を保ちながらページを短くしたいとき
• 詳細仕様を参照ページへ分けたいとき
• 説明を現在のCLIの動作に合わせたいとき

macOS上のOpenClawをmainの最新版へ更新し、Gatewayとアプリの動作を確認します。CIの失敗修正や、公開を伴わないリリース検証も扱います。

• macOSのOpenClawを更新したいとき
• 更新後のGatewayとアプリの動作確認
• 現在のmainに対するCIの失敗修正

Cloud Workerで使うツールを事前に組み込んだイメージを作成・選択し、起動時間と稼働を検証。失敗時の切り戻しや、承認後の旧イメージ削除も扱います。

• ツールを組み込んだイメージの作成
• 変更前後の起動時間を比較したいとき
• 新イメージでのセッション稼働確認

コードレビューの指摘を実際のコードや対応環境と照らし合わせ、妥当性を確認します。不明点の整理、根拠を示した返答、修正ごとのテストまで進めるスキルです。

• 曖昧なレビュー指摘を整理したいとき
• 提案された変更の互換性確認
• 追加機能が使われているか調べたいとき

仕様や要件を、変更するファイル・関数の定義・テスト・確認手順が分かる実装計画にまとめるスキル。コードを書く前に作業を分け、担当者へ引き継げる形に整えます。

• コードを書く前に機能実装を計画したいとき
• 要件をテスト可能なタスクに分けたいとき
• 別の担当者やエージェントに引き継ぎたいとき

TypeScriptのパッケージ内部への直接参照や循環依存を検出し、公開ファイルだけを入口にする構成を、設定・検証・文書化まで整えるスキル。

• パッケージ内部への直接参照を防ぎたいとき
• 型チェックと一緒に境界を確認したいとき
• コピー用のパッケージ雛形を作りたいとき

Govern cross-module regression in large repositories with a REGRESSION.md ledger that records each module's downstream consumers and executable acceptance command. After a change, run the changed module and every affected downstream command, and use observed exit codes as regression evidence under the project's delivery policy. Use for module regression, regression ledgers, impact audits, downstream verification, and changes where modifying A may break B.

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写真や動画、公開記録の少ない手がかりをつなぎ、場所・日時・組織の関係などを検証します。根拠と仮説を分け、反証や未確認事項も整理する調査スキル。

• 公共の場所を写した写真の位置確認
• 公開記録からイベントの時系列を調べたいとき
• 企業とドメインの関係調査

公開前の文章やコードを二つの独立したエージェントが同じ基準で審査し、両方の合格まで修正と再審査を繰り返し、上限を超えたら人へ判断を引き継ぐスキル。

• 公開前に文章の事実関係を確認したいとき
• 顧客向け文章とブランドルールの照合
• 本番配布前に独立した審査を加えたいとき

Mailtrapで登録確認やパスワード再設定のメール送信を実装します。開発用のテスト環境と本番の送信先を分け、認証やドメイン確認、配信失敗への対処も整理します。

• 登録確認メールを追加したいとき
• パスワード再設定メールの実装
• 実際に配信せずテストしたいとき

Itôで予約済みのGPUを使ったモデル配信の相談に対し、現状の未対応範囲と将来必要な確認事項を整理するスキル。現在は配信を開始せず、制約を案内します。

• Itô GPU予約後の配信対応を確認したいとき
• OpenAI互換の接続先の制約を知りたいとき
• 将来のモデル配信設定を確認したいとき

曖昧な機能要望や影響の大きい変更を、作業範囲・前提・リスクとともに整理し、期待する動作と検証方法が明確な受け入れ基準や引き継ぎ資料にまとめるスキル。

• 曖昧な機能要望を整理したいとき
• 認証変更やデータ移行の受け入れ基準作成
• 別のエージェントやチームへの実装引き継ぎ

公開前のWeb画面をブラウザで操作し、フォームや認証、3つの画面幅での表示差分、速度指標、アクセシビリティを点検して、公開可否と修正点をまとめます。

• ステージングの新機能を検証したいとき
• 公開前にフォームと認証を確認したいとき
• 3つの画面幅で表示を比較したいとき

AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。

• 同じツール操作を繰り返す原因の調査
• 会話の肥大化による品質低下の調査
• ファイルパスや環境の食い違いの確認

公開後のURLを点検し、ページやAPIの応答、配信ファイル、継続通信、表示速度の悪化を確認します。単発チェック、一定期間の監視、本番と検証環境の比較に対応します。

• デプロイ後の本番・検証環境の点検
• マージや依存更新後に修正を確認したいとき
• 公開直後のサイトを継続監視したいとき

機械学習・AIの研究論文を、関連文献の調査から実験設計、結果分析、執筆、投稿準備まで支援します。引用の検証や査読への対応も扱います。

• 既存のコードや結果から論文を書きたいとき
• 研究の主張を裏づける実験を計画したいとき
• 関連研究と引用を確認したいとき

Plan-in-code fan-outs, adversarial verification, waves.

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Restructure code while preserving behavior. Use for extraction, consolidation, ownership moves, or cleanup where verification must bracket structural edits.

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