「bli」の検索結果

LLM serving for latency, batching, caching, quantization, and routing. Use when tuning vLLM or SGLang, sizing KV cache, adding speculative decoding, or cutting serving cost.

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Runs local and self-hosted LLMs with Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp, and Open WebUI. Use when choosing GGUF quants, sizing VRAM, or running models privately.

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Designs and runs agent hives and multi-agent waves. Use when setting hive roles, code gates, dependency-graph fan-out, or verifier, vote and loop-until-dry passes.

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Creates coding-agent definitions (review, test, refactor, team) for Claude Code, Codex, and Agent SDK. Use when writing a code-review or test subagent, not a runtime.

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Diagnoses and tunes SQL for OLTP workloads on PostgreSQL, MySQL, and SQL Server. Use when tuning queries, reading plans, indexing, or fixing lock contention.

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Designs cross-session agent memory: point-in-time facts, consolidation, tenant isolation. Use when auditing user memory or Mem0/Zep. Not for repo context (dev-context-engineering).

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Builds LLM pretraining corpora from Common Crawl: extract, filter, deduplicate, decontaminate, mix, synthesize. Use when curating or ablating a pretraining corpus or data pipeline.

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Owns instruction files: AGENTS.md, CLAUDE.md, personal and repo rules. Use when writing, pruning, auditing them, sharing rules across Claude and Codex, or fixing ignored rules.

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Builds a GPT and BPE tokenizer from scratch. Use when implementing autograd, attention, a nanoGPT loop, muP hyperparameter transfer, WSD annealing, loss spikes, or mid-training.

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Designs coding-agent plugin systems. Use when adding plugin manifests, extension points, or reloadable integrations, or keeping plugin cache compatible across CLI upgrades.

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Builds and backtests demand and revenue forecasts: rolling-origin backtests, prediction intervals, reconciliation, zero-shot foundation models. Use when forecasting time series.

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Creates reusable vector-brain implementations: repo, docs, compliance. Use when building pgvector SQL, manifests, ingest scripts. Not for context design (dev-context-engineering).

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Builds repeatable deep-research workflows for verified synthesis. Use when producing evidence-backed briefs, comparisons, dossiers, or research pipelines.

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Designs user-facing surfaces of coding-agent runtimes: remote and bridge sessions, transports, reconnect, terminal REPL, input history. Use when building agent UIs.

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Chooses among AI/ML approaches: classical ML, LLM, RAG, fine-tuning, agents, embeddings, MoE or SSM. Use when picking or scaling an architecture, or self-host vs API.

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Designs LLM, agent, responsible-AI, and multimodal evals. Use when measuring quality, fairness, grounding, safety, or judge reliability. Not for test harnesses (qa-agent-testing).

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Measures AI coding impact and extension robustness. Use when tracking delivery, quality trajectories, cost, experience, pilots, scorecards, or leadership reporting.

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Designs streaming platforms for Kafka, Flink, CDC, and lakehouse ingestion. Use when planning event backbones, CDC pipelines, schema governance, or real-time lakehouse delivery.

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Adds per-skill learnings loops for dated patterns, mistakes, and domain facts. Use when wiring skill memory, consolidation, or drift audits.

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Chooses DPO, GRPO/RLVR, reward models, and over-optimization controls. Use when adapting a pretrained or SFT model with preference or verifiable reward signals.

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Builds analytics engineering layers for metrics, contracts, and BI-ready models. Use when shaping dbt or SQLMesh marts, metric governance, lineage, or data quality.

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Creates and audits agent skills: SKILL.md, references, scripts, runtime metadata. Use when writing, validating, or security-reviewing a skill, or fixing truncated skill listings.

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Designs coding-agent settings and fleet CLI version control. Use when diagnosing precedence, managed policy, version pins, update kill switch, catalog budgets, or searchable notes.

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Chooses subagent, team, workflow, or debate and launches it on Claude Code or Codex. Use when delegating, running agent review boards, or installing shared agents.

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