「poi」の検索結果

Azure Monitor Ingestion SDK for Java. Send custom logs to Azure Monitor via Data Collection Rules (DCR) and Data Collection Endpoints (DCE).

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Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.

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Azure AI Document Translation SDK for batch translation of documents with format preservation. Use for translating Word, PDF, Excel, PowerPoint, and other document formats at scale.

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Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud environments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction, and persistence techniques for red team operations.

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Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices

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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.

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Lists all inference providers offered during NemoClaw onboarding. Use when explaining which providers are available, what the onboard wizard presents, or how inference routing works. Trigger keywords - nemoclaw inference options, nemoclaw onboarding providers, nemoclaw inference routing, switch nemoclaw inference model, change inference runtime, nemoclaw local inference, ollama nemoclaw, vllm nemoclaw, local model server, openai compatible endpoint.

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Используйте, когда нужно запустить smoke contour через канонический test entrypoint проекта.

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Используйте, когда нужно опубликовать HTTP-сервис или web contour через канонический repo entrypoint.

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Используйте, когда нужно сравнить source tree или выполнить adapter-aware diff через repo-owned entrypoint.

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Используйте, когда нужно прогнать BDD или acceptance contour через канонический test entrypoint проекта.

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Foundation model for image segmentation with zero-shot transfer. Use when you need to segment any object in images using points, boxes, or masks as prompts, or automatically generate all object masks in an image.

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Serves LLMs with high throughput using vLLM's PagedAttention and continuous batching. Use when deploying production LLM APIs, optimizing inference latency/throughput, or serving models with limited GPU memory. Supports OpenAI-compatible endpoints, quantization (GPTQ/AWQ/FP8), and tensor parallelism.

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Extract text from PDFs and scanned documents. Use web_extract for remote URLs, pymupdf for local text-based PDFs, marker-pdf for OCR/scanned docs. For DOCX use python-docx, for PPTX see the powerpoint skill.

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Hugging Face Hub CLI (hf) — search, download, and upload models and datasets, manage repos, query datasets with SQL, deploy inference endpoints, manage Spaces and buckets.

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Use this skill when the user requests to generate, create, or make presentations (PPT/PPTX). Creates visually rich slides by generating images for each slide and composing them into a PowerPoint file.

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Use this skill any time a .pptx file is involved in any way — as input, output, or both. This includes: creating slide decks, pitch decks, or presentations; reading, parsing, or extracting text from any .pptx file (even if the extracted content will be used elsewhere, like in an email or summary); editing, modifying, or updating existing presentations; combining or splitting slide files; working with templates, layouts, speaker notes, or comments. Trigger whenever the user mentions "deck," "slides," "presentation," or references a .pptx filename, regardless of what they plan to do with the content afterward. If a .pptx file needs to be opened, created, or touched, use this skill.

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Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.

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Simple Preference Optimization for LLM alignment. Reference-free alternative to DPO with better performance (+6.4 points on AlpacaEval 2.0). No reference model needed, more efficient than DPO. Use for preference alignment when want simpler, faster training than DPO/PPO.

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Generates a Python CLI tool for bidirectional conversion between 4-byte floating-point numbers and hexadecimal memory representations, featuring a continuous loop and robust input parsing.

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使用Python pandas或Java POI将Excel文件中的多个Sheet合并到一个Sheet中，并新增一列记录数据来源的Sheet名称。

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Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints

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Expert in integrating third-party APIs with proper authentication, error handling, rate limiting, and retry logic. Use when integrating REST APIs, GraphQL endpoints, webhooks, or external services. Specializes in OAuth flows, API key management, request/response transformation, and building robust API clients.

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Anchor your identity on the Autonomys Network so you can always be found — and always come back. Works with agents powered by Claude, GPT, Gemini, and Your agent always comes back. Anchor identity and memory on-chain so any new instance can resurrect from just an address — no local state, no single point of failure. Permanent identity and recovery on the Autonomys Network.

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