「men」の検索結果

Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

LLMs, prompt engineering, RAG systems, LangChain, and AI application development

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert in LangGraph - the production-grade framework for building stateful, multi-actor AI applications. Covers graph construction, state management, cycles and branches, persistence with checkpointers, human-in-the-loop patterns, and the ReAct agent pattern.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MLflow, model versioning, experiment tracking, model registry, and production ML systems

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Master local LLM inference, model selection, VRAM optimization, and local deployment using Ollama, llama.cpp, vLLM, and LM Studio. Expert in quantization formats (GGUF, EXL2) and local AI privacy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build comprehensive ML pipelines, experiment tracking, and model registries with MLflow, Kubeflow, and modern MLOps tools.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

REST API gateway for ComfyUI servers. Workflow management, job queuing, webhooks, caching, auth, rate limiting, and image delivery (URL + base64).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Analyze Rails apps and provide upgrade assessments

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Search, read, create, and update Notion pages and databases. Supports knowledge capture, meeting prep, research documentation, and spec-to-task workflows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-perspective academic paper review with dynamic reviewer personas. Simulates 5 independent reviewers (EIC + 3 peer reviewers + Devil's Advocate) with field-specific expertise. Supports full review, re-review (verification), quick assessment, methodology focus, Socratic guided, and calibration modes. Triggers on: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

-Automatically convert documentation websites, GitHub repositories, and PDFs into Claude AI skills in minutes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This is the core skill for the deep research and writing tool—combining AI-driven deep research with well-formatted written outputs. Every document produced is backed by comprehensive literature search and verified citations through the research-lookup skill.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

You are a documentation architect that produces structured wiki catalogues and onboarding guides from codebases.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when a user asks to "proofread", "review and correct", "fix grammar", "improve readability while keeping my voice", and to proofread a document file and save an updated version.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Office productivity workflow covering document creation, spreadsheet automation, presentation generation, and integration with LibreOffice and Microsoft Office formats.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate structured changelogs from git history. Use when user asks "what changed recently", "generate a changelog", "summarize commits" or user wants to understand recent development activity.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user is unsure which skill to use or where to start. Interviews the user with targeted questions and recommends the best skill(s) from the installed library for their goal.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when a task requires exhaustive unabridged output, complete files, or strict prevention of placeholders and skipped code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Audit a project and recommend the highest-value skills to add or update.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

PostgreSQL database optimization workflow for query tuning, indexing strategies, performance analysis, and production database management.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。