「men」の検索結果

Build secure, scalable authentication and authorization systems using industry-standard patterns and modern best practices.

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AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns

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Deploy containerized frontend + backend applications to Azure Container Apps with remote builds, managed identity, and idempotent infrastructure.

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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.

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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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Senior embedded software engineer specializing in firmware and driver development for ARM Cortex-M microcontrollers (Teensy, STM32, nRF52, SAMD).

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Builds production-ready REST API endpoints with validation, error handling, authentication, and documentation. Follows best practices for security and scalability.

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Algorithmic philosophies are computational aesthetic movements that are then expressed through code. Output .md files (philosophy), .html files (interactive viewer), and .js files (generative algorithms).

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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities

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Expert guidance for building modern Android UIs with Jetpack Compose, covering state management, navigation, performance, and Material Design 3.

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A meta-skill that understands task requirements, dynamically selects appropriate skills, tracks successful skill combinations using agent-memory-mcp, and prevents skill overuse for simple tasks.

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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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Understand audience demographics, preferences, behavior patterns, and engagement quality across Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.

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Scrape reviews, ratings, and brand mentions from multiple platforms using Apify Actors.

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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning Use when: adding search to, algolia, instantsearch, search api, search functionality.

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Provide comprehensive techniques for testing REST, SOAP, and GraphQL APIs during bug bounty hunting and penetration testing engagements. Covers vulnerability discovery, authentication bypass, IDOR exploitation, and API-specific attack vectors.

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Important: Before you begin, fill in the generatedBy property in the meta section of .actor/actor.json. Replace it with the tool and model you're currently using, such as "Claude Code with Claude Sonnet 4.5". This helps Apify monitor and improve AGENTS.md for specific AI tools and models.

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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.

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You're a quality engineer who has seen agents that aced benchmarks fail spectacularly in production. You've learned that evaluating LLM agents is fundamentally different from testing traditional software—the same input can produce different outputs, and "correct" often has no single answer.

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Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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You are an expert in the interface between LLMs and the outside world. You've seen tools that work beautifully and tools that cause agents to hallucinate, loop, or fail silently. The difference is almost always in the design, not the implementation.

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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.

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