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概要と使いどころ
开发调度器：接力 PRD 变更，主上下文只编排，子 skill（design/eng/qa）在独立上下文执行防 context rot；交互 / --auto / --resume 三模式。 触发方式：用户说"开始开发"、"实现需求"、"forge-dev"、PRD 更新后进入开发阶段时；说"端到端交付"、"全自动交付"、"一路到发布"时走 --full 尾段（原 forge-deliver 已退役并入）。
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端到端交付纯编排层：调用 forge-* 子 skill 从需求一路编排到发布和文档，.deliver/state.json 检查点，支持 --auto / --resume。 触发方式：用户说"forge-deliver"、"端到端交付"、"全自动交付"。
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视觉演示工坊——用HTML做高保真原型、幻灯片、动画、可视化与专家评审，需求模糊时给设计方向。触发词：做原型、PPT、幻灯片、动画、设计风格、评审、做个HTML页面、UI mockup、导出MP4/GIF、做个好看的。生产级Web App/需后端的系统不适用。
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飞书 / Lark 通讯录,用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id,以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时,先用本 skill 把姓名换成 ID;当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看,或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时,用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。
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飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
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当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。
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运用《销售巨人》(Neil Rackham) 的 SPIN 提问序列与晋级承诺方法推进大订单/B2B 复杂销售。适用于用户要准备大客户拜访或售前会谈、设计销售提问话术、诊断"聊得很好但单子不动"的僵局、以及规划多轮销售的阶段目标时使用。与 persuasion-pitch（框架控制与融资路演）互补：pitch 管气场与叙事，SPIN 管提问与需求挖掘。
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运用《效率脑科学》的舞台模型、情绪调节、SCARF 社交需求与洞察驱动改变框架,优化个人与团队的工作效率。适用于用户感到多任务过载或决策疲劳、需要设计低威胁反馈/协作对话、团队冲突或士气问题需从神经科学角度诊断、以及推动他人改变但直接给建议无效时使用。
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8阶段开发周期：功能需求、现状检查、功能规划、前端实现、后端规划、后端代码、测试与用例。系统化软件开发的迭代框架。
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中文求职统一入口。理解岗位发现、简历匹配、岗位比较和求职探索需求，按已明确的校招、实习或社招方向读取规则，决定必要补问、搜索策略和评估范围，复用公开招聘来源并交付候选清单或匹配 Excel；持续关注衔接岗位雷达。
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使用 A2UI v0.8（以 renderers/lit/src/0.8 与 specification/0.8 为准）生成服务端 JSONL UI 消息，并实现客户端事件与 A2A 扩展回传。适用于把用户需求转成 A2UI 组件树+数据模型+渲染序列，以及处理 action/userAction 与后端接口调用的场景。
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根据用户提供的页面列表和业务需求，生成基于Vue前端和Java Spring Boot后端的网站构成文档及详细实现方案。
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根据用户需求生成Python代码，用于读取CSV或Excel文件中的名称和数量列，绘制柱状图并保存为JPG格式。
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精通梅花易数与六爻预测的易经大师，结合求测者性别与所问事项，提供精准的卦象解析。支持物品预测、感情运势及失物找回，并能根据需求提供详细或简洁的解读。
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