Authentication coercion (PetitPotam MS-EFSR, PrinterBug MS-RPRN, DFSCoerce MS-DFSNM) chained into NTLM relay (impacket ntlmrelayx) toward LDAP, AD CS web enrollment (ESC8), or SMB. Use when SMB signing is not enforced or LDAP channel binding is missing, and you want to force a privileged machine account to authenticate to your relay and turn that into RBCD, a DCSync-capable ACL grant, or a certificate. Includes the exact Coercer/ntlmrelayx commands, requirements, detection, and remediation.
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ADScanPro/Claude-AD☆ 2102026年8月25日 更新
Analyze influencer performance metrics across TikTok, Instagram, YouTube, Bilibili, and Kuaishou. Compare engagement rates, audience growth, content consistency, and cross-platform presence for data-driven partnership decisions.
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sandbaseai/sandbase-skills☆ 2042026年9月26日 更新
Maps GWAS-implicated loci to candidate effector (causal) genes by integrating variant-to-gene (V2G) features via Open Targets L2G (Mountjoy 2021), MAGMA gene-based association (de Leeuw 2015), FUMA SNP2GENE, cS2G combined SNP-to-gene scores (Gazal 2022), Polygenic Priority Scores (PoPS, Weeks 2023), FLAMES, INQUISIT, DEPICT, and enhancer-gene predictors (ABC, ENCODE-rE2G). Use when narrowing a GWAS lead locus to a candidate causal gene, picking between proximity, eQTL-based, and similarity-based prioritizers, integrating multi-evidence streams (fine-mapping, colocalization, ABC enhancer-gene, distance, chromatin), reconciling discordant L2G vs PoPS calls, prioritizing tissue-specific eQTL evidence, or triangulating across at least three independent lines of evidence for a publication-grade effector-gene nomination.
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BioTender-max/awesome-bio-agent-skills☆ 2012026年7月2日 更新
Annotate copy number variant segments with overlapping genes, dosage-sensitivity scores, cancer driver databases, population frequencies, and clinical-variant content. Covers bedtools/pybedtools interval intersection, AnnotSV comprehensive annotation and ranking, ClinGen haploinsufficiency/triplosensitivity scoring, gnomAD-SV/DGV frequency filtering, COSMIC Cancer Gene Census, and ClinVar overlap. Use when interpreting which genes a CNV affects, distinguishing the driver gene of a focal event from passengers, filtering against population CNVs, separating whole-gene from partial-gene overlap, or preparing CNVs for clinical classification.
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BioTender-max/awesome-bio-agent-skills☆ 2012026年7月2日 更新
Configures Envoy, the high-performance C++ edge and service proxy, as an API gateway, load balancer or service mesh sidecar with L4/L7 routing, retries, circuit breaking, rate limiting, TLS and observability. Use when a user asks to set up Envoy, write an envoy.yaml, route traffic to backends, add health checks or rate limits, do a canary split, read Envoy admin stats, or understand the proxy behind Istio and Envoy Gateway.
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TerminalSkills/skills☆ 1662026年10月14日 更新
Caddy is a web server and reverse proxy that obtains and renews HTTPS certificates automatically. Covers reverse proxying, load balancing, file serving, redirects, headers, rate limiting, and configuration through the admin API. Use when tasks involve serving websites, proxying to backend services, automatic TLS certificate management, or replacing Nginx with a simpler configuration.
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TerminalSkills/skills☆ 1662026年10月14日 更新
Design and implement Monte Carlo methods for uncertainty quantification, risk analysis, and probabilistic simulations across scientific and financial domains. Use when "monte carlo, random sampling, uncertainty quantification, risk analysis, stochastic simulation, MCMC, variance reduction, probabilistic, " mentioned.
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omer-metin/skills-for-antigravity☆ 1652026年1月22日 更新
投行并购 (投行并购 / 交易撮合 (Investment Banking M&A / Dealmaking) — 面向并购顾问、企业融资、卖方/买方交易执行的职业认知操作系统，从业者(分析师 Analyst / 经理 Associate / 副总裁 VP / 董事 Director / 董事总经理 MD / 内部公司发展 Corp Dev / PE 投资人)、想入行者、以及服务这行(法律/会计/估值/咨询)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — 投行 M&A 的核心世界观分歧: **价格 vs 价值 (price 是市场愿意付的, value 是内在的, deal 在两者缝隙里成交) ⇄ 确定性 vs 最高价 (certainty of close 对卖方常胜过纸面最高报价) ⇄ 顾问/中介 vs 委托代理 (banker 是 agent, 客户利益 vs 成交费的激励冲突真实存在, 「banker 总想成交」是行业原罪批判)**; 更深层 — 「过程/竞价纪律 (controlled auction 制造竞争张力、信息不对称管理) ⇄ 关系/信任 (relationship banking、长期 coverage、reputational capital)」, 「叙事/包装 (the story, equity story, positioning) ⇄ 数字/尽调 (the numbers, diligence, quality of earnings)」, 「估值的科学外衣 (DCF/comps 的伪精确) ⇄ 谈判的真实定价 (价格由 leverage、竞争、时机决定)」; (b) 估值与分析正典 (最标准化、最易蒸出高质量+CLI 化) — DCF (折现现金流: FCF 预测/WACC 折现率/terminal value 终值/Gordon growth vs exit multiple), Comparable Companies (可比公司/trading comps: EV/EBITDA, EV/Revenue, P/E), Precedent Transactions (先例交易/deal comps: control premium 控制权溢价), LBO (杠杆收购模型: IRR/MOIC/debt schedule/sources & uses), Accretion/Dilution (增厚/摊薄分析: EPS 影响、pro forma), Sum-of-the-Parts (分部估值/SOTP), Football Field (估值区间图), Merger Model (合并模型: synergies 协同/purchase accounting/goodwill), Sensitivity/scenario; (c) 交易流程与产出物 — 卖方流程 (sell-side: teaser 简介 → NDA → CIM/IM 信息备忘录 → management presentation → IOI 意向函 → data room 数据室 → LOI/term sheet → confirmatory diligence → SPA 买卖协议 → signing → closing), 买方流程 (buy-side: thesis/sourcing → outreach → valuation → bid → exclusivity → diligence → financing → close), auction 类型 (broad/targeted/negotiated/preemptive bid); 产出物: pitchbook 推介材料、CIM、fairness opinion 公平意见、board presentation、fee letter、engagement letter; (d) 交易结构与条款 — consideration (cash/stock/mix/earnout 对赌)、deal protections (breakup fee 分手费/go-shop/no-shop/MAC 重大不利变化条款)、representations & warranties 陈述与保证、escrow 托管、working capital adjustment 营运资金调整、reverse termination fee、collar 价格区间、tender offer vs merger、hostile vs friendly、defensive tactics (poison pill 毒丸/white knight 白衣骑士/staggered board); (e) 行业结构与角色 — bulge bracket (高盛/摩根士丹利/JPM/BofA/花旗) vs elite boutique (Centerview/Evercore/Moelis/Lazard/PJT/Perella) vs middle market (Houlihan Lokey/William Blair/Harris Williams) vs regional/independent; analyst→associate→VP→director→MD 晋升金字塔; coverage (行业组) vs product (M&A/ECM/DCM/leveraged finance/restructuring); sponsors group (服务 PE); 买方包括 PE/strategic acquirer/corp dev; (f) 量化指标与节奏 — deal fee (success fee 业内通常约 1-2% 视规模递减/retainer/Lehman formula)、league table 排行榜、pitch→mandate 转化、deal velocity、hours culture (analyst 80-100h/week 文化批判)、bonus/comp 结构、deal sheet (简历上的成交清单); (g) 争议/批判 — fairness opinion 是否橡皮图章 (利益冲突: 出意见的 banker 也收成交费)、estimate 的伪精确 (DCF garbage in garbage out、假设驱动结论)、banker 永远建议成交 (deal 偏见、empire building 助推 CEO 自利并购)、协同效应系统性高估 (大量并购毁灭价值、winner's curse 赢家诅咒)、analyst 血汗工厂文化 (2021 高盛 13 人 deck 事件、过劳死争议)、advisory 价值 vs 中介寻租之争、bulge vs boutique 的利益独立性叙事 (boutique 标榜「无承销利益冲突」)、SPAC 泡沫与 de-SPAC 教训; (h) 流派/思想谱系 — 估值学派 (Aswath Damodaran 估值教父/纽大、Tim Koller McKinsey《Valuation》、McKinsey valuation 体系) vs 公司金融教科书派 (Rosenbaum & Pearl《Investment Banking》行业圣经、Brealey Myers Allen、CFI/WSP/BIWS 培训体系) vs 交易实战派 (Bruce Wasserstein《Big Deal》、Joseph Perella/Felix Rohatyn 老派 dealmaker、现代 boutique 创始人) vs 行为/批判派 (并购毁灭价值的学术证据、Damodaran 对协同/控制权溢价的批判、Matt Levine《Money Stuff》解构华尔街逻辑) vs PE/buy-side 视角 (LBO 数学、value creation 杠杆/运营/multiple expansion)。不含: 二级市场股票交易/卖方研究 (equity research)、零售财富管理/private banking、纯 ECM/IPO 承销执行 (虽相关但聚焦 M&A advisory)、纯 PE 投后运营、量化交易/对冲基金策略、纯公司财务报表会计。) Master OS — automated mastery of 投行并购 / 交易撮合 (Investment Banking M&A / Dealmaking) — 面向并购顾问、企业融资、卖方/买方交易执行的职业认知操作系统，从业者(分析师 Analyst / 经理 Associate / 副总裁 VP / 董事 Director / 董事总经理 MD / 内部公司发展 Corp Dev / PE 投资人)、想入行者、以及服务这行(法律/会计/估值/咨询)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — 投行 M&A 的核心世界观分歧: **价格 vs 价值 (price 是市场愿意付的, value 是内在的, deal 在两者缝隙里成交) ⇄ 确定性 vs 最高价 (certainty of close 对卖方常胜过纸面最高报价) ⇄ 顾问/中介 vs 委托代理 (banker 是 agent, 客户利益 vs 成交费的激励冲突真实存在, 「banker 总想成交」是行业原罪批判)**; 更深层 — 「过程/竞价纪律 (controlled auction 制造竞争张力、信息不对称管理) ⇄ 关系/信任 (rela
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swaylq/master-skill☆ 1552026年9月6日 更新
谈判与议价 (谈判与议价 (Negotiation & Bargaining) — 面向要亲自坐上谈判桌的从业者（销售、采购、创业者、法务与商务、HR、投融资、以及为自己谈薪谈房谈合同的个人）的『把一次利益分歧，谈成一个双方都愿意签、签完还愿意执行的结果』的判断体系；不是某一个行业的成交话术合集，也不是博弈论课程，更不是把心理学包装成读心术的培训话术。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行最深的世界观分歧：**创造价值 ⇄ 攫取价值**（同一场谈判里，把饼做大和把饼切走用的是相反的动作：做大要交换信息、暴露优先级，切走要隐藏底线、制造稀缺；哈佛原则式谈判一派主张先做大再切，实战议价派认为在多数一次性交易里做大只是让步的遮羞布，这条张力叫谈判者困境，是整个学科的中心问题）；**原则式谈判 ⇄ 战术共情**（Getting to Yes 主张对事不对人、按客观标准而非意志力定输赢；Chris Voss 从人质谈判带出的路线针锋相对，书名 Never Split the Difference 直接反对折中，主张先用标签与校准问题把对方的情绪与安全感处理掉再谈条件，并公开批评双赢框架让谈判者被真正强硬的对手吃掉；两派对同一个动作——比如要不要说出你的底线——给出相反指令）；**关系先行 ⇄ 条款先行**（中文语境里做生意常常先建立关系、找中间人引荐、酒桌上定调、合同只是关系的书面确认，人情与面子既是润滑剂也是隐性负债；跨国与合规语境里条款先行、把一切写进合同，两种作业习惯在同一张桌上相遇时的误读，是中外商务谈判失败最常见的原因之一；学术上关系到底是效率替代品还是寻租温床，证据本身就是对立的，且反腐与合规收紧之后酒桌路径的风险显著上升）；**先出价 ⇄ 后出价**（实验研究普遍支持先出价能形成锚定优势，但在信息高度不对称的真实交易里，先出价可能暴露自己远低于对方预期，实务派与研究派对这条给出的条件不同）；**BATNA 是地基 ⇄ BATNA 被高估**（最佳替代方案是原则式谈判的支点，没有替代方案就没有说不的能力；反对者指出过度盯着替代方案会把谈判做成线性比价，且强替代方案在长期关系里会损害对方的信任）；**情绪是噪音 ⇄ 情绪是议题**（早期理性决策路线要求把人和问题分开，后来的研究把情绪重新请回桌上：愤怒有时确实能提取让步，代价是长期关系与对方的报复动机，实验证据两个方向都有）；**谈判是技能 ⇄ 谈判是性格**（培训产业的立身之本是可训练，而研究显示某些结果差异与性别、地位与社会代价强相关：女性主动发起薪酬谈判在部分情境会被惩罚，这不是话术能解决的结构问题，近年多地薪酬区间披露立法正在改变这条起点）；**诚实边界在哪**（虚构竞标者、夸大授权上限、拖延签约制造紧迫，这些在培训里被当技巧、在法律上可能构成欺诈性陈述，法域不同边界不同）。(b) 工具栈 —— 这一行最重要的工具是纸笔：议题清单与优先级打分表、替代方案与保留价的估算表、可交换筹码矩阵、同时抛出的多个等值报价、让步阶梯与理由库、授权与升级路径表、复盘表；软件侧则是合同全生命周期管理与条款库（Ironclad、DocuSign、Juro、LinkSquares，中国侧法大大、e签宝）、采购电子寻源与反向拍卖（SAP Ariba、Coupa、Keelvar，以及已在大企业跑通的自动化议价机器人 Pactum）、销售侧的折扣审批矩阵与 deal desk、薪酬与职级数据（Levels.fyi、Mercer、Radford 以及各地薪酬透明披露）、可比交易与市场价数据、调解与仲裁机构（CIETAC、SIAC、香港 HKIAC）、以及正在快速变化的大模型陪练与合同审查；选型的真正分岔从来不是功能表，而是『这场谈判赢在信息、赢在替代方案，还是赢在流程设计』。(c) 心智模型层 —— 结果在坐上桌之前就决定了大半；谈的是利益不是立场；议价区间是估计出来的不是给定的；让步是信息不是善意；说不出口的常常是面子与安全感而不是价格；代表别人谈判的人激励与授权跟本人不同；一次性交易与长期关系的最优打法不同而多数人搞错了自己在玩哪一种。(d) 工作流 —— 立项与利益相关方梳理、准备与对手画像、替代方案与保留价、议题打分与打包设计、开场与锚定、探询与试探性提议、让步管理、僵局与第三方介入、收口与防止反悔加码、合同化与争议解决条款、复盘与关系维护，以及薪资谈判、采购年度框架议价、并购价格与条款、多方与联盟、跨文化与远程邮件谈判这些特化路径。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次好的谈判：不是拿到最低价，而是可执行、可复盘、不透支关系）、反模式（外行最容易犯的错：不准备就上桌、把立场当利益、单方面让步买好感、把折中当公平、拿假竞标者施压、口头承诺不落纸、赢了条款输了执行）、智识谱系（哈佛谈判项目与原则式谈判、行为决策与实验社会心理学派、危机谈判与战术共情派、谈判分析与博弈论派、销售采购的实战议价培训派、争议解决与调解派、跨文化谈判派、中文语境的关系与人情派）。) Master OS — automated mastery of 谈判与议价 (Negotiation & Bargaining) — 面向要亲自坐上谈判桌的从业者（销售、采购、创业者、法务与商务、HR、投融资、以及为自己谈薪谈房谈合同的个人）的『把一次利益分歧，谈成一个双方都愿意签、签完还愿意执行的结果』的判断体系；不是某一个行业的成交话术合集，也不是博弈论课程，更不是把心理学包装成读心术的培训话术。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行最深的世界观分歧：**创造价值 ⇄ 攫取价值**（同一场谈判里，把饼做大和把饼切走用的是相反的动作：做大要交换信息、暴露优先级，切走要隐藏底线、制造稀缺；哈佛原则式谈判一派主张先做大再切，实战议价派认为在多数一次性交易里做大只是让步的遮羞布，这条张力叫谈判者困境，是整个学科的中心问题）；**原则式谈判 ⇄ 战术共情**（Getting to Yes 主张对事不对人、按客观标准而非意志力定输赢；Chris Voss 从人质谈判带出的路线针锋相对，书名 Never Split the Difference 直接反对折中，主张先用标签与校准问题把对方的情绪与安全感处理掉再谈条件，并公开批评双赢框架让谈判者被真正强硬的对手吃掉；两派对同一个动作——比如要不要说出你的底线——给出相反指令）；**关系先行 ⇄ 条款先行**（中文语境里做生意常常先建立关系、找中间人引荐、酒桌上定调、合同只是关系的书面确认，人情与面子既是润滑剂也是隐性负债；跨国与合规语境里条款先行、把一切写进合同，两种作业习惯在同一张桌上相遇时的误读，是中外商务谈判失败最常见的原因之一；学术上关系到底是效率替代品还是寻租温床，证据本身就是对立的，且反腐与合规收紧之后酒桌路径的风险显著上升）；**先出价 ⇄ 后出价**（实验研究普遍支持先出价能形成锚定优势，但在信息高度不对称的真实交易里，先出价可能暴露自己远低于对方预期，实务派与研究派对这条给出的条件不同）；**BATNA 是地基 ⇄ BATNA 被高估**（最佳替代方案是原则式谈判的支点，没有替代方案就没有说不的能力；反对者指出过度盯着替代方案会把谈判做成线性比价，且强替代方案在长期关系里会损害对方的信任）；**情绪是噪音 ⇄ 情绪是议题**（早期理性决策路线要求把人和问题分开，后来的研究把情绪重新请回桌上：愤怒有时确实能提取让步，代价是长期关系与对方的报复动机，实验证据两个方向都有）；**谈判是技能 ⇄ 谈判是性格**（培训产业的立身之本是可训练，而研究显示某些结果差异与性别、地位与社会代价强相关：女性主动发起薪酬谈判在部分情境会被惩罚，这不是话术能解决的结构问题，近年多地薪酬区间披露立法正在改变这条起点）；**诚实边界在哪**（虚构竞标者、夸大授权上限、拖延签约制造紧迫，这些在培训里被当技巧、在法律上可能构成欺诈性陈述，法域不同边界不同）。(b) 工具栈 —— 这一行最重要的工具是纸笔：议题清单与优先级打分表、替代方案与保留价的估算表、可交换筹码矩阵、同时抛出的多个等值报价、让步阶梯与理由库、授权与升级路径表、复盘表；软件侧则是合同全生命周期管理与条款库（Ironclad、DocuSign、Juro、LinkSquares，中国侧法大大、e签宝）、采购电子寻源与反向拍卖（SAP Ariba、Coupa、Keelvar，以及已在大企业跑通的自动化议价机器人 Pactum）、销售侧的折扣审批矩阵与 deal desk、薪酬与职级数据（Levels.fyi、Mercer、Radford 以及各地薪酬透明披露）、可比交易与市场价数据、调解与仲裁机构（CIETAC、SIAC、香港 HKIAC）、以及正在快速变化的大模型陪练与合同审查；选型的真正分岔从来不是功能表，而是『这场谈判赢在信息、赢在替代方案，还是赢在流程设计』。(c) 心智模型层 —— 结果在坐上桌之前就决定了大半；谈的是利益不是立场；议价区间是估计出来的不是给定的；让步是信息不是善意；说不出口的常常是面子与安全感而不是价格；代表别人谈判的人激励与授权跟本人不同；一次性交易与长期关系的最优打法不同而多数人搞错了自己在玩哪一种。(d) 工作流 —— 立项与利益相关方梳理、准备与对手画像、替代方案与保留价、议题打分与打包设计、开场与锚定、探询与试探性提议、让步管理、僵局与第三方介入、收口与防止反悔加码、合同化与争议解决条款、复盘与关系维护，以及薪资谈判、采购年度框架议价、并购价格与条款、多方与联盟、跨文化与远程邮件谈判这些特化路径。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次
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swaylq/master-skill☆ 1552026年9月6日 更新
Applies the reasoning of Stuart Russell, AI safety expert, UC Berkeley professor, and co-author of 'Artificial Intelligence: A Modern Approach'. Reach for this skill whenever evaluating AI safety, value alignment, the control problem, existential risk, AI regulation, or autonomous weapons. Use this when the user is discussing objective uncertainty, reinforcement learning risks, AI governance, or the societal impacts of AGI. Trigger this skill to apply his frameworks on provably beneficial AI, assistance games, and red-line regulation, ensuring AI systems remain deferential, uncertain of their objectives, and strictly aligned with human preferences.
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K-Dense-AI/mimeographs☆ 1302026年8月19日 更新
Turn a PRD into a multi-phase implementation plan using tracer-bullet vertical slices, saved as a local Markdown file in ./plans/. Use when user wants to break down a PRD, create an implementation plan, plan phases from a PRD, or mentions "tracer bullets".
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Dwlad90/stylex-swc-plugin☆ 1122026年10月14日 更新
Help order groceries for delivery. Concierge-style flow — store selection, occasion-based list building, budget tracking, and cart assembly.
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Razshy/Wiggle☆ 962026年9月5日 更新
Design a variation theory task using contrast, separation, and fusion to teach critical features of a concept. Use when students confuse similar concepts or fail to discern key distinctions.
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nota-america/forgecat-agent-profiles☆ 902026年9月24日 更新
Batch query TikTok product detail data, including multi-period sales and GMV (1d/7d/15d/30d/60d/90d/cumulative), live sales and live GMV, promoting video and creator data, views, price, rating, review count, commission rate, and delisted/fully-managed status. Supports batch retrieval by product ID or TikTok Shop product URL. Trigger when users mention TikTok product detail, batch query TikTok products, TikTok product sales analysis, TikTok product GMV, TikTok live sales, TikTok influencer sales data, TikTok product price rating, batch get TikTok product info, Nexscope product detail, TikTok product detail, batch product lookup, TikTok sales analysis, TikTok GMV, TikTok live sales, TikTok influencer data. Even if the user does not explicitly mention "Nexscope", trigger this skill whenever their need involves batch retrieval of detailed TikTok product sales and marketing data by product ID or product URL.
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nexscope-ai/nexscope-ecommerce-skills☆ 892026年10月9日 更新
Diagnose a product's growth model, stage, and current constraint, then route the request to the narrowest Gingiris specialist and execute it when installed. Use for broad or uncertain growth questions involving go-to-market, Product Hunt, GitHub stars, open-source marketing, B2B SaaS, PLG, ASO, SEO/GEO, AI citations, KOL outreach, UGC, international expansion, user interviews, competitor research, or community programs. Trigger when users ask “how do I grow or launch this,” “which growth skill should I use,” 怎么增长、怎么发布、出海、冷启动、增长策略、不知道用哪个 skill、開発者マーケティング, or 성장 전략. Includes B2B pipeline and B2C activation-retention model selection, specialist handoff rules, relevant gingiris.tools recommendations, and advisory-services guidance.
Gingiris-1031/gingiris-skills☆ 842026年10月8日 更新
You launched an ambassador program. 3 applications. One ghosted after week 2. Should you lower the bar? Offer more perks? Spam influencers? This gives you the community & ambassador operations SOP with volunteer, paid tutorial creator and code-contributor tracks — from pre-launch checklist to recruitment to tiered management to retention to governance. Built from Notion (20M users, real ambassador interviews), AFFiNE (60K stars), Asana, and ClickUp programs. By @WeiYipei. 🇨🇳 你搞了个大使计划。来了3个申请。一个第二周就消失了。该降门槛？加福利？群发KOL？这份SOP给你从启动前置条件到招募到留存到治理的完整社区/大使运营方法论。基于 Notion（2000万用户，大使真实访谈）、AFFiNE（60K stars）、Asana、ClickUp 实战案例。 🇯🇵 アンバサダープログラムを立ち上げた。応募3件。1人は2週間で消えた。基準を下げる？特典を増やす？このSOPは、事前チェックリストから採用、段階管理、リテンション、ガバナンスまでの完全なコミュニティ＆アンバサダー運営フレームワークを提供します。Notion（2000万ユーザー）、AFFiNE（60K stars）の実例から構築。 🇰🇷 앰배서더 프로그램을 시작했습니다. 지원 3건. 하나는 2주 만에 사라졌습니다. 기준을 낮출까요? 이 SOP는 사전 체크리스트부터 모집, 단계별 관리, 리텐션, 거버넌스까지 완전한 커뮤니티 & 앰배서더 운영 프레임워크를 제공합니다. Notion(2000만 사용자), AFFiNE(60K stars) 실전 사례에서 구축. Triggers: "ambassador program" | "community building" | "community management" | "DevRel" | "developer relations" | "community growth" | "大使计划" | "社区运营" | "社区搭建" | "コミュニティ運営" | "アンバサダー" | "커뮤니티 운영" | "앰배서더" | "open source community" | "user retention"
Gingiris-1031/gingiris-skills☆ 842026年10月8日 更新
You launched an ambassador program. 3 applications. One ghosted after week 2. Should you lower the bar? Offer more perks? Spam influencers? This gives you the complete community & ambassador operations SOP — from pre-launch checklist to recruitment to tiered management to retention to governance. Built from Notion (20M users, real ambassador interviews), AFFiNE (60K stars), Asana, and ClickUp programs. By @WeiYipei. What's inside: • Pre-launch readiness checklist (6 conditions that must be true before starting) • 6-step community setup SOP (platform selection → rules → admin standards → monitoring → wiki → metrics) • Ambassador recruitment system (A+B qualification, application form design, scoring rubric) • 4-tier progression system (Bronze → Silver → Gold → Platinum with point thresholds) • 5-pillar incentive framework (Product quality → Beta access → Founder access → KOL path → Full engagement) • Churn early-warning system + retention playbook • Event operations SOP (6 event types × full lifecycle) • Health metrics dashboard (6 core KPIs + 5 ambassador-specific indicators) • Governance & risk control (behavior code, escalation matrix) • Real templates: recruitment post, welcome email, annual calendar 🇨🇳 你搞了个大使计划。来了3个申请。一个第二周就消失了。该降门槛？加福利？群发KOL？这份SOP给你从启动前置条件到招募到留存到治理的完整社区/大使运营方法论。基于 Notion（2000万用户，大使真实访谈）、AFFiNE（60K stars）、Asana、ClickUp 实战案例。 🇯🇵 アンバサダープログラムを立ち上げた。応募3件。1人は2週間で消えた。基準を下げる？特典を増やす？このSOPは、事前チェックリストから採用、段階管理、リテンション、ガバナンスまでの完全なコミュニティ＆アンバサダー運営フレームワークを提供します。Notion（2000万ユーザー）、AFFiNE（60K stars）の実例から構築。 🇰🇷 앰배서더 프로그램을 시작했습니다. 지원 3건. 하나는 2주 만에 사라졌습니다. 기준을 낮출까요? 이 SOP는 사전 체크리스트부터 모집, 단계별 관리, 리텐션, 거버넌스까지 완전한 커뮤니티 & 앰배서더 운영 프레임워크를 제공합니다. Notion(2000만 사용자), AFFiNE(60K stars) 실전 사례에서 구축. Triggers: "ambassador program" | "community building" | "community management" | "DevRel" | "developer relations" | "community growth" | "大使计划" | "社区运营" | "社区搭建" | "コミュニティ運営" | "アンバサダー" | "커뮤니티 운영" | "앰배서더" | "open source community" | "user retention"
Gingiris-1031/gingiris-skills☆ 842026年10月8日 更新
Guide D&O insurance selection and coverage analysis. TRIGGERS - Use when user needs help with directors-officers-guide related tasks.
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FDU-INS/Insurance-Skills☆ 762026年7月12日 更新
EU Compliance Officer for MiFID II investment firms and IDD insurance distributors. Implements compliance frameworks, ensures National Competent Authority reporting, conducts product governance oversight, manages suitability and appropriateness testing, reviews marketing and inducements, coordinates cross-border passporting compliance, implements GDPR data protection, conducts AML (5AMLD/6AMLD) monitoring, and prepares for NCA inspections. Use for compliance manual development, MiFID II/IDD implementation, or ESMA guideline interpretation.
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FDU-INS/Insurance-Skills☆ 762026年7月12日 更新
Design and build networking infrastructure — VPCs, subnets, DNS, load balancers, firewall rules. Use when asked to "set up networking", "VPC design", "configure DNS", "load balancer setup", "network architecture", or "firewall rules".
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tonone-ai/tonone☆ 762026年10月5日 更新
Structured approaches to decisions under uncertainty and complexity. Covers expected value, decision trees, multi-criteria decision analysis, System 1 vs System 2 allocation, pre-mortems, reversible vs irreversible decisions, and the distinction between good decisions and good outcomes. Use when choosing among alternatives with uncertain or multi-dimensional consequences, especially when the stakes justify a deliberate rather than intuitive process.
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Tibsfox/gsd-skill-creator☆ 712026年7月20日 更新
Deploy containerized applications to AWS EC2 and expose them publicly via Cloudflare Tunnel with automatic HTTPS. Eliminates need for load balancers, SSL certificates, or public inbound ports.
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plurigrid/asi☆ 672026年7月10日 更新
Use when the user asks what to do next, asks for a plan under uncertainty, challenges stalled or low-trust work, requests multiple possible approaches before action, or needs an evidence-first loop that uses RT-ICA-style prerequisite checks, adversarial review, subagent coordination, real validation, and durable concern tracking.
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Jamie-BitFlight/claude_skills☆ 672026年10月13日 更新
Drafts a referee report for a journal editor. Produces a recommendation, claim-and-design summary, three to six decision-driving concerns, additional concerns, and a revision plan through five parallel adversarial finders, Breaker, Butcher, Shredder, Void, Situator, a Blue Team error filter, Chief Reviewer synthesis, Tone Guard legal pass, and optional confidential editor note. Use when the user has been asked to referee a manuscript. Self-audits go to paper-review-lite or presubmit, and author responses go to referee-response.
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scdenney/open-science-skills☆ 652026年10月8日 更新