「copilot」の検索結果

Ensure .NET/C# code meets best practices for the solution/project.

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Triage and resolve Debian Linux issues with apt, systemd, and AppArmor-aware guidance.

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Discovers all projects in a .NET solution, classifies each for Oracle-to-PostgreSQL migration eligibility, and produces a persistent master migration plan. Use when starting a multi-project Oracle-to-PostgreSQL migration, creating a migration inventory, or assessing which .NET projects contain Oracle dependencies.

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Create GitHub Issues for unimplemented requirements from specification files using feature_request.yml template.

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Create GitHub Issues from implementation plan phases using feature_request.yml or chore_request.yml templates.

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Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts verifiable claims, finds supporting or contradicting sources via web search, runs adversarial review for hallucination patterns, and produces a structured verification report with source links for human review.

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Create a tldr page from documentation URLs and command examples, requiring both URL and command name.

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Get best practices for C# async programming

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Review the C#/.NET code for design pattern implementation and suggest improvements.

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Ensure that C# types are documented with XML comments and follow best practices for documentation.

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Generate Python SDK setup + CRUD + bulk + paging snippets using official patterns.

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Create Spring Boot Kotlin Project Skeleton

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Spin up a personal, motivating daily focus board that renders in a browser canvas and that the user drives by talking to their AI partner. Tasks track status (to-do → in progress → done) with timestamped progress notes and roll up into a "today's momentum" feed; numeric-goal tasks (pages, pomodoros, reps) render as progress-bar counters. Executive-function / neurodivergent-friendly by design: Focus mode, kind "not today" carryover (no overdue-shaming), a brain-dump box, reduced-motion, and gentle deadline countdowns. Add, reorder, and relabel tasks live, assign Eisenhower priority (Do first / Schedule / Delegate / Later), open with an above/below-the-line check-in and a daily mantra, and save an end-of-day recap. Use when someone wants to plan their day, stay focused, kick off a work session, or track progress. Progress persists in the browser (localStorage).

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Get best practices for TUnit unit testing, including data-driven tests

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Perform a systematic diagnostic scan of an AI workflow across 5 quality dimensions — prompt quality, context efficiency, tool health, architecture fitness, and safety — producing a scored report with prioritized remediation actions.

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Credit risk data cleaning and variable screening pipeline for pre-loan modeling. Use when working with raw credit data that needs quality assessment, missing value analysis, or variable selection before modeling. it covers data loading and formatting, abnormal period filtering, missing rate calculation, high-missing variable removal,low-IV variable filtering, high-PSI variable removal, Null Importance denoising, high-correlation variable removal, and cleaning report generation. Applicable scenarios arecredit risk data cleaning, variable screening, pre-loan modeling preprocessing.

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Create a README.md file for the project

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Perform an Azure Well-Architected Framework review of the current workload IaC and architecture, generating findings and GitHub issues for improvements.

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Create an Architectural Decision Record (ADR) document for AI-optimized decision documentation.

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Prompt and workflow for generating conventional commit messages using a structured XML format. Guides users to create standardized, descriptive commit messages in line with the Conventional Commits specification, including instructions, examples, and validation.

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Containerize an ASP.NET .NET Framework project by creating Dockerfile and .dockerfile files customized for the project.

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Use when exploring unfamiliar code, mapping architecture, finding symbols or relationships, tracing callers, callees, data flow or dependencies, assessing impact, auditing dead or complex code, or handling explicit Codebase Memory requests. Otherwise skip tasks confined to a supplied known file, tiny one-file check, exact literal, configuration value, error string, or non-code text.

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Prompt for creating the high-level technical architecture for an Epic, based on a Product Requirements Document.

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Comprehensive guide for setting up and configuring CodeQL code scanning via GitHub Actions workflows and the CodeQL CLI. This skill should be used when users need help with code scanning configuration, CodeQL workflow files, CodeQL CLI commands, SARIF output, security analysis setup, or troubleshooting CodeQL analysis.

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