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概要と使いどころ
Analyze a single FASTA file (nucleotide or protein), compute sequence-level metrics (GC, ORFs, MW, pI, GRAVY, secondary-structure fractions) with Biopython, and write a Markdown report plus structured JSON for downstream chaining.
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Build GenAI and agentic apps with genai-tk (tclatos/genai-tk), a YAML-driven IoC toolkit over LangChain, DeepAgents, DeerFlow, and Prefect. Use this skill whenever the user mentions genai-tk, genai_tk, `cli init`, `cli agents run`, `LangchainAgent`, `create_harness`, `get_llm`, `global_config()`, `model_id@provider`, `agents:`/`agent_defaults:` profiles, `RetrieverFactory`, `cli workflow`, or BAML extraction. Also trigger for app_conf.yaml, GENAITK_PROFILE, CodeAct, OpenSandbox, decision models, or "the toolkit".
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Expert em LangGraph - o framework de nível produção para construir aplicações de IA com múltiplos atores e estado. Aborda construção de grafos, gerenciamento de estado, ciclos e ramificações, persistência com checkpointers, padrões human-in-the-loop e o padrão ReAct. Usado em produção no LinkedIn, Uber e 400+ empresas. Esta é a abordagem recomendada pelo LangChain para construir agentes. Use quando: langgraph, langchain agent, stateful agent, agent graph, react agent.
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Framework para construir aplicações com LLM usando agentes, chains e RAG. Suporta múltiplos provedores (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ integrações, agentes ReAct, tool calling, gerenciamento de memória e recuperação de vector stores. Use para construir chatbots, sistemas de perguntas e respostas, agentes autônomos ou aplicações RAG. Ideal para prototipagem rápida e deployments em produção.
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Avalia modelos de geração de código em HumanEval, MBPP, MultiPL-E e 15+ benchmarks com métricas pass@k. Use ao comparar modelos de código, avaliar capacidades de codificação, testar suporte multilíngue ou medir qualidade de geração de código. Padrão da indústria do BigCode Project usado pelos leaderboards do HuggingFace.
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Google Calendar CLI for listing calendars, viewing/creating/updating events, and checking availability. Triggers: Google Calendar, calendar event, schedule meeting, check availability, create event, calendar freebusy, gccli.
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Validate Commodore 1540/1541/1541C/1541-II compatible disk-drive behavior in EMULATORS, including IEC serial bus protocol, device numbers, KERNAL traps, CBM DOS commands/status, D64 image parsing, BAM/directory/file chains, PETSCII filenames, 6502 drive CPU/ROM/RAM expectations, 6522 VIA wiring, GCR/track/sector geometry, motor/head timing, and compatibility boundaries for 1541-like devices. Use when Codex reviews or edits C64, VIC-20, C264, COMMODORE disk, serial I/O, D64, CBM DOS, IEC, VIA, GCR, or 1541 drive code.
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吉里吉里Z (krkrz) の SDL3 / WINVER ビルドを REPL 経由でエージェントから駆動するためのリファレンス。krkrz を起動して TJS スクリプトを評価・検証・デバッグする、startup.tjs を介さず明示的に処理を開始する、入力イベント (キー/マウス) を注入する、画面をキャプチャして目視確認する、Elements ダイアログを観測・操作する、例外やダイアログ表示をコンソールで観測する、コアデモ全シーンを自動巡回してキャプチャで表示確認する (-demotest / -demotestcap)、といった場面で使う。**外部エージェントは console(CONIN$) に打てないので -replfile ファイルチャネルが本命**。起動フラグ (-repl / -replfile / -nostartup / -loglevel / -display / -ignoremouse)、ファイルチャネルのプロトコル、Agent API (入力注入 / captureScreen / dialogs / dialogClick)、ドットコマンド (.cap/.dlg/.click/.mem 等)、REPL 駆動時の挙動変更 (例外で即終了しない / inform と例外ダイアログがコンソールに出る) を網羅。TJS2 言語仕様そのものは skill `tjs2`、本体クラス API は skill `krkrz` を参照。
This skill details how to conduct cloud security audits using Center for Internet Security benchmarks for AWS, Azure, and GCP. It covers interpreting CIS Foundations Benchmark controls, running automated assessments with tools like Prowler and ScoutSuite, remediating failed controls, and maintaining continuous compliance monitoring against CIS v5 for AWS, v4 for Azure, and v4 for GCP.
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Comprehensive, measurement-driven performance optimization for latency, throughput, memory/GC, and tail behavior. Use when the user asks to optimize/speed up, reduce latency (p95/p99), increase throughput/QPS, lower CPU/memory/allocations/GC pauses, profile hot paths, or run a benchmarked perf pass (including JSONL/query-heavy code). Requires before/after measurement on a runnable workload (or an explicit `UNMEASURED` plan) plus a correctness gate.
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Route loader option, loaderDeps for cache keys, staleTime/gcTime/ defaultPreloadStaleTime SWR caching, pendingComponent/pendingMs/ pendingMinMs, errorComponent/onError/onCatch, beforeLoad, router context and createRootRouteWithContext DI pattern, router.invalidate, Await component, deferred data loading with unawaited promises.
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Use when the user asks to "triage our comments, DMs, and mentions", "draft replies to this thread", "can we repost this fan post", or "set up inbox SLAs and an escalation path"; produces a ranked triage queue with register detection (sincere / ironic / performative / parasocial, sentiment-inversion table included — "this is so bad" under a comedy register is praise), a commenter taxonomy (troll monitor-only / rager / misguided / unhappy-customer / advocate) with a response-tier ladder and per-channel SLAs, an escalation matrix ending at the crisis path, a moderation ladder plus house rules for owned spaces, and a UGC curation-and-rights mode whose dated permission entries route to the channel registry — every reply is a ranked DRAFT a human posts; nothing is ever auto-sent. Not for launch-window feedback triage — use launch-feedback-synthesizer. 评论私信提及分诊/语域识别/回复草稿/UGC授权
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Use when the user asks to register/query a social channel, record channel state, cadence, governance, voice adaptation, UGC permission, or advocacy facts; curates them through the append-only channels event stream and derived views. Not for ECHO scoring — use social-quality-auditor; not for channel selection — use channel-portfolio-planner. 渠道台账/账号档案/UGC授权记录
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Create authorized presenter, avatar, and UGC-style video drafts with explicit voice, likeness, consent, and synthetic-media handling.
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Infrastructure as Codeベストプラクティスに従って、AWS、Azure、GCPインフラ用の再利用可能なTerraformモジュールを構築します。インフラモジュール作成、クラウドプロビジョニング標準化、再利用可能なIaCコンポーネント実装時に使用します。
AWS、Azure、GCPにまたがるサービスを選択・統合するための意思決定フレームワークを使用してマルチクラウドアーキテクチャを設計します。マルチクラウドシステム構築、ベンダーロックイン回避、複数プロバイダーからのベストオブブリードサービス活用時に使用します。
Use when working with Config Cat — configCat feature flag management, remote configuration, A/B testing, targeting rules, and percentage-based rollouts. Covers flag listing, targeting rule management, environment overrides, audit log review, and SDK integration status. Use when managing feature flags, reviewing targeting rules, analyzing flag usage, or auditing configuration changes in ConfigCat.
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Use when working with Gcp — cost anti-hallucination rules, MANDATORY parallel execution patterns (30x speedup), monitoring aligners, reusable billing/pricing scripts, VAT/tax handling, and filtering/pagination.
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Cloud Engineer IA — Expert en infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure, Terraform, K8s, serverless). Conçoit et déploie des architectures cloud natives.
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Expert en bug bounty (HackerOne, Bugcrowd, scope, PII, CVSS scoring, responsible disclosure)
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Expert en cloud v2 (AWS, GCP, Azure, multi-cloud, optimisation coûts, contexte DZ)
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AI Workflow Automation IA — Expert en automatisation de workflows IA (n8n AI nodes, LangChain, Dify, Flowise, pipelines custom)
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Master the LangChain framework for building sophisticated LLM applications with agents, chains, memory, and tool integration.
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Expert guidance for LangChain and LangGraph development with Python, covering chain composition, agents, memory, and RAG implementations.
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