「your」の検索結果

一度の対話では収まらない大きな企画や変更を、決めるべき問いと依存関係に整理します。課題管理ツールに判断の記録を残し、実行に移るまでの道筋を明らかにするスキル。

• 複数の対話にまたがる大きな計画
• 未決事項と依存関係の整理
• 共同作業で判断の経緯を共有

Claude Codeの設定をAgentShieldで検査し、秘密情報の直書き、広すぎる権限、不正な指示の混入リスクを報告し、一部の問題を自動修正するスキル。

• Claude Code導入時の設定確認
• 権限やMCP設定の変更後の監査
• 参加したリポジトリの既存設定の確認

Laravelの機能をテストから実装し、モデルやAPI、認証・権限を検証するスキル。PHPUnitやPestでのテスト作成、外部サービスの模擬化、カバレッジ確認を支援します。

• Laravelの機能をテストから実装したいとき
• APIの認証・権限を検証したいとき
• 決済・メール・キューを模擬化したいとき

Claude Codeの設定を点検し、重複したスキルや古いメモリ、不要な権限などを整理します。候補ごとに確認し、元に戻せる形で無効化・退避するスキルです。

• 大量追加したスキルの重複を確認したいとき
• 古いメモリや不要なフックの点検
• 重複した権限設定の整理

実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。

• 実際の開発課題でエージェントを比較
• 新しいツールやモデルの導入前評価
• エージェント更新後の性能確認

XやLinkedInのつながりを現在の仕事や関心に合わせて見直します。整理・維持・追加の候補を理由付きで示し、本人の文体に合う連絡文の下書きまでまとめます。

• Xのフォロー解除候補を確認したいとき
• LinkedInのつながりを見直したいとき
• 今の関心に合うフォロー先を探したいとき

競合のブランド表現やサービス、実績などを共通の基準で採点し、根拠付きの比較カードと戦略上の二軸図にまとめ、自社が狙う位置の競合を把握するスキル。

• 共通基準で競合を比較したいとき
• 根拠付きの競合カード作成
• 二つの戦略目標で競合を整理したいとき

Shopの商品を配送先や価格、サイズ、画像などで検索し、購入手続きを支援します。サインインすると注文の追跡や返品情報の確認、過去の商品を再注文する準備も行えます。

• 予算内で国内配送できる商品を探す
• 写真に似た商品を探したいとき
• 配送状況や返品情報を確認

覚えたい事実を質問と答えのカードにし、回答に応じた間隔で復習できます。YouTube動画からのクイズ作成や、分野別の整理、CSVの入出力にも対応します。

• 覚えたい事実をカードにしたいとき
• 復習日が来たカードで学習したいとき
• YouTube動画で理解を確かめたいとき

Autonomously remove your info from data-broker sites.

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Turn a handwriting photo into an installable TTF font.

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Obsidianのノートをファイル名や本文から検索し、読み取り・新規作成・編集を行うスキル。既存ノートへの追記や、関連するノート同士のリンク付けにも使えます。

• ファイル名や本文からノートを探したいとき
• Markdownノートの新規作成
• 既存ノートへの項目追加

メールのやり取り全体から返信や対応が必要な案件を分類し、優先順位を整理します。過去の送信メールを参考に返信案を作り、承認された送信や整理の結果を確認します。

• 今日の受信箱の優先順位を付ける
• 急ぎのメールへの返信案を作る
• 顧客や取引先への返信漏れを探す

After you give a substantive answer or draft that the user may act on — advice or recommendations, drafted artifacts such as goals, plans, pitches, proposals, or emails, estimates or projections, analysis or interpretation of data, factual claims they may rely on, or a multi-step argument — invoke this skill BEFORE finalizing your reply and then, if it applies, append 2-3 short follow-up questions, each tied to something specific in what you just produced, that help the user check key facts, probe the reasoning or assumptions, and notice missing context. Do this at most once per conversation. Skip it when the user asked a trivial how-to or simple lookup, wants a purely educational explanation, asked you only to format, convert, or assemble a file from content they provided, is writing code they will run, is doing creative writing or casual chat, or already asked you to double-check, cite, or review — the skill file explains these boundaries and the exact output format.

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Import cookies from your real Chromium browser into the headless browse session. (gstack)

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Pair a remote AI agent with your browser. (gstack)

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Pull data from a web page through the Aside browser — your real, already signed-in sessions. (gstack)

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Design consultation: understands your product, researches the landscape, proposes a complete design system (aesthetic, typography, color, layout, spacing, motion), and generates font+color preview... (gstack)

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Use for Codex models/pricing, scheduled tasks, skills, settings, setup, troubleshooting, customization, automations, and self-knowledge—including 'you,' 'your,' 'this app,' or 'this coding agent' when they refer to Codex—and for OpenAI APIs/products and ChatGPT Work. Also use for model choice/migration, prompting, SDKs, Responses, Realtime, agents, evals, and Chat/Work/Codex comparisons. Do not use for generic app/software tasks that merely mention Codex.

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Extracts what the user actually wants instead of what they think they should want. Achieves this through one-question-at-a-time interview until ~95% confidence about the underlying intent. Use when an ask is underspecified ("build me X" without "for whom" or "why now"), when the user explicitly invokes ("interview me", "grill me", "are we sure?", "stress-test my thinking"), or when you catch yourself silently filling in ambiguous requirements before any plan, spec, or code exists.

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Conducts multi-axis code review. Use before merging any change. Use when reviewing code written by yourself, another agent, or a human. Use when you need to assess code quality across multiple dimensions before it enters the main branch. Use when asked to review a diff or a pull request, even when the diff is pasted inline.

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Generate a project-local verification skill that drives your app the way a user does — any language, framework, or platform. Use for /create-verification-skill, "make a control skill for this repo", or when a project has no scripted way to prove UI/CLI/service behavior.

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OpenDesign + BYOK: choosing and wiring your own model, hands-on — cost, quality, and the routing decision. Built as a decision-grade AI literacy deck for engineers, IT, applied-AI teams.

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Apply Anthropic's official brand colors and typography to artifacts for consistent visual identity and professional design standards. A reference for shaping your own.

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