「hub」の検索結果

Validate current branch follows feature branch naming conventions

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Execute the implementation plan by processing and executing all tasks defined in tasks.md

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Run the full speckit workflow end-to-end — specify, plan, critique, tasks, implement, review — making all decisions autonomously. Stops before extract; run that manually.

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Rebases a feature branch onto its latest base, resolving conflicts while preserving the intent of local changes, optionally force-pushing and watching CI afterward. TRIGGER when: the user wants to rebase a feature branch, update a branch against its base, or replay local work on top of the latest upstream. DO NOT TRIGGER when: merging a release branch into dev → merging-branches; only watching CI on an already-open PR → monitoring-pull-requests.

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Run the speckit implementation phase chunk-by-chunk in clean-context subagents, then review, then produce a final report. Picks up from an existing tasks.md.

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Test coverage quality analysis — behavioral coverage, critical gap identification, test resilience evaluation.

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Code simplification suggestions — clarity, unnecessary complexity, redundant abstractions. Advisory only.

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Perform a non-destructive cross-artifact consistency and quality analysis across spec.md, plan.md, and tasks.md after task generation.

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Stages and commits the current changes onto a safe working branch, enforcing branch discipline and optionally pushing upstream. TRIGGER when: the user wants to commit, save, or check in the current changes. DO NOT TRIGGER when: opening a pull request → pr.

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Run a session retrospective that surfaces context-management gaps and routes them to approved follow-up actions.

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Run the speckit preparation phases end-to-end — specify, plan, critique, tasks — making all decisions autonomously. Stops before implementation.

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Extract knowledge, guidelines, and ADRs from one or more completed spec directories into the project documentation system.

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Auto-commit changes after a Spec Kit command completes

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Create custom modules for [Harbor Boost](https://github.com/av/harbor/tree/main/boost), an optimizing LLM proxy. Use when building Python modules that intercept/transform LLM chat completions—reasoning chains, prompt injection, structured outputs, artifacts, or custom workflows. Triggers on requests to create Boost modules, extend LLM behavior via proxy, or implement chat completion middleware.

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Build and deploy Flutter apps to App Store (TestFlight) and Google Play (internal/production). Auto-detects project structure, pulls signing secrets from AWS Secrets Manager, installs certificates, bumps build numbers, and runs Fastlane. Fully autonomous.

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Configure a CDN with optimized caching, SSL/TLS, security headers, and cache invalidation — auto-detects hosting provider and app type, generates CloudFront, Cloudflare, or Vercel config with per-content-type cache rules, edge functions, and compression. Use when deploying a static site, SPA, SSR app, or adding a CDN layer to an existing API.

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Provision free LLM API keys from 20+ providers. Health-checks existing keys, opens signup pages, validates new keys, and saves them to your project.

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Convert any pile of documents (PDF, Word, HTML pages, wiki exports, PowerPoint slides) into clean, LLM-ready markdown context: inventories the sources, picks the right extractor per file type (pdftotext or PyMuPDF for PDF, pandoc or mammoth for docx, readability extraction for HTML.

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Generate Mermaid architecture diagrams from your codebase. Produces C4 context and container diagrams, sequence diagrams for key flows, ER diagrams from database schemas, and module dependency graphs. Use when you need architecture diagrams, system diagrams, database ERD, sequence diagrams, dependency visualization, or C4 model diagrams.

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Generate Terraform infrastructure-as-code for AWS, GCP, or Azure. Creates modular VPC, compute, database, cache, CDN, and monitoring configs with per-environment sizing, remote state, cost estimates, and security best practices..

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Configure over-the-air mobile updates — Shorebird for Flutter, CodePush or EAS Update for React Native — with update channels, staged rollout, forced vs optional update policies, rollback procedures, crash-rate monitoring, and CI integration

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Emergency bug fix pipeline — diagnose, fix, test, commit, push, and PR in 2 iterations max. Speed over perfection.

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Set up application observability with Prometheus, Grafana, Datadog, or CloudWatch — instrument metrics endpoints, configure Golden Signal dashboards, define alert rules with burn-rate SLOs, and add structured logging

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Set up DNS records, SSL/TLS certificates, subdomains, SPF/DKIM/DMARC email authentication, and health-check failover routing for Route53, Cloudflare, or GCP Cloud DNS — with optional Terraform output

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