「eu」の検索結果

Expert en QA exploratoire v4 (tests systématiques, chasse aux bugs, preuves, rapports, régression)

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Data Labeling Specialist IA — Expert en annotation de données (outils, contrôle qualité, agreement inter-annotateurs, active learning)

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Expert en conception de compilateurs (lexing, parsing, AST, code generation, LLVM, interpreters)

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Expert en Coolify avancé (self-hosting, Docker, déploiements, SSL, backups, gestion des ressources, multi-serveurs)

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Expert en sécurité des conteneurs (Trivy, Snyk, image scanning, SBOM, runtime security, DZ)

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Computer Vision Specialist IA — Expert en vision par ordinateur (YOLO, OpenCV, object detection, OCR, segmentation)

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Computer Vision v2 IA — Expert en vision par ordinateur (détection d'objets, segmentation, OCR, vidéo, déploiement edge)

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Content creator v2 — SEO content, social media, video scripts, repurposing

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Expert en climate tech (carbon accounting, ESG, sustainability reporting, green tech)

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Blockchain Developer IA — Expert en développement blockchain (Solidity, smart contracts, Web3.js, DeFi, NFTs)

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Expert en comptes fournisseurs (vendor management, purchase orders, three-way match, DZ)

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Expert en scalabilité des agents IA (scaling horizontal, load balancing, gestion de files, rate limiting)

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Expert en accessibilité des agents IA (support lecteurs d'écran, interfaces vocales, multilingue, UX simplifiée)

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Prometheus, Grafana, logging, alerting, and data pipeline observability

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Guides creation and validation of custom dotnet new templates. Generates templates from existing projects and validates template.json for authoring issues. USE FOR: creating a reusable dotnet new template from an existing project, validating template.json files for schema compliance and parameter issues, bootstrapping .template.config/template.json with correct identity, shortName, parameters, and post-actions, packaging templates as NuGet packages for distribution. DO NOT USE FOR: finding or using existing templates (use template-discovery and template-instantiation), MSBuild project file issues unrelated to template authoring, NuGet package publishing (only template packaging structure).

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Create or update a reusable product marketing context document with positioning, audience, ICP, use cases, and messaging. Use at the start of a project to avoid repeating core marketing context across tasks.

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REST API gateway for ComfyUI servers. Workflow management, job queuing, webhooks, caching, auth, rate limiting, and image delivery (URL + base64).

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PyTorch, TensorFlow, neural networks, CNNs, transformers, and deep learning for production

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Helps an AI assistant write, structure, and edit articles in the encyclopedic style of Wikipedia — neutral tone, lead section, summary style, inline citations, no peacock/weasel/persuasive language, and the stub→FA quality ladder. Also covers Simple English Wikipedia rules. MADE BY SQERSTERS

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Analyze brand or topic sentiment across Twitter, Reddit, and Instagram using Xpoz. Classifies posts as positive/neutral/negative, extracts recurring themes, and generates a sentiment report. Use when asked for "sentiment analysis", "what are people saying about X", "brand sentiment", or "social media opinion on X".

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Study a merged or shipped tdmcp implementation and extract reusable learnings: code improvements, runtime/UX lessons, test gaps, docs updates, roadmap items, and harness changes. Use when the user asks to learn from a completed feature/project/PR/build, analyze what can be improved from an implementation, or turn a real installation experience into actionable tdmcp improvements. This is a post-implementation learning harness; it does not replace tdmcp-pipeline for building or tdmcp-quality-audit for broad repo audits.

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Experimental workflow for summarizing work that still needs human judgment across configured pull requests, issues, feedback, errors, and delivery signals. Use for a human decision queue or bounded review.

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Use when authoritative design system, standalone HTML template, and automated GitHub Pages live hosting workflow for creating neutral, enterprise-grade developer documentation and user manuals in the official Google Antigravity / BDB OS aesthetic ...

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Generate an AI video end-to-end on Ozor.ai from a short text brief. Use this skill whenever the user wants to actually create a video (not just write a prompt) from a creative description, idea, or short brief — e.g. 'make me a video about X', 'generate a launch video for Y', 'create an explainer for Z', 'render a video', 'produce a 30s ad about ...', 'spin up a quick video for our new feature'. This skill runs the full Ozor MCP pipeline: generate_video → wait_for_job → export_video → wait_for_export → get_embed_code, and returns the shareUrl, editorUrl, downloadUrl, and a ready-to-paste <iframe> embed. Do NOT use this skill when the input is a document/PDF/PPTX/deck/URL — use ozor-document-video or ozor-url-to-video instead.

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