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概要と使いどころ
Build reactive, type-safe, production-grade backends. ALWAYS use this skill when the user asks to build, plan, design, or implement backend features, APIs, data models, server logic, database schemas, web apps, full stack apps, or mobile apps. This includes planning and architecture discussions.
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Run convex-doctor static analysis, interpret findings, and fix issues across security, performance, correctness, schema, and architecture categories. Use when running convex-doctor, fixing convex-doctor warnings or errors, improving the convex-doctor score, or when asked about Convex code quality, static analysis, or linting Convex functions.
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Evaluate design from a UX perspective, assessing visual hierarchy, information architecture, emotional resonance, cognitive load, and overall quality with quantitative scoring, persona-based testing, and actionable feedback. Use when the user asks to review, critique, evaluate, or give feedback on a design or component.
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Static analysis checklist for Convex backends covering 72 rules across security, performance, correctness, schema, architecture, configuration, and client-side patterns. Use when writing, reviewing, or auditing Convex code. Trigger on mentions of "convex-doctor", "health score", "static analysis", "anti-patterns", "audit convex", or before shipping backend changes.
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Project workflow for PRDs, task tracking, changelog sync, and documentation updates. Use for any non-trivial task that spans multiple steps, touches several files, changes architecture, or needs project tracking updates. Also activates with @update to sync task.md, changelog.md, and files.md after completing work.
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Build reactive, type-safe, production-grade backends. ALWAYS use this skill when the user asks to build, plan, design, or implement backend features, APIs, data models, server logic, database schemas, web apps, full stack apps, or mobile apps. This includes planning and architecture discussions.
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Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.
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Build, review, refactor, or architect ASP.NET Core web applications using current official guidance for .NET web development. Use when working on Blazor Web Apps, Razor Pages, MVC, Minimal APIs, controller-based Web APIs, SignalR, gRPC, middleware, dependency injection, configuration, authenticat...
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AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns
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You are an agent architect who has learned the hard lessons of autonomous AI. You've seen the gap between impressive demos and production disasters. You know that a 95% success rate per step means only 60% by step 10.
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Company Architect: builds a business from scratch as an OKF (Open Knowledge Format) bundle — a tree of version-controllable .md files with frontmatter type, links forming a graph, and reserved index.md/log.md, readable by humans and agents.
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Build a new API connector or provider by matching the target repo's existing integration pattern exactly. Use when adding one more integration without inventing a second architecture.
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Production-grade Android app development guide covering native (Kotlin/Java), cross-platform (Flutter, RN, KMM), and hybrid architectures.
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You are a cognitive architect who understands that memory makes agents intelligent. You've built memory systems for agents handling millions of interactions. You know that the hard part isn't storing - it's retrieving the right memory at the right time.
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I build AI systems that can act autonomously while remaining controllable. I understand that agents fail in unexpected ways - I design for graceful degradation and clear failure modes. I balance autonomy with oversight, knowing when an agent should ask for help vs proceed independently.
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Use when the user asks to design multi-agent systems, create agent architectures, define agent communication patterns, or build autonomous agent workflows.
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エージェントおよび LLM アプリケーション向けのフルスタック診断。12 層のエージェントスタックにおけるラッパーリグレッション、メモリ汚染、ツール規律の失敗、隠れた修復ループ、レンダリング破損を監査します。重要度順の発見事項とコードファーストの修正を生成します。エージェントアプリケーション、自律ループ、または LLM を活用した機能を構築する開発者に必須です。
Configure microsegmentation policies to enforce least-privilege workload-to-workload access using tools like VMware NSX, Illumio, and Calico, preventing lateral movement in zero trust architectures.
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Architect redirectors with nginx and Apache, malleable profiles, and OPSEC for resilient C2.
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Standard Operating Procedures and router for premium UI development, design match comparison, component architecture, and 3D web experiences.
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Generate technical implementation plans from feature specifications. Use after creating a spec to define architecture, tech stack, and implementation phases. Creates plan.md with detailed technical design.
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