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概要と使いどころ
Find deepening opportunities in a codebase, informed by the domain language in CONTEXT.md and the decisions in docs/adr/. Use when the user wants to improve architecture, find refactoring opportunities, consolidate tightly-coupled modules, or make a codebase more testable and AI-navigable.
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Create new agent skills with proper structure, progressive disclosure, and bundled resources. Use when user wants to create, write, or build a new skill.
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Set up Claude Code hooks to block dangerous git commands (push, reset --hard, clean, branch -D, etc.) before they execute. Use when user wants to prevent destructive git operations, add git safety hooks, or block git push/reset in Claude Code.
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SAM: zero-shot image segmentation via points, boxes, masks.
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Shape an article as a journey of beats, choose-your-own-adventure style. The user picks a starting beat from the raw material, you write only that beat, then offer options for where to pivot next, beat by beat, until the article reaches a natural end. Use when the user has raw material and wants to assemble it as a narrative rather than an argument.
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lm-eval-harness: benchmark LLMs (MMLU, GSM8K, etc.).
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Set up Husky pre-commit hooks with lint-staged (Prettier), type checking, and tests in the current repo. Use when user wants to add pre-commit hooks, set up Husky, configure lint-staged, or add commit-time formatting/typechecking/testing.
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OBLITERATUS: abliterate LLM refusals (diff-in-means).
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Axolotl: YAML LLM fine-tuning (LoRA, DPO, GRPO).
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Migrate test files from `as` type assertions to @total-typescript/shoehorn. Use when user mentions shoehorn, wants to replace `as` in tests, or needs partial test data.
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Grilling session that mines the user for fragments — heterogeneous nuggets of writing (claims, vignettes, sharp sentences, half-thoughts) — and appends them to a single document as raw material for a future article. Use when the user wants to develop ideas before imposing structure, or mentions "fragments", "ideate", or "raw material" for writing.
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Outlines: structured JSON/regex/Pydantic LLM generation.
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Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.
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DSPy: declarative LM programs, auto-optimize prompts, RAG.
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W&B: log ML experiments, sweeps, model registry, dashboards.
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Take a markdown file of raw material and shape it into an article through a conversational session — drafting candidate openings, growing the piece paragraph by paragraph, arguing about format (lists, tables, callouts, quotes) at each step. Use when the user has a pile of notes, fragments, or a rough draft and wants help turning it into something publishable.
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llama.cpp local GGUF inference + HF Hub model discovery.
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Ultra-compressed communication mode. Cuts token usage ~75% by dropping filler, articles, and pleasantries while keeping full technical accuracy. Use when user says "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", or invokes /caveman.
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Search, create, and manage notes in the Obsidian vault with wikilinks and index notes. Use when user wants to find, create, or organize notes in Obsidian.
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AudioCraft: MusicGen text-to-music, AudioGen text-to-sound.
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Execute plans via delegate_task subagents (2-stage review).
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Debug Hermes TUI slash commands: Python, gateway, Ink UI.
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Evaluate and install ecosystem tools (Hermes plugins, skills, integrations) — assess complexity vs. benefit before installation, show examples for visual tools, and avoid "cloned but not configured" states.
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Author in-repo SKILL.md: frontmatter, validator, structure.
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