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概要と使いどころ
GitHub Issue群からClaude Code並列開発用の実行プロンプト集（docs/prompts/xxx.md）を自動生成するスキル。 「開発計画を作成して」「実行プロンプトを生成して」「dev-planを作って」「プロンプト集を作って」 「並列開発の計画を立てて」などのリクエストで発動。 Issue番号リストを受け取り、依存関係のWave構造を対話で決定し、 /gtr-workflow → 実装 → /e2e-test → /pull-request の一連の指示を各Issueごとに生成する。
Trading strategy builder for coding agents. Use when Codex, Claude, Cursor, or a SKILL.md host needs to turn a trading idea into market Evidence, an inspectable Signal, a private Replay, Replay status, or an opt-in Studio Publication. Stingray does not place trades.
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Use when the user says /syncskills, sync agent skills, update .agents skills from .codex, .cursor, or .claude, or asks to make .agents/skills include skills from other agent folders.
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Generate PPTX slide decks from a speech script or talking points — built for the 5-minute Monday morning speeches at Syla. Use when the user already has a script / 原稿 / メモ and asks to turn it into slides, a deck, or a presentation. Not for slides derived from a video — use youtube-slide-maker for that. Uses PptxGenJS directly (NOT html2pptx.js). Provides 4 slide template patterns, D3.js chart generation, and AI image integration.
Vendor (copy-import) a single external Claude Code skill into your own skills repo correctly — with license compliance and full provenance/attribution. Deterministic, idempotent primitive: given an upstream ref (owner/repo/path@sha or a GitHub URL) it fetches the skill, detects and gates on the license, copies the folder, injects a provenance frontmatter block (license + metadata: author/source/upstream_commit/vendored_at/provenance), ships the upstream LICENSE, adds a ## Credits section, and records a CREDITS.md ledger entry. Use when the user asks to "vendor a skill", "import a skill", "clone a skill", "borrow someone's skill", "add an external skill with attribution/credit", or スキルを取り込む / vendoring / 他人のスキルを自分のリポに取り込む. This is the import primitive that a skill-scout/curator orchestrator calls; it does NOT discover or evaluate — it correctly imports ONE skill you already chose.
Help the user understand the current topic visually with concise diagrams, code-shape sketches, and focused HTML artifacts. Use when the user asks to show / diagram / visualize / sketch / illustrate what is going on, asks "what does this look like", "how does this flow", "show me the structure", or in Japanese 図で見せて / 図解して / 図にして / 構造を見せて / フローを見せて / 全体像を見せて / どうつながってるか見せて. Also use it proactively when an explanation is running long and a call tree, file tree, component tree, diff, Mermaid diagram, or a small HTML artifact would land faster than prose.
Run a project's GitHub Issues through Orca Workers from a coordinating session in the project's Hub folder. The Orchestrator reads Issues, claims one, dispatches an Orca Task into a fresh worktree of the target repo, supervises until worker_done, and writes the outcome back to the Issue — it never edits code itself. Use when the user says "take
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やりたいことを1行で言うと、B 型 loop engineering の 7 要素 (context / feedback / verification gate / termination / error handling / state / cost guard) を埋めた loop spec をコピペ可能な形で生成する。生成した spec は現行 Claude Code の実行プリミティブ (Workflow ツール / /loop skill / ralph-loop plugin / claude -p) に落とせる骨格になる (旧 `claude --goal` は廃止)。10 件 failure mode (F1-F10) の対策フックも自動挿入。Hybrid モード: 1 行入力 → デフォルト埋めで一発出力 → 「ここを調整したい」場所だけ短く聞き直す。Use when ユーザーが「loop を作りたい / loop-design / 自走ループ書いて / Workflow 用の spec 作って / 7 要素埋めて / verification gate ありで」と言ったとき、または `/loop-design` を実行したとき。Loop engineering の理論背景は Cards/loop-engineering-autonomous-agents、失敗モード対策は Cards/loop-failure-modes-mechanism-2026 を参照。
Fetch Airbnb income estimate (ADR, occupancy, monthly revenue) for any area using the official Airbnb GraphQL API — the same data the Airbnb host simulator shows. Input: station/area name. Output: per-night rate, avg nights, monthly estimate for entire_home and private_room.
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YouTube動画からスライドまたは切り抜き動画を生成する。字幕ベースでキーフレームを選定しffmpegで抽出、Marpスライド or 切り抜きクリップを出力。Use when user asks to create slides from a YouTube video, extract key frames, summarize a video visually, or create short clips/切り抜き動画.
Add GitHub permalinks with fixed SHA/commit references to research documentation containing code snippets. Use when writing technical docs with code examples, creating investigation/research docs that reference source files, user asks to "add permalinks" or "add GitHub links", documenting code research findings with file:line references, or creating audit trails needing permanent code references. Triggers on "add github links", "add permalinks", "link to source", "make code references permanent".
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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - ensures an isolated workspace exists via native tools or git worktree fallback
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多分野の専門家を動的に選定し、構造化された議論で多角的な評価・提言をまとめる。 「専門家に聞きたい」「レビューして」「多角的に評価して」「議論して」等で使用。 Webサイト、コード、事業戦略、デザイン、組織設計等あらゆるドメインに対応。
セッション間のコンテキストを構造化して保存する。 「引き継ぎ」「セッション保存」「handoff」「コンテキスト保存」等で使用。 通常は自動保存（L1/L2）で十分。明示的に高品質な保存をしたいときに呼ぶ。
対話または既存トークンファイル（W3C DTCG / CSS variables など）をもとに、プロダクトに合った DESIGN.md を生成する。AIがつくるUIに一貫性を。
別系統のモデル（Claude Code なら Codex、Codex なら Claude Code）に問題だけを渡して 独立に解かせ、自分の案と突き合わせる。実装前の設計判断や、同じ箇所で修正が 2 回続いて抜けられないときに使う。「セカンドオピニオン」「別のモデルに聞いて」 「他の見方」「行き詰まった」等で使用。コードレビューには使わない（/codex:review 等を使う）。
世の中のベストプラクティスをWeb検索・SNS検索・ツール検索で調査し、鮮度・信頼性・多角的視点を 考慮して構造化レポートにまとめる。「ベストプラクティスを調べて」「best practice」「最適な方法」 「推奨される方法」「どうするのが正解か調べて」「世の中ではどうやっているか」等で使用。 技術・ビジネス・教育・デザイン等あらゆるドメインに対応。
Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.
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Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.
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Describes the agent skills shipped with NemoClaw and how to access them by cloning the repository. Use when users ask about AI agent support, coding assistant integration, or the .agents/skills/ directory. Trigger keywords - nemoclaw agent skills, ai coding assistant, cursor, claude code, copilot.
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Meta-skill for creating Agent Forge skills under .claude/skills/ with SKILL.md, optional references/ and scripts/, and Bun scaffolds. Use when the user wants to add or author a skill, scaffold a new skill folder, or align skill docs with harness conventions (JSON script output, Beads for tasks).
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