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概要と使いどころ
Opinionated backend development standards for Node.js + Express + TypeScript microservices. Covers layered architecture, BaseController pattern, dependency injection, Prisma repositories, Zod valid...
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Expert C4 Component-level documentation specialist. Synthesizes C4 Code-level documentation into Component-level architecture, defining component boundaries, interfaces, and relationships.
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Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization ...
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Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.
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Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents.
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Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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Azure Event Grid SDK for Python. Use for publishing events, handling CloudEvents, and event-driven architectures.
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AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns
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Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt ...
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration. Use when: build agent, AI agent, autonomous agent, tool ...
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector s...
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Plan or review FriendlyBet architecture, implementation, schema, data flows, scoring, provider integrations, static/PWA behavior, Supabase/RLS impact, migrations, automation, and technical sequencing. Use when a task asks how to build, refactor, generalize, integrate, test, or safely ship FriendlyBet code.
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Run iterative IA deepening, finalize shard, update indexes/tracker, and enforce ambiguity gates before handoff
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Axis-by-axis interview methodology for establishing engineering performance budgets during architecture PRD compilation. Use when conducting the Step 10.5 performance budget interview in /create-prd-compile.
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Architect durable, event-driven workflows using step functions, retry strategies, idempotency, fan-out patterns, and the critical differences between orchestration approaches.
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Orchestrate IA shard authoring via design and deepen passes, with pipeline-state-driven shard selection and ambiguity gates
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Scoring rubrics for all 5 pipeline layers (Vision, Architecture, IA, BE, FE). Use when auditing specs, running self-checks, or remediating ambiguity gaps.
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Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.
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Validate shard load/dependencies, create deep-dive skeletons, update ledger assignments, and generate pipeline tracker
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Define security, attack surface, integration, and observability architecture with compliance escalation
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Create decomposition directory structure, IA shard skeletons, and all required layer indexes from approved decomposition plan
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