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概要と使いどころ
TypeScript and Prisma ORM best practices for schema design, type-safe queries, migrations, and error handling. Use when writing Prisma schemas, building database access layers, or debugging query performance in TypeScript projects.
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Ground rules for an effective subagent in a loop, workflow, or graph run. Stay in scope, escalate when stuck, return structured results. Use when acting as a subagent, writing subagent prompts, or reviewing delegated agent behavior.
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Manual testing + bug filing for Enterprise / SaaS products. Parses a Feishu test doc (scope + repo + bitable URL), observes staging via claude-in-chrome, captures DOM/console/network/screenshot evidence, then dual-tracks each finding — Feishu Bitable record (with attachments) + GitHub issue (<REPO>#<ISSUE_NUMBER> format — English-primary, Chinese collapsed, R2-hosted screenshots, matching type label). Enforces dedup across bitable + GitHub issues + PRs, and mandatory P0/P1/P2 priority prompt when unclear. Trigger whenever the user says "test and report", "test and report side-by-side", "start system testing", "experience staging", "collaborate on bug filing", "collect feedback", a shared Feishu testing doc, a bitable URL + finding, or any UX/bug needing both bitable + GitHub tracking. Do NOT use for writing product code, PR review, CI debugging, or general "how do I use this product" questions — those go to normal dev / PR-review / support flows.
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Improve unclear UX copy, error messages, microcopy, labels, and instructions to make interfaces easier to understand. Use when the user mentions confusing text, unclear labels, bad error messages, hard-to-follow instructions, or wanting better UX writing.
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Combine React's official "You Might Not Need an Effect" guidance with this project's stricter no direct useEffect stance. Use when writing, reviewing, or refactoring React components that might reach for useEffect, derived state, event relays, reset logic, subscriptions, or client fetching.
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Full-stack Convex development guidelines covering React, Vite, TypeScript, mutations, auth, design system, and documentation practices. Use when building features, writing Convex functions, or making code changes in this project.
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House conventions for this repository - commit message shape, branch naming, and where documents live. Use when writing a commit, opening a PR, or deciding where a new document belongs.
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日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、翻訳調の比喩と擬人化の禁止（「運ぶ」「効く」「開かれた問い」など）、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。
abekohらしい文体で日本語の記事・文章を執筆する、または既存の文章をabekoh風に書き直すスキル。 「abekoh風に」「自分の文体で」「いつもの調子で」という依頼はもちろん、abekoh名義で公開する技術記事・ブログ記事・ 参加記・登壇レポートの執筆、下書き、リライト、添削を頼まれたときは必ず使うこと。 Zenn・個人ブログ・会社ブログ向けの記事執筆支援でも使う。
Build and sharpen a project's domain model. Use when discussing codebase terminology, writing or editing a GLOSSARY.md, or recording or editing an ADR.
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説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替（観察→逡巡→断定→再観察）と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。
Use when: writing or reviewing a SKILL.md file, improving skill descriptions, organizing skill content, or needing guidance on skill structure, progressive disclosure, or skill development best practices for Claude Code plugins.
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Use when: writing or reviewing cover letters, recruiter email replies, LinkedIn outreach, or interview follow-ups. Removes AI-template patterns and writes with a specific, confident, human voice.
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Use when: reviewing or producing any external-facing prose — ADRs, proposals, GitHub comments, Telegram messages, cover letters, client drafts, or planner-mode wording. Removes AI-tell patterns and raises writing quality before output leaves the team.
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Writing skill for freelancers and independent consultants. Covers project proposals, bids, client emails, and scope summaries. Leads with the client's problem, not the consultant's background.
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No-code automation democratizes workflow building. Zapier and Make (formerly Integromat) let non-developers automate business processes without writing code. But no-code doesn't mean no-complexity - these platforms have their own patterns, pitfalls, and breaking points. This skill covers when to use which platform, how to build reliable automations, and when to graduate to code-based solutions. Key insight: Zapier optimizes for simplicity and integrations (7000+ apps), Make optimizes for power
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Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code
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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment
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Postgres performance optimization and best practices from Supabase. Use this skill when writing, reviewing, or optimizing Postgres queries, schema designs, or database configurations.
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Jest testing patterns, factory functions, mocking strategies, and TDD workflow. Use when writing unit tests, creating test factories, or following TDD red-green-refactor cycle.
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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
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Structured task planning with clear breakdowns, dependencies, and verification criteria. Use when implementing features, refactoring, or any multi-step work.
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Curated collection of high-quality prompts for various use cases. Includes role-based prompts, task-specific templates, and prompt refinement techniques. Use when user needs prompt templates, role-play prompts, or ready-to-use prompt examples for coding, writing, analysis, or creative tasks.
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Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation. Use when user wants to write documentation, proposals, technical specs, decision docs, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting specs, or similar documentation tasks.
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