「asi」の検索結果

コードの構造を調べ、理解やテストを難しくしている箇所の改善案を図入りHTMLレポートにまとめます。候補を選んだ後は、制約や設計判断を対話で掘り下げます。

• 変更が多い領域の設計を見直したいとき
• リファクタリング案を図で比較
• テストしやすいモジュール設計を検討

変数や関数の命名、読みやすさ、データの更新方法、エラー処理を共通の基準で見直します。新規開発やコードレビューで、保守しやすい書き方をそろえるスキル。

• 新規プロジェクトの規約を決めたいとき
• コードの読みやすさをレビューしたいとき
• 重複処理や深い条件分岐の整理

Swiftのファイル操作や通信、外部APIを小さなプロトコルで分離し、テスト用の代替実装に差し替えて、正常系やエラー処理を検証するスキル。

• 実ファイルを使わずテストしたいとき
• エラー処理を再現して検証したいとき
• アプリとプレビューで処理を共用

プロジェクトのコードや設定を根拠に、ECCのスキル・ルール・フックなどを毎回読み込むものと必要時に参照するものに分け、導入計画と検証結果をまとめます。

• プロジェクトに必要なECCの選定
• 常用する機能と参照用機能の整理
• 古い言語ルールや非対応フックの確認

ローカルの計画書やHTMLをブラウザで開き、該当箇所への注釈、チャット、承認や修正依頼を受け取るスキル。保存した変更が画面に反映され、レビューを続けられます。

• 実装計画のレビューと承認
• デザインの変更箇所を示したいとき
• レポートや比較資料への注釈

機械学習モデルを本番で使うために、データの仕様、再現可能な学習、品質評価、配備、監視、切り戻しを整理し、実装計画やレビュー項目にまとめるスキル。

• 実験コードを学習パイプラインにしたいとき
• モデル公開前の品質基準づくり
• データ漏洩や前処理の不一致の調査

顧客や取引先への返信案を人の承認に結び付け、承認された本文と送信先、送信結果を記録します。修正前の古い承認による送信や、複数の担当処理による重複送信を防ぐ設計です。

• 顧客への返信を承認制にしたいとき
• 承認本文と送信結果を記録したいとき
• 修正前の承認による送信を防ぎたいとき

PythonアプリをWindows向けに配布するため、Nuitkaでのコンパイル、不要ファイルやDLLの分析、Inno Setupでの軽量なインストーラー作成を支援します。

• PythonアプリのWindows配布
• 配布容量の大きな依存関係を調べたいとき
• 新しいWindows環境での起動不良調査

輸出入商品の関税分類、通関書類の確認、制裁対象との照合を支援します。米国・EU・英国・アジア太平洋の貿易実務を対象に、関税優遇や税関照会への対応も整理します。

• 商品仕様から関税分類を検討したいとき
• 送り状や原産地証明を確認したいとき
• 自由貿易協定の優遇条件を検討したいとき

工場やオフィスの電力・天然ガス調達を、料金体系、使用量、契約条件から検討するスキル。供給会社の比較、ピーク料金対策、再生可能エネルギー契約や予算作成を支援します。

• 複数拠点のエネルギー見積もり比較
• 料金プランとピーク料金の見直し
• 再生可能エネルギー契約・証書の評価

AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。

• エージェントのツールや入力形式の設計
• ツールの結果と次の行動を明確にしたいとき
• 安全な再試行と停止条件を定めたいとき

変数や関数の命名、読みやすさ、元のデータを直接変更しない更新方法、エラー処理などの共通基準でコードを見直し、保守しやすい形に整えるスキル。

• 既存コードの命名と読みやすさのレビュー
• 長い関数や深い条件分岐を整理したいとき
• 新しいモジュールの規約をそろえたいとき

A contract for what the agent does when a long, messy, stream-of-consciousness ramble arrives (usually voice dictation): act on nothing until the echo brief is approved. The echo audits the entire transfer, mission, locked decisions and constraints, open questions, flips and parked tangents, with the model's inferences and guesses quarantined away from the user's own phrasing, so the user verifies what the model believes, not just what it doubts. Use when the user says "let me think out loud" or wants to ramble a bit before building anything, when a message opens with a speech-to-text preamble like "switching to voice, sorry for typos", when input is a long weakly punctuated stream with restarts and mid-message reversals ("actually no, wait, scrap that idea entirely"), or when the user asks to be interviewed about a fuzzy half-formed idea. Includes an optional capture mode for rambles spread across several messages and an optional targeted interview.

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Drive a real browser through Aside: open a page, read it, click through a flow, take screenshots, check console errors. (gstack)

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Pull data from a web page through the Aside browser — your real, already signed-in sessions. (gstack)

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Execute a natural-language browser intent via page-agent (browser_act) when the target is easier to describe than to select — degrades gracefully when page-agent or an OpenAI-compatible LLM provider isn't configured

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Use this skill when releasing OpenSpec: audit merged work and changeset coverage, decide whether a catch-up changeset PR is needed, prepare or resume the Changesets Version Packages PR, cut a beta or stable release, verify publishing, and polish GitHub release notes. Also use when asked whether an open release PR is complete, what the next release step is, or to continue a release paused for human approval.

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Use when releasing the Cline VS Code extension — stable (standalone SDK build of main via ext-vscode-publish), nightly (ext-vscode-publish-nightly, manual dispatch), or an emergency legacy-branch hotfix (ext-vscode-publish-legacy). Guides version selection, changelog, workflow dispatch, environment approvals, tagging, post-publish verification, and the remaining retirement of the finished A/B rollout machinery.

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Find restaurants that fit the people, occasion, location and budget. Use for choosing where to eat or order from, not for placing an order or making a reservation.

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Use this skill when an active or proposed trip needs planning, logistics, feasibility, entry or transit checks, itinerary work, or investigation of an airport process, immigration, ground transport, a transfer, or fast-track service, even for a narrow question with no booking intent. Route a bounded flight, hotel, restaurant, event, or other item ready for live availability or booking directly to Booking. Skip this skill for a stable travel fact alone or flight status.

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Three.js materials - PBR, basic, phong, shader materials, material properties. Use when styling meshes, working with textures, creating custom shaders, or optimizing material performance.

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The technique catalog: five velocity-matched SEAMS (zoom-through, INVERSE zoom-through, cut-the-curve, waterfall cut, rack-focus blur-cut) plus the two in-scene techniques — waterfall ENTRY (staggered arrival cascades for title cards / segment openers) and the nudge curve (slow-fast-slow three-phase group slides). Covers partial-travel (~12% of frame) velocity matching via mirrored power4 eases, the Z scale-sign rule, size-scaled blur (10px text / 18-20px full-frame), word-by-word staggered cuts, cascade pacing by element weight, and the 10/65/25 slide ratio. Read before authoring any transition, text-beat handoff, kinetic text entry, or group reposition. [depth, zoom, inverse-zoom, scale-sign, mirrored-zoom, rack-focus, pacing, velocity, cut-the-curve, waterfall, stagger, cascade, kinetic-text, title-card, segment-opener, nudge, slide, easing, group-motion, z-depth, motion-graphics, cinematic, transition, blur, directional-continuity]

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When the user wants to apply psychological principles, mental models, or behavioral science to marketing. Also use when the user mentions 'psychology,' 'mental models,' 'cognitive bias,' 'persuasion,' 'behavioral science,' 'why people buy,' 'decision-making,' 'consumer behavior,' 'anchoring,' 'social proof,' 'scarcity,' 'loss aversion,' 'framing,' or 'nudge.' Use this whenever someone wants to understand or leverage how people think and make decisions in a marketing context. For applying psychology to specific pages, see cro; for pricing tactics, see pricing; for copy framing, see copywriting.

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Trains and evaluates single-agent reinforcement learning with Stable Baselines3 (PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG, A2C), Gymnasium custom environments, vectorized rollouts, callbacks, and checkpoint normalization. Applies to reproducible RL experiments, continuous control, discrete actions, and SB3-Contrib recurrent or masked policies.

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