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概要と使いどころ
bu skill guides organizations through implementing zero trust architecture in cloud environments following NIST SP 800-207 and Google BeyondCorp principles. It covers identity-centric access controls, micro-segmentation, continuous verification, device trust assessment, and Dağıt:ing Identity-Aware Proxy to eliminate implicit network trust in AWS, Azure, and GCP environments.
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Implement API Security Posture Management to continuously discover, classify, and score APIs based on risk while enforcing security policies across the API lifecycle.
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RSA'da özel üs d küçük olduğunda (d < N^0.25) sürekli kesirler (continued fractions) genişlemesi ile d'yi kurtarma ve şifreyi çözme saldırısı.
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Generate PPTX slide decks from a speech script or talking points — built for the 5-minute Monday morning speeches at Syla. Use when the user already has a script / 原稿 / メモ and asks to turn it into slides, a deck, or a presentation. Not for slides derived from a video — use youtube-slide-maker for that. Uses PptxGenJS directly (NOT html2pptx.js). Provides 4 slide template patterns, D3.js chart generation, and AI image integration.
係数全開示型のOSS（オープンソース）AVM、「AVM界のLinux」を目指す土地査定エンジン。日本の土地（更地・所有権）の査定価格をMLIT取引事例から統計的に算定する白箱AVMスキル。媒介査定・売却価格の検討・お客様への査定書作成・相場確認・取引事例比較・比準価格算定・公示価格との比較など、土地の価格を客観的かつ説明可能な形で出したい時は、ユーザーが「ヘドニック」「回帰」「白箱」と言わなくても必ずこのSkillを使うこと。トリガー語例：「土地の査定」「土地査定して」「査定書を作って」「査定書がほしい」「いくらで売れる」「売却価格」「査定価格」「相場感」「相場を出して」「マーケット価格」「取引事例から」「事例比較で」「比準価格」「公示価格と比べて」「お客さんに渡す査定書」「顧客提示用の資料」「土地価格査定クン」「土地査定クン」「重調クンの土地版」「説明できる査定」「根拠付きで査定」「AVM」「自動査定」「鑑定書ではなく査定書として」など。MLIT取引価格情報CSV と地価公示GeoJSON（L01）を入力に（基準地価は不可）、ヘドニック係数を都度回帰で算定して個別格差補正を全開示する白箱AVM方式で、業者用シート（係数全開示）と顧客用シート（流推方式準拠）の2シート構成xlsxを出力する。マンション・戸建（建物含む）・借地権・地上権は対象外。
Hand off a task with only the context needed to continue in a fresh session. Use for "handoff", "引き継ぎ", "別セッションへ渡す", or "別マシンで続ける". The orca subcommand launches an independent Orca workspace or terminal tab; without it, produce a paste-ready prompt backed by a verified remote branch or PR. Do not launch sessions for capability questions or design requests.
Builds SOC performance metrics and KPI tracking dashboards measuring Mean Time to Detect (MTTD), Mean Time to Respond (MTTR), alert quality ratios, analyst productivity, and detection coverage using SIEM data. Use when SOC leadership needs operational visibility, continuous improvement tracking, or executive-level reporting on security operations effectiveness.
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Inspects PostHog Web analytics Live tab data — current users online, last-30-minutes pageviews, top pages, referrers, devices, browsers, countries, bot traffic, and the per-minute bot/users charts. Use when the user asks "who is on my site right now?", "what is happening live?", "what bots are crawling me?", asks about the "live tab" / "live dashboard", wants live numbers (last 30 min), or wants help filtering or drilling into the live view. Also covers building product-analytics insights that mirror what the tiles show.
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Pick the right y-axis unit when creating or updating a TrendsQuery insight via `posthog:insight-create` or `posthog:insight-update`. Use when the agent is about to add a `formula` purely to convert units (e.g. dividing seconds by 60 to display minutes), when a `math_property` is a duration, currency, ratio, or large count, or whenever the user mentions "format the y-axis", "duration", "seconds", "minutes", "hours", "milliseconds", "ms", "percentage", "currency", "decimals", "axis label", or "axis unit" in the context of a graph insight.
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Diagnostic test / biomarker accuracy — sensitivity, specificity, PPV, NPV, likelihood ratios, accuracy from a 2x2 table; ROC curve, AUC, and the optimal cutoff (Youden) for a continuous biomarker; and post-test probability via Bayes. Use when you have test results vs a gold standard (binary 2x2, or a continuous score + true labels) and need to judge how good the test is, pick a threshold, or compute the probability of disease given a result. Emphasizes the prevalence-dependence of PPV/NPV.
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RNN+Transformer hybrid with O(n) inference. Linear time, infinite context, no KV cache. Train like GPT (parallel), infer like RNN (sequential). Linux Foundation AI project. Production at Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (March 2025). Models up to 14B parameters.
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Serves LLMs with high throughput using vLLM's PagedAttention and continuous batching. Use when deploying production LLM APIs, optimizing inference latency/throughput, or serving models with limited GPU memory. Supports OpenAI-compatible endpoints, quantization (GPTQ/AWQ/FP8), and tensor parallelism.
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Runs Charted Coding iterations in a loop — route via charted-continue, batch red or green work for an entire test file, commit, then repeat until the PR is complete. Infers design doc and PR number when omitted. Use when the user invokes charted loop, wants batch TDD for a PR test file, or asks to continue charted work with commits.
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Windows アプリ開発 (Win32 / WPF / WinForms 相互運用) の相互運用・近代化リファレンス。 Win32 API, CreateWindowExW, WNDPROC, メッセージループ, COM (IUnknown, CoCreateInstance, ComPtr), CsWin32, windows-rs, C++/WinRT (winrt::com_ptr, IAsyncOperation, IDL, ABI 相互運用), C#/WinRT (cswinrt, ComWrappers, AOT/trimming, WindowNative), XAML Islands (DesktopWindowXamlSource, DesktopChildSiteBridge, WindowsXamlManager), WPF/WinForms 相互運用 (HwndHost, HwndSource, WindowsFormsHost, ElementHost), UWP から Windows App SDK / WinUI 3 への 移行 (namespace mapping, AppWindow, DispatcherQueue, .NET Upgrade Assistant)。
Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のテスト・パフォーマンス・ アクセシビリティ・スレッドリファレンス。MSTest, xUnit, NUnit, WinAppDriver, Appium, Playwright, WebView2 テスト, WACK 認定, MSIX サイドローディング, CI。 プロファイリング, WPT, WPA, GC, 起動性能, XAML レイアウト/読み込み最適化, ListView/GridView 仮想化, DispatcherQueue。UI Automation, AutomationProperties, automation peers, キーボード操作性, ハイコントラストテーマ, Narrator。 DispatcherQueue, DispatcherQueueTimer, WinRT 非同期パターン, async/await, ConfigureAwait, スレッドプール, STA/MTA, デッドロック回避, バックグラウンドタスク。
Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のライフサイクル・ウィンドウ・ 通知・リソース・ウィジェット・配置リファレンス。AppInstance, 単一インスタンス化, RichActivation, PowerManager、AppWindow, AppWindowPresenter, OverlappedPresenter, タイトルバーカスタマイズ, DisplayArea, Win32 相互運用、AppNotification, Toast, PushNotificationManager, バッジ通知、ResourceManager, MRT, PRI リソース, 多言語ローカライズ、WidgetProvider, WidgetManager, アダプティブカード、 MSIX パッケージ配置, 自己完結型デプロイ, DeploymentManager, リリースチャネル。
Windows アプリ開発 (Fluent Design / WinUI 3) の デザインガイドラインリファレンス。 layout, spacing, alignment, elevation, geometry, breakpoints, Color, Mica, Acrylic, Smoke, Reveal Highlight, materials, typography, Segoe Fluent Icons, app icons, motion, easing, connected animation, page transitions, parallax, reduce motion, NavigationView, TabView, CommandBar, menus, keyboard accelerators, access keys, accessibility, high contrast, RTL, globalization, widgets design。
NVIDIA Sync デスクトップアプリのリファレンス。DGX Spark, DGX Station, 汎用 SSH Linux ホストへのリモート接続管理。mDNS 自動検出, 手動 IP 登録, SSH config インポート, Tailscale 連携, 自動ネットワーク切替。 Cluster Assistant, ConnectX-7 クラスタトポロジ, netplan 設定検証。 VS Code, Cursor, VS Code Insiders, NVIDIA AI Workbench 起動, カスタムアプリ登録, ポートフォワード, SSH トンネル。
TanStack Virtual (React 仮想スクロール、@tanstack/react-virtual) の API リファレンス。 useVirtualizer, useWindowVirtualizer, Virtualizer, VirtualItem, estimateSize, measureElement, rangeExtractor, overscan, lanes, getVirtualItems, getTotalSize, scrollToIndex。固定/可変/動的計測、grid、sticky header、infinite scroll、table、 window scroll 仮想化。別名 react-virtual, virtual-core。 react-flow / Compose LazyColumn / WinUI ListView とは別（DOM 向けヘッドレス仮想化）。
Claude Code (code.claude.com) の各サーフェス（Desktop / IDE / Web / モバイル / ターミナル UX）リファレンス。 Desktop app（launch.json, scheduled tasks, WSL, Linux, iOS simulator）、 VS Code / JetBrains / Chrome 拡張連携、claude.ai/code（Web）と mobile アプリ、 interactive mode, fullscreen, voice dictation, accessibility, computer use, artifacts。
Android アプリ開発 (Kotlin) のバックグラウンド・非同期処理リファレンス。 Jetpack androidx WorkManager: Worker, CoroutineWorker, WorkRequest, Constraints, WorkInfo, WorkContinuation, expedited work, テスト。 Service: フォアグラウンドサービス, バウンドサービス, AIDL, Messenger。 AlarmManager, PendingIntent, BroadcastReceiver, JobScheduler, Doze。 Kotlin コルーチン, Flow, StateFlow, SharedFlow, Channel。
Claude Code (code.claude.com) の CLI 本体リファレンス。 CLAUDE.md memory, settings.json, env-vars, model config, keybindings, statusline, terminal config, cli-reference (-p / --continue / --resume), sessions, checkpointing, worktrees, remote control, channels, deep links, troubleshooting。
Prepare a private handoff to continue a task in Claude Code, Codex, or another agent; resume from an existing handoff without changing Git or executing its commands automatically. Use for "continue in Codex", "pasar a Claude", "migrar esta sesión", or "retomar este handoff".
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Run a bounded, provider-neutral SDD Composy correction loop on one approved task (EXECUTE, QA, EVIDENCE, REVIEW, VERIFY; at most 3 iterations) with explicit approval, safe-stop guards, and fresh verification. Use to continue an approved TASK autonomously — 'rodar o loop na TASK-003', 'continuar a task até passar', 'start a loop on task 4'. Do NOT use for the host's recurring loop runner, for fleets (sdd-fleet), or for a task without human approval.
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