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概要と使いどころ
Figma のワイヤーフレーム URL から仕様書一式を docs/ 配下に Markdown で抽出するスキル。ページ構成・ユースケース・アクター・データモデル・コンポーネントを 15 ステップで段階的に生成し、整合性／データモデル／コンポーネントの 3 レビューを作成する。**既存リポジトリの機能拡張モード** では既存モデル・ルーティング・ビューを再利用優先。**レビュー反復反映ステップ** では質問ループで方針を確定しドキュメントに反映する。Figma URL が提供されたとき、Figma デザインから実装用仕様書を作りたいとき、または既存仕様書の精度向上を求められたときに使用する。
会話で直近に調べた・生成した内容 (調査結果、比較、設計案、手順など) を Markdown や HTML ファイルに書き出すスキル。ユーザーが「md で出力して」「html にまとめて」「ファイルに書き出して」など会話内容のファイル化の意図を示したら必ず使用する。
指定されたファイルやフォルダを種別に応じた最適なアプリで開くスキル。Markdown (.md) は grip で GitHub 風にレンダリングしてブラウザ表示、HTML はブラウザ表示 (config でテスト用ブラウザ・プロファイルを指定。未設定なら初回に質問して保存。同じ URL のタブが開いていれば新規タブを増やさずリロード)、フォルダは `open` で Finder 表示、その他は Antigravity IDE で開く。ユーザーが「このファイル開いて」「〜をブラウザで見たい」「〜をプレビューして」などファイルやフォルダを開く・見る・表示する意図を示したら必ず使用する。
Dockerベースのアプリケーションのデプロイメント手順書（Markdown）を作成するスキル。「デプロイ手順書」「デプロイメント手順」「deployment guide」「本番環境への配置手順」「サーバーへの配置手順」などの依頼でトリガーする。Docker Composeビルド→イメージ転送→サーバー配置→設定→動作確認→cron設定の流れで手順書を生成する。
Reconcile SDD Composy task Markdown and the JSON projection: read-only inspect and plan, then apply only with an explicit authority and the CONFIRM-SDD-SYNC token. Use when task contracts and operational state diverged — 'sincronizar as tarefas', 'o JSON das tasks está desatualizado', 'markdown and json disagree'. Do NOT use to list or advance tasks (sdd-tasks), for a status overview (sdd-status), or to simulate approval.
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当用户需要查询掘金分类或热榜、登录掘金、发布 Markdown 文章到掘金，或将掘金文章下载为本地 Markdown 文件时使用此技能。该技能提供共享的 Node.js CLI，并兼容 Claude Code 命令封装。
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Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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Marpプレゼンテーションフレームワークの包括的な知識ベース。構文、ディレクティブ、テーマシステム、画像構文などの詳細情報を提供。他のMarpスキル(marp-markdown, marp-visual-fix, marp-theme-creator)から参照される基盤スキル。
参照文書（README・SKILL.md・API 文書・Markdown 全般）を美の基準で走査し，最も美しい確定版へ仕上げる．「READMEを完璧にして」「ドキュメントを美しくして」など，文書の仕上げを求められたときに使う（単発の小修正には使わない）．
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
日本語の文章を、意味を変えずに自然で文脈に合う表現へ整えるスキル。Markdown、README、設計メモ、仕様書、説明文、報告文、コミットメッセージ、コードコメント、関数や型のドキュメント、UI 文言など、日本語を新規作成・編集・レビューするすべての場面で使う。明示的に「自然な日本語にして」と言われたときだけでなく、AI Agent が日本語を書くとき、英語由来の直訳語、文脈に合わない語、意味は通るが普通は使わない語を避けるために発火する。
Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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Use this skill when previewing files with nuxt-ui-tools as a package consumer. Covers mounting UiFilePreviewProvider, opening one file or a gallery with useFilePreview() or useNuxtApp().$filePreview, file descriptors (URL, File/Blob, or a function that returns a signed URL), options (index, mode, gallery, loop, pdf page, callbacks), the returned handle, the built-in renderers (image, video, audio, PDF, text/JSON, CSV, Markdown, Office and archive fallbacks), renditions, download and custom header actions, the markdown render hook, custom renderers with defineFilePreviewRenderer and UiFilePreviewTools, theming tokens, and how the upload field uses the preview.
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针对Oracle SQL查询请求，仅输出纯文本SQL语句，不使用Markdown代码块，不提供任何解释，以避免终端显示乱码。
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Triage requirements, specs, or tickets. Detect input (pasted text, markdown path, tracker ticket id/URL, or empty prompt). Explore codebase + docs, score completeness, ask clarifying questions, write a markdown report. Trigger when user says "triage", "review this spec", "is this requirement complete", or provides a ticket/spec to assess.
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Adds a complete blog feature to an existing Blazor WebAssembly Static Web App with Azure Functions backend and Azure File Share for markdown storage. Use when implementing blog functionality in .NET Blazor WASM projects with Azure infrastructure. Includes post listing, detail pages, markdown rendering, Azure Storage integration.
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Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.
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Search markdown knowledge bases efficiently using qmd. Use this when searching Obsidian vaults or markdown collections to find relevant content with minimal token usage.
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Extract clean markdown or text content from specific URLs via the Tavily CLI. Use this skill when the user has one or more URLs and wants their content, says "extract", "grab the content from", "pull the text from", "get the page at", "read this webpage", or needs clean text from web pages. Handles JavaScript-rendered pages, returns LLM-optimized markdown, and supports query-focused chunking for targeted extraction. Can process up to 20 URLs in a single call.
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Extract clean markdown from any URL, including JavaScript-rendered SPAs. Use this skill whenever the user provides a URL and wants its content, says "scrape", "grab", "fetch", "pull", "get the page", "extract from this URL", or "read this webpage". Handles JS-rendered pages, multiple concurrent URLs, and returns LLM-optimized markdown. Use this instead of WebFetch for any webpage content extraction.
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Crawl websites and extract content from multiple pages via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants to crawl a site, download documentation, extract an entire docs section, bulk-extract pages, save a site as local markdown files, or says "crawl", "get all the pages", "download the docs", "extract everything under /docs", "bulk extract", or needs content from many pages on the same domain. Supports depth/breadth control, path filtering, semantic instructions, and saving each page as a local markdown file.
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