专注于获取抖音最新的热榜数据,每小时更新,包含热点事件、热度值和跳转链接;支持查询近7天、近30天历史热榜,并支持订阅定时推送。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
673 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
专注于获取抖音最新的热榜数据,每小时更新,包含热点事件、热度值和跳转链接;支持查询近7天、近30天历史热榜,并支持订阅定时推送。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
中国互联网品牌感知监测统一工具。聚合全网热榜追踪(hub)、小红书/抖音/公众号近30天深度讨论研究(cn30)、豆包/Kimi/DeepSeek AI 搜索品牌可见度分析(geo)三个互补模块,帮助品牌方/市场运营/内容创作者从「话题热度—真实口碑—AI 回答」三层视角全面感知品牌。当用户需要研究中国社交媒体热点、分析品牌舆情、对比竞品口碑、分析品牌在 AI 搜索中的表现、做 GEO 优化、追踪全网热点时使用。触发词:品牌感知、舆情监测、社媒研究、热榜聚合、AI 搜索可见度、GEO 分析、跨平台舆情、热点追踪、品牌口碑、品牌竞品对比、社媒热榜。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user needs multi-source research with citation tracking, evidence persistence, and structured report generation. Triggers on "deep research", "comprehensive analysis", "research report", "compare X vs Y", "analyze trends", or "state of the art". Not for simple lookups, debugging, or questions answerable with 1-2 searches.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Broad crypto market data from CoinGecko covering 13,000+ tokens. Global market stats, historical price data going back years, exchange volumes, trending tokens, and category filters. Best for macro analysis and long-term historical data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Market regime identification using volatility clustering, trend detection, and statistical methods for adaptive trading
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Query and analyze scholarly literature using the OpenAlex database. This skill should be used when searching for academic papers, analyzing research trends, finding works by authors or institutions, tracking citations, discovering open access publications, or conducting bibliometric analysis across 240M+ scholarly works. Use for literature searches, research output analysis, citation analysis, and academic database queries.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Comprehensive cryptocurrency market research and analysis using specialized AI agents. Analyzes market data, price trends, news sentiment, technical indicators, macro correlations, and investment opportunities. Use when researching cryptocurrencies, analyzing crypto markets, evaluating digital assets, or investigating blockchain projects like Bitcoin, Ethereum, Solana, etc.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Access USPTO patent data via PatentsView REST API and Google Patents Public Data (BigQuery). Search by inventor, assignee, CPC, or keywords; download metadata and claims; analyze portfolios; track tech trends. For IP landscape analysis, competitor monitoring, prior art search, and tech forecasting in life sciences and biotech.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Scan stocks for Poor Man's Covered Call (PMCC) suitability. Analyzes LEAPS and short call options for delta, liquidity, spread, IV, yield, trend direction, and earnings proximity. Use when user asks about PMCC candidates, diagonal spreads, or LEAPS strategies.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate comprehensive stock analysis report (PDF or markdown) with trend, PMCC, and fundamental analysis
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Construction safety incident reporting and analysis. Capture incidents, conduct investigations, track corrective actions, and analyze trends for prevention.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze construction budget variances. Compare estimated vs actual costs, identify trends, forecast final costs, and generate variance reports for cost control.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze historical construction costs for benchmarking, trend analysis, and estimating calibration. Compare projects, track escalation, identify patterns.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Fetch construction material prices from open APIs. Track price trends, regional variations, and update cost databases.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze labor productivity from site data. Compare planned vs actual, identify trends, benchmark against industry standards.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze spreads, over/unders, prop bets. Historical trends, situational stats, value bet identification. For entertainment/education only.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Auto-generates weekly KPI reports from multiple data sources including Supabase analytics, CRM data, financial spreadsheets, and email metrics. Produces executive-ready reports with dashboards, trends, highlights, concerns, and action items.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Transform raw data from CSVs, Google Sheets, or databases into executive-ready reports with visualizations, key metrics, trend analysis, and actionable recommendations. Creates data-driven narratives for leadership. Use when users need to turn spreadsheets into executive summaries or board reports.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
March Madness, playoff brackets, tournament picks. Upset potential, chalk vs contrarian strategies, historical trends, confidence levels.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Monitors competitor websites, pricing, content changes, hiring patterns, and product updates. Generates intelligence reports with strategic implications and trend analysis. Stores history for longitudinal tracking.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generates a comprehensive client health overview across all accounts. Reads CRM data, support tickets, usage metrics, billing, and engagement logs. Calculates health scores, trend direction, and RAG status per client. Outputs a sorted risk report with recommended actions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Collect and research materials for X (Twitter) content creation using multi-round web search strategy. Use when user wants to gather trending topics, research subjects for X posts, or mentions "collect materials", "research topic", "find content for X", "x-collect". Performs 4-round deep research mimicking human research workflow.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create, polish, and troubleshoot figures4papers-style publication-ready matplotlib figures, including grouped bars, trends, radar charts, heatmaps, concept diagrams, manifolds, and high-DPI/vector export workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use the DeepXiv SDK for citation-aware academic and web research through its Python Reader, deepxiv CLI, progressive paper APIs, optional local LangGraph agent, PMC, bioRxiv/medRxiv, and trending workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。