「uv」の検索結果

Generate API documentation from source code with JSDoc and OpenAPI support

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Create a new sequentially numbered database migration with up/down SQL files

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Validate domain boundaries -- detect cross-context import violations and aggregate invariant issues. Use when auditing a DDD codebase for leaks between bounded contexts, before merging cross-cutting changes, or as a CI gate to catch boundary erosion early.

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Schedule persistent background workers via CronCreate

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Generate and maintain documentation with drift detection. Use when the user asks to write/update/refresh docs, detect doc drift against code, or schedule recurring documentation maintenance.

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Analyze git diffs for risk scoring, reviewer recommendations, and change classification. Use when preparing a PR, reviewing a large or cross-module change, or before merging to assess risk and pick reviewers.

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One-shot chat completion against DeepSeek's `deepseek-chat` model via the OpenAI-compatible /v1/chat/completions endpoint. Reads DEEPSEEK_API_KEY from the environment; degrades gracefully (exit 0 with a JSON status:degraded envelope) when the key is missing or the API is unreachable. Use for non-reasoning tasks — summarization, extraction, quick classification — where deepseek-reasoner would be overkill.

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Auto-capture per-session token usage from the Claude Code session jsonl and persist to the cost-tracking namespace

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Enterprise-review-grade threat model from `harness threat-model {path}`. Categorizes MCP-surface threats; emits `worst: 'clean'|'low'|'medium'|'high'` + per-threat findings. Pure-read.

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Verify witness chain integrity and detect provenance gaps

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Orchestrate multi-phase deep research with web search, memory retrieval, pattern matching, and synthesis into structured findings

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Define and manage cognitive patterns for agent reasoning and decision-making

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Pathfinder traversal of the knowledge graph starting from a seed entity

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Manage `@metaharness/darwin` bench suites — `bench create {repo}` scaffolds a JSON suite from a repo's test corpus; `bench verify {suite.json}` checks suite well-formedness. Bench suites are the fixed evaluation corpora that `harness-evolve --bench {suite.json}` scores variants against, decoupling evolution from the repo's natural tests. Degrades gracefully when @metaharness/darwin is absent.

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Build a graph-structured dossier on a seed entity via parallel fan-out + recursive expansion across web, memory, knowledge-graph, codebase, ADR index, and git intel

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5-dimension harness readiness scorecard from `metaharness score {path}`. Returns harnessFit / compileConfidence / taskCoverage / toolSafety / memoryUsefulness + estCostPerRunUsd + scaffoldReady. Pure-read; subprocess invocation; degrades gracefully when MetaHarness is absent (ADR-150 architectural constraint).

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Read every docs/benchmarks/runs/*.json and surface drift in win rate, latency, escalation rate, and LLM-baseline cost over time

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Detect and classify candlestick patterns from ingested OHLCV data

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Initialize federation on this node — generate keypair and configure peers

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Create and manage Cognitum Seed device fleets with firmware policies

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Track long-horizon objectives across multiple sessions with milestone checkpoints, progress persistence, and drift detection

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Create and manage a DDD bounded context with standard directory structure. Use when starting a new subdomain, splitting a monolith into bounded contexts, or scaffolding the domain/application/infrastructure layout for a fresh module.

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Validate pending migrations for foreign key consistency, rollback safety, and best practices

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Ingest and normalize market data into OHLCV vectors stored by symbol and date for later pattern detection. Use when you need to load price and volume history for a symbol before running pattern detection or comparison. Read-only analysis; it never places orders.

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