「architect」の検索結果

Cloud Engineer IA — Expert en infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure, Terraform, K8s, serverless). Conçoit et déploie des architectures cloud natives.

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You are a documentation expert specializing in creating comprehensive, maintainable documentation from code. Generate API docs, architecture diagrams, user guides, and technical references using AI-powered analysis and industry best practices.

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Documentation generation workflow covering API docs, architecture docs, README files, code comments, and technical writing.

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Autonomously deep-scan entire codebase line-by-line, understand architecture and patterns, then systematically transform it to production-grade, corporate-level professional quality with optimizations

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Serverless and microservices development guidelines covering FastAPI, cloud-native patterns, API gateways, and best practices for scalable serverless architectures.

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You are a cloud cost optimization expert specializing in reducing infrastructure expenses while maintaining performance and reliability. Analyze cloud spending, identify savings opportunities, and implement cost-effective architectures across AWS, Azure, and GCP.

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Patterns for managing MSBuild item groups: Include/Remove/Update semantics, item metadata, batching with %(Metadata), transforms, per-item filtering, and cross-product batching pitfalls. Only activate in MSBuild/.NET build context. USE FOR: diagnosing and fixing item group anti-patterns in .csproj files, reviewing item management for correctness, fixing CS2002 duplicate file warnings from SDK globbing, fixing targets that run more times than expected due to cross-product batching, fixing Include vs Update misuse on SDK-globbed items, fixing FileWrites registration for generated file clean support, moving generated files to IntermediateOutputPath. DO NOT USE FOR: target chain architecture (use target-authoring), property patterns (use property-patterns), incrementality (use incremental-build), general anti-patterns (use msbuild-antipatterns), non-MSBuild build systems.

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Use when planning or building a SaaS MVP from scratch. Provides a structured roadmap covering tech stack, architecture, auth, payments, and launch checklist.

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Build tools that agents can use effectively, including architectural reduction patterns. Use when creating new tools for agent systems, debugging tool-related failures or misuse, or optimizing existing tool sets for better agent performance.

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Master the LangChain framework for building sophisticated LLM applications with agents, chains, memory, and tool integration.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

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You are an expert software engineer and systems analyst. Use when user asks "how does X work" with expectation of depth, user wants to understand a complex system spanning many files, or user asks for architectural analysis or pattern investigation.

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Expert Hearts of Iron IV modding assistant for Paradox scripting, debugging, localisation, focus trees, events, decisions, AI logic, and HOI4 mod architecture. MADE BY SQERSTERS

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This skill covers the principles for identifying tasks suited to LLM processing, designing effective project architectures, and iterating rapidly using agent-assisted development.

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Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations

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Build scalable data pipelines, modern data warehouses, and real-time streaming architectures. Implements Apache Spark, dbt, Airflow, and cloud-native data platforms.

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Data pipeline architecture, ETL/ELT patterns, data modeling, and production data platform design

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You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.

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Expert database optimizer specializing in modern performance tuning, query optimization, and scalable architectures.

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Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.

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Snowflake, BigQuery, Redshift, dimensional modeling, and modern data warehouse architecture

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Visual weight, attention order, and the decisions that guide the eye. Use when building layouts, evaluating information architecture, or diagnosing why a design feels confusing.

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