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対戦用ポケモン構築支援（シングル/ダブル対応）。軸ポケモンからタイプ補完・メタ分析・選出パターンまでガイドする。構築したい・パーティを組みたい・チーム作成時に使用。

対戦中の高速応答モード。calc skillを事前ロードし、ダメ計とメモのラベル付き入力のみを最短で処理する。対戦中・バトル中・実戦中・対戦が始まる等の発話時に使用。

ダメージ計算。攻撃側・防御側・技名を指定し、特性・持ち物・天候込みのダメージ乱数表を出力する。ダメージ計算・ダメ計・何発で落ちる等の質問時に使用。

pkdxを最新版に更新する。構築・育成データを保護しながらスキルやCLIツールを安全にアップデートする。更新したい・アップデート・最新にしたい時に使用。

ポケモン育成シミュレーション。性格・特性・持ち物・技・努力値を対話的に設定し、Lv50実数値を算出する。育成したい・実数値計算・努力値配分等の質問時に使用。

サイト記事・設定のメンテナンス。新規ブログ記事の作成、公開/非公開切替、frontmatter (タイトル・説明文・タグ) 編集、記事削除、記事一覧表示、メンバー画像追加・差し替え、構築記事の本文編集 (構築コンセプト / ダメージ計算 / ポケモンメモ / 選出やりなおし)、サイト設定 (サイト名 / author / enabled) 変更を対話的に行う。最後にユーザー確認のうえ git push でサイトに反映。記事管理・ブログ管理・本文編集・構築コンセプト編集・ダメ計追加削除・ポケモンメモ・選出変更・メンバー画像差し替え・サイト名変更・公開切替・記事削除・記事一覧などの際に使用。

ナッシュ均衡ソルバー。零和対戦 (ポケモン選出、構築マッチアップ、じゃんけん型メタ) の最適混合戦略、選出最適化 (pkdx select)、メタ乖離分析 (pkdx meta-divergence) を提供。「最適選出」「選出分布」「構築メタ」「対面ジャンケン」「使用率 vs 最適」等の質問時に使用。

Use when you need to interact with the MCP engineering bridge tools (cm_plan, cm_review, cm_qa, cm_deploy, cm_search).

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Query NFT and token data, trade NFTs on Seaport, swap ERC20 tokens via DEX aggregator, configure wallet signing providers, and build/register/gate AI agent tools on Base. Covers the full OpenSea developer surface across CLI, MCP server, shell scripts, and SDK. Pick the right sub-skill using the routing table below, then read that sub-skill's SKILL.md for operational detail.

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Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.

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Create polished single-file HTML artifacts for plans, reports, explainers, code reviews, lightweight dashboards, prototypes, and one-off editing tools. Use when the user asks for a standalone HTML file, single HTML, HTML artifact, interactive report, shareable local artifact, Alpine.js artifact, custom CSS artifact, copy/export UI, or a browser-openable deliverable instead of Markdown.

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Turn an existing coding agent into a supervised local work assistant that connects to workplace tools, reusable skills, workflows, and scheduled loops.

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Budibase is an open-source low-code platform for internal apps, forms, portals, and approvals. It gives agents a practical way to stand up operational tools on top of PostgreSQL, REST APIs, and other business data sources with self-hosted deployment options.

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Browsertrix Crawler is a browser-based crawling system from Webrecorder for high-fidelity site capture, QA replay analysis, and configurable crawl behavior. It runs complex crawls in a single Docker container and uses Puppeteer plus Chrome DevTools Protocol under the hood.

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Scaffold, run, inspect, and evaluate model-agnostic agents that connect to MCP servers, skills, shell tools, and workflow packs.

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Use Google Agent Development Kit to define, test, evaluate, and deploy code-first Python agents with tools, sessions, HITL confirmation, and multi-agent orchestration.

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browser-use is an open-source Python framework for letting AI agents interact with websites through a real browser. It supports local execution, optional cloud browsers, custom tools, and a CLI for persistent browser sessions.

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Bright Data Web MCP gives MCP-compatible agents live web search, scraping, and optional browser-automation access through Bright Data’s web-access platform. It is built for agents that need current information, anti-bot resilience, and structured extraction without maintaining their own scraping stack.

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Run CIS benchmark checks against cluster nodes and control planes when an agent needs a narrow Kubernetes hardening audit, not a general platform listing.

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Use CC Safety Net when coding-agent CLIs need pre-execution hooks that block destructive commands, secret access, and unsafe file operations before tools run.

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Execute AWS Systems Manager Automation runbooks and Run Command documents using the SSM API and boto3. Supports cross-account execution, rate controls, and parameter store integration.

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Use DeepAgents to build long-running task agents with a batteries-included harness for planning, tools, and workflow structure.

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Run CodeBurn locally or as an MCP server so agents can inspect token usage, cost, model mix, project spend, and budget waste across coding tools.

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Insert a trace-aware guardrail layer between agents and their tools so unsafe message patterns or tool-call sequences are blocked by explicit rules.

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