「ml」の検索結果

Generate valid fancy-kanban boards — markdown-embedded kanban boards with typed fields, swimlanes, workflow rules, and card face configuration for Obsidian and compatible tools

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Auto-activate for Google ADK, LlmAgent, Runner, SQLSpecSessionService, google-genai, AgentRuntime, SpecTree, DynamicWorkflow, FunctionTool, or SSE agent chats. Not for offline ML training.

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PRD 架构师 / 需求文档起草：当用户要把一个产品想法、需求草稿、脑暴结果或功能说明整理成 PRD 时使用。 可用中文唤起：“帮我写 PRD”“帮我选 PRD 模板”“把这个需求整理成 PRD”“判断该用轻量 PRD 还是标准 PRD” “补一张可编辑 Draw.io 核心流程图”“PRD 里加架构图”。 会在 PRD-lite、PRD-standard、PRD-ai-native 中选择一个模板资产按需加载，并在需要时加载 mockup handoff、 Draw.io 图示或开发 handoff 附录；页面型 PRD 默认联动生成项目 UI 对齐的 HTML、关键截图和正文证据。 不用于直接编码、单纯画 UI，或评审一份已经写好的 PRD。

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交付闭环：当用户显式调用 `$delivery-loop`，或明确要求进入“交付闭环”时使用。 面向已有 PRD、UI/HTML、截图或 Product Delivery Package 但仍有 Review 缺口的场景，在独立评审与定点修订之间最多循环三轮，直到 package_ready 或进入 Human Gate；不用于从模糊问题开始。

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方案到交付 Workflow：当用户显式调用 `$solution-to-delivery`，或明确要求运行“方案到交付”完整流程时使用。 把已确认产品方案转成经过独立 Review 的 PRD、适用的 UI/HTML/截图、版本拆分和 Product Delivery Package；当前 Agent Runtime 只做 Package 发布 dry-run，真实写入保持 authorization_required。

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Session handoff — compress current context into a structured prompt for seamless continuation in a new session. Use when: switching sessions, running low on context, or needing to hand off work.

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Use this skill when authoring or debugging GitLab CI/CD pipelines (.gitlab-ci.yml) — e.g. "add a CI pipeline for this Drupal project", "run phpcs/phpstan/phpunit in GitLab CI", "deploy with drush from a pipeline", "why is my job not running", "cache composer dependencies", or anything involving stages, rules, artifacts, environments, or GitLab runners.

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Use this skill when authoring or debugging GitHub Actions workflows (.github/workflows/*.yml) — e.g. "add CI for this Drupal project on GitHub", "run phpcs/phpstan/phpunit on pull requests", "cache composer dependencies", "deploy over SSH when main is pushed", "why didn't my workflow trigger", or anything involving jobs, matrices, runners, secrets, or reusable workflows.

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Use this skill when running local AI models with Docker Model Runner — the `docker model` CLI — e.g. "run an LLM locally with Docker", "pull a model from the ai/ namespace", "connect my app to a local model", "use a local model as backend for the Drupal AI module", or when wiring the `models:` top-level element into a compose.yaml. Covers pulling/running models, OpenAI-compatible endpoints, and Compose integration.

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把素材 / 提纲 / 要点做成点击驱动的 16:9 HTML 幻灯片（slides / 演示文稿），用于现场放映或投屏 —— 不是视频，没有口播稿 / 音频合成 / 录屏。流程：原始素材 → 产出 outline 开发计划（章节切分 + 每步屏幕内容 + 可选每步演讲备注 + 信息池）→ 用户**一次对齐** 4 件事（outline / 主题 / 素材 / 开发模式）→ 网页开发（逐章 / 顺序 / 并行）。每次点击推进一个逻辑节拍，每一步独占整屏；进度条平时隐藏只在悬浮时出现；**按 P 开独立的演讲者窗口（口播稿 + 实时预览 + 计时器，与主窗口联动；投屏只共享主 slide 窗口即可对观众隐藏口播稿），按 N 是排练用的备注浮层**。内置 24 套主题 token + 反 AI 味设计方法论（内容驱动动画、逐步揭示、电影感留白）。适用场景：技术分享 / keynote / 产品演示 / pitch deck / 教学课件 / **面试项目复盘（project retro）** / 把文章或笔记变成可交互讲解。本 Skill 沉淀的是设计方法论 + 协作流程，不绑定任何特定样式 / 字体 / 颜色，可复用到任意主题与美学。

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How to manually regenerate the compiled agentic workflow .lock.yml files when the gh-aw Version Check workflow reports version drift. All workflows track the newest github/gh-aw release or prerelease.

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Reference when designing autonomous agent systems or deciding agent freedom/safety/context management/collaboration infrastructure. 10 design principles distilled from Karpathy autoresearch (autonomous ML experiment loop) + AgentHub (agent-native Git DAG). Triggered by "autoresearch", "agenthub", "ratchet" ("래칫"), "context budget", "dumb platform", "program.md", "overnight", "autonomous experiment" ("자율 실험"), "branchless", "single-file constraint" ("단일 파일 제약"), "fixed time budget" ("고정 시간 예산") keywords.

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Reports how local Git branches are progressing toward canonical upstream inclusion as a compact terminal table plus a browser-rendered HTML report, with branch purpose, stack dependencies, Git Machete topology, ahead/behind counts, change-request status, and next action. Use when asked for upstreaming status, local branch submission progress, which branches have change requests, or what remains before they can land.

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Researches and compares free and open source software projects in a supplied domain, using either user-named candidates or a discovered shortlist. Use when evaluating FOSS alternatives, comparing GitHub popularity, maintenance, licences, domain fit, trade-offs, or producing a linked HTML comparison report.

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Resume an interrupted orchestration run across Claude Code sessions using MANIFEST.yaml

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Generate deployment configuration files (Dockerfile, vercel.json, wrangler.toml, etc.) based on target type.

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Define la identidad visual de un producto — propone dos o tres direcciones de color y tipografía justificadas por lo que el producto es, las escribe en design/tokens.css y las deja listas para verlas aplicadas en preview.html antes de decidir. Úsalo tras definir el producto y ANTES de prototipar (p. ej. "define la identidad", "qué paleta usamos", "elige los colores del producto"). No construye vistas.

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融合单元的范围判定与收益前置评估：判定「哪些计算该被融进同一个融合单元、边界画在哪、 融了值不值」。结构侧按融合单元构造规则切边界——函数边界即候选组；FA（含 BSA 等变种）为 禁融锚点；以 norm / rope / FA 为分界分区，全 Vec 区域优先试融；区域内有 Cube 时以 Cube 为 首算子向后包裹 Vec（Σvec 小于 cube 或遇下一 Cube 封口）；一轮之后纯 Vector 单元之间再迭代； MLP / MoE 以矩阵乘族（MatMul / BatchMatMul / GroupedMatmul）为界；若该段计算已由单个 融合算子承载，按规则 6 先确认载体是否已生效（不重复建单元）。 收益侧按计算单元利用率判型（memory_bound、*_vec|mac|mte2|mte3_ratio、cube_utilization）， 叠加带宽下限 / 区域占比 / 天花板法 / 地板先行 / Amdahl 传导校验给出 go/no-go。 当用户问「这几个算子能不能融成一个」「融合边界画在哪」「融多大范围」「融了值不值得」， 或 profiling-analyze 给出融合机会候选需要定范围与收益时使用；即使用户只说「这条链要不要 合成一个 kernel」「这里能不能省一次读写」也应触发。 **已经做完、实测收益却打平或为负时同样触发**——此时的任务不是接受"融合无收益"， 而是按事后复核做**等功忙计数对照**归因，并在缺陷落在融合核自身时**升级 operator-dev**。 边界：只出「融合单元草案 + 收益判定 + 否决理由」。不做采纳与选点（dit-perf-opt 依收益选 top 并派活）、不做采集与瓶颈定位（profiling-collect / profiling-analyze）、不写 kernel、不写 pattern、 不做使能与并行选型、不定义验收标准（引 accuracy-gate / perf-gate）。 由 profiling-analyze（融合机会候选）与 operator-dev（实现前的收益评估）调用。

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Drafts a BSA/AML Risk Assessment for U.S. financial institutions per FinCEN, FFIEC, and OCC standards. Evaluates inherent risks (customer, product, geographic, transaction, third-party), control adequacy, and residual risk. Use when preparing annual BSA compliance assessments, post-acquisition integration reviews, or when business changes trigger reassessment under 31 U.S.C. § 5318(h).

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案卷阅卷与证据分析 Skill。支持两种输入模式：(a) 仅证据材料 — OCR 后快速给出结论，逐条标注源头，自动标记矛盾点；(b) 起诉状 + 证据材料 — 根据起诉状确定的法律关系分析证据充分性，逐条溯源，标注证据间矛盾。自动提取时间轴并生成 HTML 可视化，最终输出结构化阅卷报告。

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美国加州消费者隐私法（CCPA/CPRA）合规检查、风险评估和文档生成工具。 为涉及加州消费者数据的业务提供全面的CCPA/CPRA合规解决方案。 Use when: 需要进行CCPA/CPRA合规自查、消费者权利保障检查、选择退出机制实现、 数据销售合规检查、服务提供商管理、隐私合规体系建设。 🎉 版本1.0.5重要更新： - 🔧 全新统一化CLI接口，与PIPL、GDPR工具体验一致 - 📊 支持JSON/Markdown/HTML/CSV多格式报告输出 - 🚀 跨法域检查：可与PIPL、GDPR配合使用 - 🔒 纯本地运行，零外部依赖 触发关键词：CCPA、CPRA、加州合规、消费者隐私、数据保护、美国合规、 California privacy、Do Not Sell、消费者权利、选择退出 适用范围：美国加州消费者隐私法（CCPA）/ 加州隐私权法案（CPRA） 运行模式：纯本地，无网络请求 ❎ 外部依赖：无（仅Python标准库）⭐

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阿拉丁·AI短剧数字人肖像权合规工坊把「AI 演员/数字人/换脸/声音克隆做完却因肖像权没授权被投诉下架、数字人授权到期还在用、授权只买了一个平台却全网发、AI 形象神似明星惹官司、被举报时拿不出授权链举证」升级成一条纯本地零依赖的上架前置授权链自查工具链：多源导入(drama-cast 角色卡 _cast.json 双契约兼容/人物资产类型声明 assets.json/授权凭证登记 CSV 或 JSON/drama-publish 发行计划 _publish_plan.json 抽平台)→人物资产五分类(AI原创 ai_original/真人出演 real_actor/第三方数字人 digital_human/换脸 face_swap/声音克隆 voice_clone)逐类判定所需授权→10 条确定性授权链规则(A1缺授权凭证 A2要素缺失 A3已过期 A4即将到期 A5平台越界 A6用途越界 A7撞脸公众人物 A8声音克隆缺授权 A9转授瑕疵 A10平台报备缺失)→门禁评分(P0=25/P1=8/P2=3 扣分，100分制 A-D 档，READY可提审/REVIEW建议整改/BLOCK禁止上架)→自包含 HTML 授权链看板(门禁灯+逐条命中+整改建议)+Markdown 整改清单(可直接交制片执行)+feedback 回灌契约(缺证角色回灌 drama-cast 补授权、越界平台回灌 drama-publish 调发行、续签观察名单、报备提醒)。与 aladin-drama 系列闭环衔接(cast/publish 进，整改反馈回灌 cast 补授权、publish 调发行矩阵)。区别于内容合规工具只扫违禁词与画面红线：本款专管「人」的授权链(肖像权/声音权/数字人许可/换脸源授权)，确定性规则可复算、命中带人物名与整改方向、纯本地零依赖零API、授权信息不出本机(法务资产敏感)。触发词：短剧肖像权、数字人授权、换脸授权、声音克隆授权、AI演员合规、肖像授权到期、授权链自查、撞脸明星、数字人合规、AI形象报备、肖像权侵权、portrait rights、digital human license、face swap consent、voice clone authorization、AI短剧、阿拉丁短剧、短剧创作闭环。

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Drafts a standalone API Acceptable Use Policy (AUP) for incorporation by reference into a master API license or terms-of-service agreement. Produces a publication-ready template with prohibited-use matrix, developer security checklist, graduated enforcement framework, AI/ML training restrictions, and versioning playbook. Trigger when a user needs to draft or update an API AUP, separate behavioral rules from core API terms, define prohibited API uses, add enforcement or change-management mechanics, or mentions acceptable use policy, developer security requirements, or API enforcement.

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将法律文本（合同、法规、规章或司法意见）的诠释性歧义审查转化为精美的交付物。可生成多页面网站（默认）、单页面交互式网站、Microsoft Word 文档、PowerPoint 演示文稿或 LaTeX/PDF。当用户持有压力测试结果、歧义审查或"这将在何处被诉"场景分析，并希望发布、演示或分享时使用。触发词包括"发布审查报告"、"据此制作报告"、"将其转化为网站/演示文稿/简报/Word 文档"、"制作 Netlify 网站"、"制作这些歧义点的幻灯片"、"渲染场景"、"打包这份压力测试"、"生成 LaTeX 版本"等。与歧义压力测试技能（底层分析）配套使用，但也适用于任何结构化或半结构化的歧义分析。视觉设计有明确风格倾向，但用户可覆盖颜色、字体和品牌标识。大多数格式需要 Python 和可写的文件系统；单文件 HTML 在主机两者皆无时仍可运行。

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