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概要と使いどころ
Operate E2B agent sandboxes using the CLI. Use when user needs to run code in isolation, test packages, execute commands safely, or work with binary files in a sandbox environment. Keywords: sandbox, e2b, isolated environment, run code, test code, safe execution.
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Programmatic agent definitions for the Claude Agent SDK in TypeScript and Python. Use when creating agents for SDK-based applications rather than filesystem-based Claude Code.
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Generate semantic + keyword match score. Compares resume content against job description to calculate a fit score and identify gaps.
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Designs the cognitive blueprint of an agent before code generation.
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Guide creation of focused single-purpose agents following the One Agent One Prompt One Purpose principle. Use when designing new agents, refactoring general agents into specialists, or optimizing agent context for a single task.
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Create tailored resume from job + source resume. Orchestrates the rewriting of bullet points to emphasize relevant experience without fabrication.
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Build multi-agent AI workflows with orchestration, tool use, and state management
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Expert Scrum Master specializing in agile transformation, team facilitation, and continuous improvement. Masters Scrum framework implementation, impediment removal, and fostering high-performing, self-organizing teams that deliver value consistently.
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AI agent workflow patterns including ReAct agents, multi-agent systems, loop control, tool orchestration, and autonomous agent architectures. Use when building AI agents, implementing workflows, creating autonomous systems, or when user mentions agents, workflows, ReAct, multi-step reasoning, loop control, agent orchestration, or autonomous AI.
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Delegate tasks across multi-agent architectures with proper context preservation.
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Guide plan → instrument → execute → validate with explicit checkpoints and questions. Use for ambiguous tasks or when enforcing a consistent agent workflow.
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Complete workflow for building, implementing, and testing goal-driven agents. Orchestrates building-agents-* and testing-agent skills. Use when starting a new agent project, unsure which skill to use, or need end-to-end guidance.
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Imported skill agent from langchain
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Test agent delegation patterns to verify hierarchy and escalation paths. Use after modifying agent structure.
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Ensure agent safety - guardrails, content filtering, monitoring, and compliance
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Batteries-included agent component for React/Next.js from ui.inference.sh. One component with runtime, tools, streaming, approvals, and widgets built in. Capabilities: drop-in agent, human-in-the-loop, client-side tools, form filling. Use for: building AI chat interfaces, agentic UIs, SaaS copilots, assistants. Triggers: agent component, agent ui, chat agent, shadcn agent, react agent," agentic ui, ai assistant ui, copilot ui, inference ui, human in the loop
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Create and manage AI agent sessions with multiple backends (SDK, Claude CLI, Codex, Cursor). Also supports multi-agent workflows with shared context, @mention coordination, and collaborative voting. Use for "start agent session", "create worker", "run agent", "multi-agent workflow", "agent collaboration", "test with tools", or when orchestrating AI conversations programmatically.
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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LLM prompt management and evaluation platform. Version prompts, run A/B tests, evaluate with metrics, and deploy with confidence using Agenta's self-hosted solution.
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Set up OpenRouter as your LLM provider. Guides through account creation, API key setup, config, and making it the default model. Use when a user wants to use OpenRouter models like Claude Sonnet 4.5.
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Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.
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Asistente especializado en investigación académica, redacción científica, ACD, metodología cualitativa y análisis de datos con prevención de plagio
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Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.
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Use this skill in the scenario of intelligent agent application development.
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