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概要と使いどころ
Extract and analyze Figma designs to create structured design specifications. Use this skill when you need to analyze Figma nodes, extract design properties (layout, spacing, typography), classify components using Atomic Design principles, and generate design specification documents that can be used for implementation.
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テスト仕様書（Excel/Notion）からFlutter integration_testコードを自動生成するスキル。 Page Objectパターン + Key規約に基づき、仕様ステップとコードの対応を示すマッピングレポートも生成する。 「E2Eテストを生成」「テスト仕様からテストコードを作って」「integration_testを生成」などの発言で発動。
Claude Code の過去のセッション記録（~/.claude の履歴・セッションログ・memory）から、他のメンバーと共有できる運用 Tips を抽出し、公式ドキュメントや論文などの一次情報で裏付けを取って、Markdown・Artifact・Notion に公開する。「過去の会話から Tips をまとめて」「Claude Code の使い方をチームに共有したい」「今月の学びを Tips にして」などの依頼で使う。セッション 1 本の効率採点ではない（それは evaluate-session の領域）。週次のナレッジカード提出は knowledge-cards で行い、このスキルはカードや記録から Tips 文書を作る下流工程にあたる。
Retrofit + OkHttpを使用したAPIクライアント実装のベストプラクティスを提供する。 「API実装」「APIクライアント」「Retrofit」「OkHttp」「ネットワーク」と言われたら使う。
PRレビューで受けた指摘をCLAUDE.mdのルールとして蓄積するスキル。`/review-learn` または `/review-learn #123` で使用。レビュアーの知見をチーム全体の資産に変換し、同じ指摘を繰り返さないコードベースを実現する。
Androidプロジェクトのアーキテクチャ設計を支援。プロジェクト特性に応じてMVI/MVVM/シンプルComposeから最適なパターンを提案し、パッケージ構造の設計と既存プロジェクトの分析を行う。
Interactive Flutter Widget implementation assistant that guides you through widget implementation decisions by asking structured questions about state management, widget type (screen/component), and state sharing. Use this skill when you need help determining the appropriate Flutter widget architecture for your implementation.
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Claude Codeセッションの効率を分析・スコアリングするWebツール。セッションログ（JSONL）を解析し、7観点100点満点で「無駄の有無」を評価。npx session-evaluatorで起動し、ブラウザUIでセッション選択→分析→改善提案まで実行可能。
Firebase Crashlyticsのスタックトレースを解析し、トリアージ分類→根本原因分析→修正提案を出力するスキル。/crash-analyze コマンド、クラッシュ解析、スタックトレース分析、ANR分析、Crashlytics、クラッシュレポート、またはFirebase crashに関連するリクエストで使用される。クラッシュ対応のワークフローを標準化し、対応品質と速度を向上させる。ANR/Non-fatal/Fatal全タイプ対応。
重要: ユーザーがAndroidテスト実行をリクエストした場合、常にこのスキルを最初に使用してください。以下の場合に必ず使用: run TestName, execute test, テストを実行, 結果を分析, run all tests, analyze test failures, fix failing tests、または Android unit test, instrumentation test, Gradle test コマンドに関連する任意のリクエスト。./gradlew test や Bash コマンドを直接使用しないでください - 常にこのスキルに委譲してください。Multi-variantプロジェクト、JAVA_HOME セットアップ、一般的なテストパターンに対応しています。
CLAUDE.mdの「Lessons Learned」セクションを管理するスキル。`/lessons` で学びを追記、`/lessons review` で既存ルールのレビュー・整理を行う。セッション中の修正・失敗・発見を構造的に蓄積し、チーム全体の知見として共有する。「CLAUDE.mdを更新して」「学びを記録して」等の自然言語でも起動可能。
Notion MCP の接続を名前付きで管理する（追加・一覧・削除・付け替え）。複数の Notion ワークスペース（例: 会社別・案件別）を、切り替えずに同時に使えるようにする。「Notion のワークスペースを追加したい」「別のワークスペースにも繋ぎたい」「Notion の接続先を確認して」「どの Notion に繋がってる？」「notion MCP を消したい／名前を変えたい」「ワークスペースの切り替えが面倒」など、Notion MCP の登録・接続先・ワークスペースに関する依頼では、明示的に skill 名を言われなくても必ずこの skill を使う。Notion のページを読み書きするだけの依頼には使わない。
Jetpack ComposeでUIを実装する時に参照するコーディングガイドライン。 「Android UI」「Compose」「Jetpack」「画面実装」「UIコンポーネント」「レイアウト」と言われたら使う。 Android/Kotlin UI実装のベストプラクティス、アンチパターン、実装パターンを提供する。
Figmaデザインから高精度Jetpack Composeコードを生成するスキル。推測を排除し、Figma APIから正確な値を取得することで、95%以上の準拠率を実現。バイブコーディングを禁止し、Figma仕様に忠実な実装を保証する。
App dashboard with purple-themed aesthetic, top-bar navigation, card-based layouts, and developer-first workflows.
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Develop Openrind Shell's OpenShell-supervised PostgreSQL FUSE runtime, compatibility sync runtime, and just-bash library.
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Verify and configure the development environment — GitHub account, org membership, and marketplace access. Run once per staff member, or re-run to diagnose issues.
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Super-skill for developing Haskell projects with cabal nix-style builds. Orchestrates HLS diagnostics, Haddock, Hoogle, source formatting, and cabal-gild into one workflow. Use when writing, editing, refactoring, building, typechecking, fixing compiler errors, renaming symbols, looking up APIs, or changing dependencies in Haskell projects. Treat cabal.project as the source of truth, prefer HLS before full builds, and prefer local docs over remote lookup.
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Apply continuous improvement principles to iteratively enhance processes, code quality, team practices, and system performance through small, incremental changes. Use when improving development processes, optimizing workflows, reducing waste, enhancing code quality over time, implementing retrospective learnings, or fostering a culture of continuous improvement.
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Scrap and regenerate the in-flight EF migrations on the current branch as one consolidated migration. Use when migrations have accumulated mid-development cruft (added/removed columns, stacked add-column-to-existing-table fixes, hand-edited SQL that needs to come out, schema changes that should have been one migration but ended up as five), or when the branch has merged main and its migrations are now stuck mid-chain so `dotnet ef migrations remove` is unsafe. Triggers on phrases like 'regen the migrations', 'redo these migrations', 'scrap and regen migrations', 'consolidate the in-flight migrations', 'redo the migration stack', or any time an agent hits the mid-chain situation in `memory/architecture/migration-regen-after-rebase.md`.
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Write B2B cold emails and follow-up sequences that get replies. Use when the user wants to write cold outreach emails, prospecting emails, cold email campaigns, sales development emails, or SDR emails. Also use when the user mentions "cold outreach," "prospecting email," "outbound email," "email to leads," "reach out to prospects," "sales email," "follow-up email sequence," "nobody's replying to my emails," or "how do I write a cold email." Covers subject lines, opening lines, body copy, CTAs, personalization, and multi-touch follow-up sequences. For warm/lifecycle email sequences, see email-sequence. For sales collateral beyond emails, see sales-enablement.
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OpenAI Codex CLI wrapper — three modes. Code review: independent diff review via codex review with pass/fail gate. Challenge: adversarial mode that tries to break your code. Consult: ask codex anything with session continuity for follow-ups. The "200 IQ autistic developer" second opinion. Use when asked to "codex review", "codex challenge", "ask codex", "second opinion", or "consult codex". (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "code x", "code ex", "get another opinion".
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Implement custom AEM Workflow Java components on AEM as a Cloud Service. Use when writing WorkflowProcess steps, ParticipantStepChooser implementations, registering services via OSGi DS R6 annotations, reading step arguments from MetaDataMap, accessing JCR payload via WorkflowSession adapter, reading and writing workflow metadata and variables, and handling errors with WorkflowException for retry behavior.
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Master entry point for all AEM Workflow tasks on Cloud Service spanning development and production support
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