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概要と使いどころ
Use this skill to create or update the root AGENTS.md file to register AgenticDev skills for AI agent discovery. Triggers include "register AgenticDev", "update AGENTS.md", "setup agent guide", or initializing a new project.
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Expert C++ developer specializing in modern C++20/23, systems programming, and high-performance computing. Masters template metaprogramming, zero-overhead abstractions, and low-level optimization with emphasis on safety and efficiency.
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Refactor bloated AGENTS.md, CLAUDE.md, or similar agent instruction files to follow progressive disclosure principles. Splits monolithic files into organized, linked documentation.
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Visual context analyzer for AI agents. Provides screenshots, accessibility scans, DOM snapshots, and element descriptions for web pages. Use when you need to see what a web page looks like, analyze accessibility issues, inspect DOM structure, or get detailed element information. Triggers on requests like "take a screenshot", "check accessibility", "what does this page look like", "analyze the UI", "inspect this element", or any visual/UI analysis task.
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Expert knowledge synthesizer specializing in extracting insights from multi-agent interactions, identifying patterns, and building collective intelligence. Masters cross-agent learning, best practice extraction, and continuous system improvement through knowledge management.
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Implement hooks for permission control and security in custom agents. Use when adding security controls, blocking dangerous operations, implementing audit trails, or designing permission governance.
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Collect and synthesize opinions from multiple AI agents. Use when users say "summon the council", "ask other AIs", or want multiple AI perspectives on a question.
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Use the agent-exec CLI to run Codex/Claude/Cursor and manage skills for this repo.
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ユーザーの責任範囲定義から、Agentのマークダウンファイルを生成する。エージェント作成時、プラグイン要素生成時、またはユーザーがエージェント定義、責任範囲、Agent生成、エージェントドキュメントに言及した際に使用する。
Real-time cost tracking, budget enforcement, and ROI measurement for AI agent operations. Track token usage, predict costs, enforce budget caps ($50-70/month typical), optimize model selection, cache results, measure cost-to-value. Use when tracking AI costs, preventing budget overruns, optimizing spend, measuring ROI, or ensuring cost-effective AI operations.
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Send and receive messages between AI agents using AI Maestro's messaging system. Use this skill when the user asks to "send a message", "check inbox", "read messages", "notify [agent]", "tell [agent]", or any inter-agent communication.
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them. Key insight: Memory isn't just storage - it's retrieval. A million stored facts mean nothing if you can't find the right one. Chunking, embedding, and retrieval strategies determine whether your agent remembers or forgets. The field is fragm
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Debug and troubleshoot ElevenLabs conversational AI agents and Twilio calls. Use when diagnosing agent issues, analyzing failed calls, troubleshooting audio problems, investigating conversation breakdowns, reviewing error logs, or optimizing underperforming agents. Includes transcript analysis, error diagnosis, and performance troubleshooting.
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Generate visual hierarchy diagrams of agent system showing levels and delegation. Use for documentation or onboarding.
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Agent parameter passing, memory files, and data handoffs between agents
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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.
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Agent invocation syntax and boundary rules
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Structured cross-review protocol between specialized agents. Ensures scope alignment, priority calibration, and domain-aware feedback. Use when one agent reviews another's work, during handoffs, or when validating cross-cutting concerns.
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Create specialized agent experts with pre-loaded domain knowledge using the Act-Learn-Reuse pattern. Use when building domain-specific agents that maintain mental models via expertise files and self-improve prompts.
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Used to create a new agent. Used when a user wants to create a new agent
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Extend the Strategy Coach agent with new capabilities. Use when user says "add coaching phase", "new research pillar", "extend agent", "add strategic output", or asks to enhance the AI coaching methodology.
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Upload tailored resume to cloud or attach to user session. Handles final formatting and delivery.
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Use these when you want low-noise lint/test output (good for LLM/CI logs) while staying aligned with repo policy.
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Stop AI agents from secretly bypassing your rules. Mechanical enforcement with git hooks, secret detection, deployment verification, and import registries. Born from real production incidents: server crashes, token leaks, code rewrites. Works with Claude Code, Clawdbot, Cursor. Install once, enforce forever.
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