Expert in building products that wrap AI APIs (OpenAI, Anthropic, etc. ) into focused tools people will pay for. Not just "ChatGPT but different" - products that solve specific problems with AI.
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概要と使いどころ
Expert in building products that wrap AI APIs (OpenAI, Anthropic, etc. ) into focused tools people will pay for. Not just "ChatGPT but different" - products that solve specific problems with AI.
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Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls.
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Run structured AI red team exercises for jailbreak resistance, data exfiltration risk, harmful output controls, and agent tool abuse resilience.
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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Delegate coding tasks to the Google Antigravity CLI (`agy`) only when the user explicitly requests it, while the orchestrator retains review and landing responsibility.
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Autonomous AI agent tool router register: schema registration, runtime parameter coercion, idempotency keys, and error recovery policies.
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Debug, patch, and verify failed Agent QA runs from MCP evidence, artifacts, logs, and local code without hiding product or infrastructure defects.
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Runs a bounded spec-build-review development loop with explicit scope, stop conditions, and human approval gates for risky or ambiguous work.
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Generate project-specific AGENTS.md and companion rules by analyzing a codebase. Supports full, minimal, update, and dry-run modes with package-manager detection, monorepos, backups, managed blocks, confidence scoring, and command validation.
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Search 8,400+ AI and ML jobs across 489 companies, inspect listings and employers, match roles, and view salary and market stats via AI Dev Jobs MCP
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Main agent orchestrator that coordinates a specialized squad of agents
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Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and crash-proof pipeline execution.
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Autonomous AI agent benchmark evaluation register: task completion rates, planning accuracy, tool invocation precision, and cost benchmarks.
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Install and use the official Photo to Anime package, pinned by digest, for paid hosted work on the Beatra service.
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.
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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.
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Install and use the official Multilingual Voiceover package, pinned by digest, for paid hosted work on the Beatra service.
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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster.
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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.
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Prompt engineering regression test matrix register: baseline outputs, semantic drift thresholds, judge evaluations, and golden dataset.
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Use service mesh patterns for AI inference traffic management, mTLS, canary releases, policy enforcement, and cross-cluster resilience.
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