「diagnostics」の検索結果

The frontend Error Inspector capture system (captureError, lib/diagnostics/**). Use when wiring a new CapturedErrorSource or adapter, calling captureError from a new site, picking a red/orange/yellow tier or errorTierRules downgrade, or turning a console.error or swallowed catch into a captured error.

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opencode CLIの動作確認を行うシンプルなスキル。 インストール状態、runコマンド、モデル応答の3項目をチェックする。 Trigger: opencode動作確認, opencode check, opencodeが動くか確認

Находит точную причину повторного падения процессов сервера 1С в Linux: SIGABRT, технологический журнал, core dump, GDB, C++-исключения и проверка причины. Используйте, когда rphost, ragent или rmngr исчезает, становится zombie, завершается сигналом 6 или оставляет core.

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Forensic root cause analyzer for Antigravity sessions. Classifies scope deltas, rework patterns, root causes, hotspots, and auto-improves prompts/health.

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Complete guide for xUnit test output and logging. Use when you need to implement test output, diagnostic logging, or ILogger alternatives in xUnit tests. Covers ITestOutputHelper injection, AbstractLogger pattern, structured output design. Includes XUnitLogger, CompositeLogger, performance test diagnostic tool implementations. Keywords: ITestOutputHelper, ILogger testing, test output xunit, test output, test logging, AbstractLogger, XUnitLogger, CompositeLogger, testOutputHelper.WriteLine, test diagnostics, logger mock, test log, structured output, Received().Log

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Single entry point for all AEM as a Cloud Service Workflow skills. Covers workflow model design, custom process step and participant chooser development, launcher configuration, workflow triggering, and production support including debugging stuck/failed workflows, triaging incidents with Cloud Manager logs, thread pool analysis, and Sling Job diagnostics for the Granite Workflow Engine.

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Creates comprehensive GitHub Actions CI/CD workflows for linting, testing, building, and deploying. Includes caching strategies, matrix builds, artifact handling, and failure diagnostics. Use for "GitHub Actions", "CI pipeline", "workflow automation", or "continuous integration".

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Analyze Clawdbot logs and diagnostics. Use when the user asks about bot performance, response times, errors, session stats, token usage, API costs, or wants to debug slow responses.

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