「host」の検索結果

技術が苦手で不満を抱きやすい利用者になりきってアプリを試し、操作の分かりにくさや離脱の原因を発見。実際の改善課題と個人的な不満を分け、修正案をまとめます。

• 公開やデモ前に使いやすさを確認したいとき
• 新規ユーザーの体験を点検したいとき
• 登録・課金でのつまずきを探したいとき

Host modded Minecraft servers (CurseForge, Modrinth).

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Unreal Engineのエディターを操作し、物体の配置、照明や素材の調整、カメラ設定を進めます。シーンの状態と見た目を確認し、画像やレンダーを出力するスキル。

• 3Dレベルの構築と配置
• 雰囲気に合う照明に調整したいとき
• カメラの構図設定とレンダー出力

エミュレーター上のPokemonをAIに操作させ、移動や会話、バトルを進めるスキル。画面とメモリ内の状態を確認しながら遊び、ブラウザーでの観戦や保存・再開も扱います。

• AIのPokemonプレイを観戦したいとき
• 用意したROMでゲームを始めたいとき
• 保存した状態から再開したいとき

Documentation reference for using Browser Use Cloud — the hosted API and SDK for browser automation. Use this skill whenever the user needs help with the Cloud REST API (v2, v3, or v4), browser-use-sdk (Python or TypeScript), X-Browser-Use-API-Key authentication, cloud sessions, browser profiles, profile sync, CDP WebSocket connections, stealth browsers, residential proxies, CAPTCHA handling, webhooks, workspaces, skills marketplace, liveUrl streaming, pricing, or integration patterns (chat UI, subagent, adding browser tools to existing agents). Also trigger for questions about n8n/Make/Zapier integration, Playwright/ Puppeteer/Selenium on cloud infrastructure, or 1Password vault integration. Do NOT use this for the open-source Python library (Agent, Browser, Tools config) — use the open-source skill instead.

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Show recorded output and cache-read token usage and mode attribution for the current Claude Code session, or locate the host's native usage report. Trigger: /caveman-stats.

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Edit existing videos using AI — remix style, upscale, remove background, and add audio via fal.ai's hosted video models.

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Generate hand-drawn Excalidraw diagrams from a prompt — animated SVG, hosted edit link, and PNG export. Works with Claude Code, Codex, Gemini CLI, and any agent supporting standard skill paths.

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Virtual try-on — see how clothes look on a person via fal.ai's hosted try-on models. Useful for ecommerce, lookbooks, and styling experiments.

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Upscale and enhance image and video resolution using AI super-resolution models hosted on fal.ai.

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Generate images and videos using fal.ai AI models. Production-grade catalogue covering Flux, SDXL, ideogram, and other community-hosted endpoints.

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AI-powered image editing with style transfer, background removal, object removal, and inpainting via fal.ai hosted models.

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Restore and fix image quality — deblur, denoise, fix faces, and restore old documents using fal.ai's hosted restoration models.

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Use this when fulfilling claude-mem observer jobs on Grok Bot: reply only skip_summary or one full observation XML, never prose.

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Use this when setting up claude-mem on Cursor: local or remote worker, local host-login observer or remote cmem.ai inference.

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Use this when setting up claude-mem on Grok Bot: local worker plus CMEM Pro observer (default), optional host-login observer, or remote cmem.ai. No Cursor required.

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Set up, review, debug, or validate an Orca per-workspace environment recipe: the on-demand, disposable runtime (cloud sandbox, VM, SSH host, or local container) Orca creates fresh for each workspace. Use to stand up a new recipe end to end, fix an `environmentRecipes` entry in `orca.yaml`, scaffold provider lifecycle scripts, or resolve an `orca vm recipe doctor` failure. Use `orca-cli` for ordinary worktree and workspace creation with no recipe involved.

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Open the WorldMonitor country interface in a UI-capable MCP host. Use the text assessment endpoint for explicit text-only requests or clients without embedded UI.

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Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

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Scaffold a Claude Code mod (a plugin with a function-hooks module) from ruflo's governed template — hybrid hooks.json with a classic fallback, a host adapter over literal $ calls, userConfig options, engine-kit tests and a tsconfig — then validate and test it. Use when the user asks for a mod, a function hook, or wants Claude Code to modify itself.

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Configure RuVLLM local inference helpers: generate a config, and create and adapt in-process MicroLoRA and SONA instances from quality signals. Use when you need local, air-gapped inference tooling, not for fine-tuning hosted models.

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GitHub workflow automation for issues, pull requests, CI, and releases. Use when: repository hosting actions are explicitly requested. Skip when: local git operations are sufficient or publishing is unauthorized.

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Scaffold a custom AI agent harness via `metaharness new {name} --template {id} --host {id}`. Defaults to DRY-RUN (no writes) unless --confirm is passed. Refuses to write to the calling repo root or anywhere inside it. Honors ADR-150 architectural constraint + ruflo's "destructive-action confirmation" pattern.

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Cost per million tokens on hardware you own (Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio) from watts, electricity price, hardware price and measured tokens/second, and the utilisation at which local beats a hosted model. Use for local-vs-API break-even questions.

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