「infra」の検索結果

Detect privilege escalation and unauthorized access via dialogue. Use when the agent has roles, admin functions, or multi-user data.

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OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026 (ASI) classification framework. Use for mapping security findings to standardized risk categories.

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Detect data exfiltration via URL path encoding and chained web_fetch navigation. Covers fake trusted UI injection, letter-level URL path exfiltration, and multi-hop navigation hijacking. Use when the agent has web/URL fetch capability and stores user memory or personal context.

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Detect social engineering, deceptive responses, false assurances, or prompts that induce unsafe user actions.

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Detect hardcoded secrets in code or configuration accessible to the target agent. Focuses on secrets embedded in source, configs, or IaC, not runtime leaks.

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Detect sensitive information disclosure via escalating dialogue probes. Covers system prompt extraction, credential/API key leakage, PII, and internal configuration exposure.

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Detect persistent instruction injection or long-term memory poisoning. Focus on writing/retaining hostile instructions for future tasks, not data leakage.

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当用户要求 AI/Agent 安全评估、蓝军演习、AI 安全审查、提示词注入测试、MCP/Skill/插件/代码包审计、Agent 工具链滥用测试，或需要生成类似渗透测试报告的 Markdown/HTML 时，必须使用本 skill。本 skill 让 Agent 以授权蓝军视角成为 AI 安全专家，面向 AI 产品、Agent、MCP Server、Skill、代码仓库和 AI 基础设施进行安全演习。优先使用第一性原理推理和真实证据，而不是机械跑 payload 库；脚本只用于 HTTP 指纹识别、证据聚合、报告渲染等确定性辅助任务。

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Detect error propagation, chain failures, and single-point breakdowns that cascade across agent workflows.

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Detect data leakage, missing boundaries, or privilege mismatch in inter-agent communication.

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Detect command injection, eval/exec usage, remote execution, or arbitrary code loading.

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Detect direct prompt injection or instruction override via user message (no external content). Focuses on system/role override attempts.

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Detect unsafe file handling and path traversal in upload/save/extract flows. Focuses on user-controlled paths or filenames, not data leakage.

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Detect tool misuse and unexpected code execution via dialogue testing. Use when the agent exposes file, code-execution, or network tools.

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Create a futuristic, premium, clean dark-blue mesh-gradient design system across background rendering, hero shell, navigation, floating nodes, framed sections, CTAs, and motion. Use when the interface needs a near-black navy foundation, procedural blue mesh atmosphere, disciplined minimal structure, and infrastructural or planetary depth.

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Create, trade, and settle permissionless prediction markets on Solana. Use when building prediction market infrastructure, creating social media markets (Twitter/YouTube/DeFiLlama), setting up custom oracle resolution, P2P betting, or autonomous agent-driven forecasting. Supports V2 AMM, P2P (V3), and custom oracle markets with any SPL token collateral (including Token-2022).

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Quicknode blockchain infrastructure for 80+ chains: Core RPC API, Streams, Webhooks, Blazar WSS, Solana gRPC, HyperCore gRPC, SQL Explorer, Metaplex DAS API, Blockbook, Ordinals & Runes API, Swap API, x402, MPP, Agent Subscriptions, CLI, and MCP. Use for any Quicknode product, blockchain data access, or wallet-paid agent access.

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Build Solana applications with Helius infrastructure. Covers transaction sending (Sender), asset/NFT queries (DAS API), real-time streaming (WebSockets, Laserstream), event pipelines (webhooks), priority fees, wallet analysis, and agent onboarding.

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Use when building wallet infrastructure, authentication systems, or financial applications. Reach for Privy when you need to create embedded wallets, manage user authentication, control wallet permissions with policies, execute transactions across blockchains, or build treasury/agent wallets with programmable controls.

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估算训练或 RL 作业的显存、步时、checkpoint、故障重做和完成期限。用于比较分片、重计算、卸载与集群规模。

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为给定模型负载比较加速器的容量、有效计算、内存带宽、功耗与成本。用于硬件选型或解释标称峰值与实测差异。

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规划 Agent 模型调用与工具环境的创建、驻留、释放和恢复。用于并发容量、沙箱成本与完整任务时延分析。

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比较模型配置或架构改变对权重容量、KV 状态、前向计算和访存的影响。用于选模型、上下文或注意力与 MoE 方案。

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估算一次模型执行能否放入给定硬件，并定位计算、访存和串行等待的下界。用于粗估容量、时延或优化收益；具体模型结构另用 model-footprint。

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