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概要と使いどころ
Scientific manuscript writing: IMRAD, citation styles (APA/AMA/Vancouver/IEEE), figures/tables, reporting guidelines (CONSORT/STROBE/PRISMA/ARRIVE), writing principles (clarity/conciseness/accuracy), venue-specific style. For LaTeX see companion assets.
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Guide to KEGG pathway enrichment for DEG results. Covers ORA vs GSEA, mandatory directionality splitting, KEGG organism codes, API failure handling with offline fallbacks, cross-condition comparisons, and answer-first reporting. Consult when running enrichment with clusterProfiler or gseapy.
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Conducting systematic, scoping, and narrative literature reviews. Covers PRISMA/PRISMA-ScR protocols, search strategy (Boolean, MeSH), database selection (PubMed, Scopus, Web of Science, Embase), screening, data extraction, evidence synthesis (narrative, meta-analysis, thematic), and reporting. Use when planning or executing a formal literature review.
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Guided statistical analysis: test choice, assumption checks, effect sizes, power, APA reporting. Pick tests, verify assumptions, or format results for publication. Covers frequentist (t-test, ANOVA, chi-square, regression, correlation, survival, count, reliability) and Bayesian. Use statsmodels or pymc-bayesian-modeling to fit.
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Audit, redesign, generate, and improve IEEE manuscript figures, tables, captions, result presentation, plotting scripts, visual polish, hybrid Python/R plus vector-editor workflows, publication-ready matplotlib house style, and layout using routed visual-evidence checks. Use when checking or creating plot readability, axes, legends, line overlap, table structure, metric reporting, captions, grayscale accessibility, IEEE one-column/two-column layout, figure/table placement, claim-evidence mapping, reviewer first-impression risks, matplotlib/seaborn or ggplot2 figure code, SVG/PDF/TIFF/PNG export, Illustrator/Inkscape/PowerPoint/Figma finishing plans, or IEEE-style engineering evidence graphics.
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Use when an analysis is complete and verified, and you need to decide how to report it and archive the work for reproducibility
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Use after completing an analysis or before reporting a finding, to have a skeptical reviewer attack the conclusion before you believe it
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Use when about to claim a result, effect, significance, or that an analysis reproduces, before reporting or writing it up - requires running the analysis fresh and reading the actual output first; evidence before claims always
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Create n8n workflow for daily task assignment from PTO engineer to foreman via Telegram bot with status reporting.
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Track regulatory compliance for construction projects. Monitor permits, certifications, inspections, and regulatory requirements with automated alerts and reporting.
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Digital safety inspection checklists for construction sites. Generate, conduct, and track safety inspections with automated reporting and compliance monitoring.
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Build Telegram bots for construction field workers. Real-time reporting, photo uploads, task assignments, progress tracking. Integrate with n8n for automated workflows.
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Create Apache Airflow DAGs for construction data pipelines. Orchestrate ETL, validation, and reporting workflows.
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Extract and analyze data from construction ERP systems. Pull project data for analytics, reporting, and integration.
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Create visualizations for construction data. Generate charts, graphs, heatmaps, and interactive dashboards using Matplotlib, Seaborn, and Plotly for project analysis and reporting.
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Assess construction data quality using completeness, accuracy, consistency, timeliness, and validity metrics. Automated validation with regex patterns, thresholds, and reporting.
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Digital safety inspection system for construction sites. Checklists, hazard tracking, incident reporting, and compliance documentation.
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Batch convert multiple CAD/BIM files (Revit, IFC, DWG, DGN) with progress tracking, error handling, and consolidated reporting.
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Extract quantities from IFC/Revit models for quantity takeoff. Uses DDC converters to get element counts, areas, volumes, lengths with grouping and reporting.
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Provides review-workflow scaffolding for context, evidence, and output. Use at the start of any detailed review to ensure consistent, comparable findings.
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Formats review deliverables with consistent structure for comparable findings. Use when finalizing any review or analysis that must be shared or compared.
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Create error boundaries, error handling, and fallback UIs for React applications. Use when implementing error handling, creating fallback components, or setting up error reporting.
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Use when writing a literature review article (narrative, scoping PRISMA-ScR or systematic). Scaffolds a 7-part skeleton with a scope and non-overlap statement, summary-table stubs and reporting-guideline wiring, without inventing citations. Original research is /write-paper.
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Use when sending local changes back to the project (an added journal profile, a fixed checklist item, an adapted skill) or reporting a false positive or bug. Finds what changed, scans it for patient data, shows every line and sends nothing until you confirm.
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