「streaming」の検索結果

SvelteKit full-stack framework - file-based routing, load functions, form actions, server hooks, SSR/SSG, API routes, streaming, progressive enhancement

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AI integration review patterns. Use when reviewing model API calls, prompt construction, LLM output handling, RAG pipelines, and tool-calling code. Covers prompt-injection call-chain tracing, output validation, token budgets, retry/timeout handling, streaming, and key/PII exposure.

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Direct MySQL database access with mysql2 driver -- connection pools, prepared statements, transactions, streaming, typed queries, error handling

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Official Mistral AI TypeScript SDK patterns — client setup, chat completions, streaming, function calling, structured outputs, embeddings, vision, Codestral FIM, and production best practices

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Official TypeScript SDK for Google Gemini — client setup, text generation, multimodal input, function calling, structured output, streaming, embeddings, context caching, and chat sessions

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Official OpenAI SDK patterns for TypeScript/Node.js — client setup, Chat Completions, Responses API, streaming, structured outputs, function calling, embeddings, vision, audio, and production best practices

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Official Anthropic SDK patterns for TypeScript/Node.js — client setup, Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, structured outputs, prompt caching, batch API, and production best practices

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Replicate SDK patterns for TypeScript/Node.js -- client setup, predictions, streaming, webhooks, file handling, model versioning, deployments, and training

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Official Cohere TypeScript SDK patterns -- CohereClientV2, chat, embeddings, rerank, RAG with citations, tool use, streaming, and model selection

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ElevenLabs voice AI SDK patterns for TypeScript/Node.js -- text-to-speech, streaming, voice cloning, speech-to-speech, pronunciation control, and conversational AI

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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Local LLM inference with the Ollama JavaScript client -- chat, streaming, tool calling, vision, embeddings, structured output, model management, and OpenAI-compatible endpoint

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Vercel AI SDK patterns - providers, text generation, streaming, structured output, tool calling, chat UI hooks, embeddings, and RAG

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Direct PostgreSQL access with node-postgres (pg) -- connection pools, parameterized queries, transactions, streaming, LISTEN/NOTIFY, error handling

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Hugging Face Inference SDK patterns for TypeScript/Node.js — InferenceClient setup, chat completion, text generation, streaming, embeddings, image generation, audio transcription, translation, summarization, and Inference Endpoints

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LangChain.js patterns for building LLM applications — chat models, LCEL chains, prompt templates, structured output, agents, tools, RAG, streaming, and LangSmith tracing

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Together AI SDK patterns for TypeScript — client setup, chat completions, streaming, structured output, function calling, embeddings, image generation, fine-tuning, and OpenAI-compatible endpoints

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Pulp musical/media time primitives, exact beat divisions, tempo and meter maps, transport-range grid projection, inline and order-preserving groove projection, coordinate randomness, streaming cursors, and quantization arithmetic.

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Unity level design-to-code translation. Trigger & event architecture, encounter design contracts, checkpoint & respawn, cinematic & scripted sequences, environmental storytelling hooks, level streaming & loading seams. DESIGN INTENT format: INTENT/WRONG/RIGHT/SCAFFOLD/ DESIGN HOOK. Based on Unity 6.3 LTS.

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用于创建或审查 Next.js 14+ App Router 项目、文件路由、layout、服务端/客户端组件边界、SSR/SSG/ISR、streaming、metadata、middleware、server actions 或 Next 特定数据获取。通用客户端 React 组件架构另按项目 React 约定处理；中文触发词包括 Next.js、App Router。

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Use when creating or reviewing Next.js 14+ App Router projects, file routes, layouts, server/client component boundaries, SSR/SSG/ISR, streaming, metadata, middleware, server actions, or Next-specific data fetching. For generic client React component architecture, apply the project's React conventions separately; Chinese triggers include Next.js, App Router.

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OpenUI generative UI with Elixir Phoenix backend. Chunked SSE streaming via Plug.Conn and Req.

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OpenUI generative UI with OpenAI SDK backend. Streaming chat completions with gpt-5.5 (or any current OpenAI-compatible model).

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OpenUI generative UI with Rust Axum backend. Async SSE streaming with reqwest and async-stream.

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