「mcp」の検索結果

Automate Aivoov tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Alchemy tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Algolia tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Alpha Vantage tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Altoviz tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Alttext AI tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Amara tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Ambient Weather tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Anthropic Admin tasks via Rube MCP (Composio): API keys, usage, workspaces, and organization management. Always search tools first for current schemas.

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Automate Adobe tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Amazon tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Generate comprehensive test plans, manual test cases, regression test suites, and bug reports for QA engineers. Includes Figma MCP integration for design validation.

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Manage issues, projects, and team workflows in Linear via the Linear MCP server. Create, update, organize, and track work without leaving the terminal.

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Automate ConvertKit (Kit) tasks via Rube MCP (Composio): manage subscribers, tags, broadcasts, and broadcast stats. Always search tools first for current schemas.

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Tests in real browsers. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data via Chrome DevTools MCP.

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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Execute Jupyter notebooks using local scripts or MCP Jupyter. Arguments: <notebook_path> [--mode] [--cells] [--timeout] [--batch] [--save]

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Search for code patterns in decompiled output using Weggli semantic matching. Use when finding vulnerable code constructs like unchecked memcpy, buffer operations, or specific function call patterns in pseudocode.

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Reference guide for using Xpoz effectively. Load this skill whenever working with Xpoz MCP tools, SDKs, or CLI — it ensures correct query syntax, optimal field selection, proper pagination, and best practices for every Xpoz interaction. Covers authentication, query syntax (boolean operators, date filtering), response modes (fast/paging/CSV), field selection, tracking setup, and all platform tool references (Twitter, Instagram, Reddit, TikTok). Use for ANY Xpoz-related work, not just explicit best-practices questions.

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StyleWork 云效工作项提报 / 需求与缺陷创建：当用户要把讨论结论、排查记录、日志、代码、接口结果、截图或复现过程整理成云效需求或缺陷，并要求预览后通过云效 MCP 提交时使用。也适用于判断工作项颗粒度、生成证据化描述和回读创建结果；不用于批量排期、导出到钉钉、静默修改已有工作项，或在未确认时产生外部写入。

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Deliberate system-improvement loop — audit your own Claude Code setup (rules / memory / skills / MCP / agents / registry), evaluate incoming tools via /vet, adopt the worthwhile ones with discipline (backup → verify), and record every decision. Use when bringing in a tool/idea/collection to improve the setup, or when doing a tooling-improvement pass. Triggers — "upgrade the workflow", "audit our setup", "let's improve the tooling", "evaluate this for us", when handed a post/repo/reel with a tool.

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Scope, preregister, execute, audit, normalize, and publish GEODE evaluations with research-question, reproduction, attempt-lineage, trajectory, verifier-receipt, and immutable artifact contracts. Use for benchmark runs or comparisons, eval-artifact and cache-accounting audits, GPT or subscription result normalization, research question or hypothesis framing, retry diagnosis, trajectory publication, DPO or reward-data readiness reviews, and requests involving MCPMark, tau2, BFCL, Agent-World, HAL, Terminal-Bench, or Toolathlon.

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Align, run, audit, and publish GEODE benchmark comparisons against Agent-World arXiv 2604.18292v1 across MCP-Mark, BFCL V4, and tau2-bench. Use for Agent-World or AgentWorld comparison requests, cross-suite agent benchmark design, Tau2 comparator/profile diagnosis, paired thin-runtime-versus-GEODE experiments, mean-accuracy@8 replication, or benchmark comparability and artifact reviews.

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Makes the agent reconsider a task it just handed back to the human and find a way to do it itself, checking memory, CLI tools, skills, MCP servers, and documentation in turn. Use when the user invokes `/you` or `$you`, or replies that the agent should do something itself rather than asking them.

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