Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.
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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.
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Azure Cosmos DB SDK for Python (NoSQL API). Use for document CRUD, queries, containers, and globally distributed data.
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Azure Event Grid SDK for Python. Use for publishing events, handling CloudEvents, and event-driven architectures.
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Azure Event Hubs SDK for Python streaming. Use for high-throughput event ingestion, producers, consumers, and checkpointing.
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Azure Container Registry SDK for Python. Use for managing container images, artifacts, and repositories.
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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.
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Azure App Configuration SDK for Python. Use for centralized configuration management, feature flags, and dynamic settings.
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Astropy is the core Python package for astronomy, providing essential functionality for astronomical research and data analysis.
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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.
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Extract text from PDFs and scanned documents. Use web_extract for remote URLs, pymupdf for local text-based PDFs, marker-pdf for OCR/scanned docs. For DOCX use python-docx, for PPTX see the powerpoint skill.
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Use a live Jupyter kernel for stateful, iterative Python execution via hamelnb. Load this skill when the task involves exploration, iteration, or inspecting intermediate results — data science, ML experimentation, API exploration, or building up complex code step-by-step. Uses terminal to run CLI commands against a live Jupyter kernel. No new tools required.
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Web scraping with Scrapling - HTTP fetching, stealth browser automation, Cloudflare bypass, and spider crawling via CLI and Python.
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Passive domain reconnaissance using Python stdlib. Subdomain discovery, SSL certificate inspection, WHOIS lookups, DNS records, domain availability checks, and bulk multi-domain analysis. No API keys required.
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Free web search via DuckDuckGo — text, news, images, videos. No API key needed. Prefer the `ddgs` CLI when installed; use the Python DDGS library only after verifying that `ddgs` is available in the current runtime.
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Control Blender directly from Hermes via socket connection to the blender-mcp addon. Create 3D objects, materials, animations, and run arbitrary Blender Python (bpy) code. Use when user wants to create or modify anything in Blender.
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Build, test, inspect, install, and deploy MCP servers with FastMCP in Python. Use when creating a new MCP server, wrapping an API or database as MCP tools, exposing resources or prompts, or preparing a FastMCP server for Claude Code, Cursor, or HTTP deployment.
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.
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Build, update, and query a persistent project knowledge graph from skills, memory, docs, and code structure — stdlib Python only, no external tools. Dual-mode: skill-library (agent-loom) or application (any consumer repo). Load when the user asks for a knowledge graph, project map, skill relationships, query the graph, update the graph, or trace how components connect. Auto-runs on memory-handoff and project-setup bootstrap. Also triggers on "build the graph", "what connects to X", "map this project".
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Azure Blob Storage SDK for Python. Use for uploading, downloading, listing blobs, managing containers, and blob lifecycle.
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Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.
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Azure Storage File Share SDK for Python. Use for SMB file shares, directories, and file operations in the cloud.
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