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Designs consensus, quorums, leases, idempotency, and CRDTs. Use when facing split brain, fencing tokens, exactly-once claims, duplicate retries, stale reads, or leader flapping.
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Creates Godot games from empty project to exported build. Use when starting, building, validating, or shipping a Godot 2D/3D game or app.
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Network-science primitives: centrality, influence seeding, communities, contagion vs homophily, GNN failures. Use when seeding a referral campaign or finding critical graph nodes.
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Builds security testing pipelines for SAST, DAST, SCA, secrets, containers. Use when wiring scanners into CI or regression gates.
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Sizes queues and worker pools. Use when estimating Kingman G/G/1 mean waiting time, Erlang or Little's Law sizing, p99 under load, retry storms, worker counts.
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Builds QA harnesses and agent evals. Use when evaluating tool, trace, red-team, regression, multi-agent, or carried-workspace coding trajectories. Not for metric design (ai-evals).
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Evaluates neuromarketing studies and neural-data law. Use when judging EEG, fMRI, eye-tracking, or GSR ad study or vendor, or if signals are regulated neural data.
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Formulates LP, MILP, CP-SAT models; diagnoses infeasibility and gaps. Use when a MILP is infeasible, shifts need scheduling under capacity, or choosing a solver.
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Designs and tests distributed-system resilience. Use when adding retries, deadlines, hedging, circuit breakers, overload protection, chaos experiments, or SLO reliability gates.
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Refactors code while preserving behavior. Use when reducing technical debt, planning codemods, applying strangler migrations, or tightening CI guardrails around risky changes.
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Designs AI-first help centers and self-service support. Use when shaping taxonomy, article templates, or content and answer contract for support AI, not the bot build.
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Builds accessibility testing for WCAG 2.2 audits, CI gates, mobile audits, and EAA/ADA/VPAT evidence. Use when adding axe-core, Lighthouse, or screen-reader tests; not fixes.
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Audits SaaS, cloud, payment, and AI spend. Use when analyzing bills, right-sizing plans, sizing Savings Plans or CUDs, cutting payment-processing fees, or LLM self-host breakeven.
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Measures entropy, mutual information, KL/JS, bits-per-byte. Use when picking KL direction, comparing cross-tokenizer perplexity, trusting MI estimates, or semantic-entropy gating.
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Writes and reorganizes docs-as-code for software repos. Use when updating READMEs, runbooks, onboarding docs, API references, or agent instruction files.
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Handles PDF/UA accessibility, real redaction, metadata scrubbing, signing, and extraction. Use when redacting or signing PDFs; for plain create/merge prefer the official pdf skill.
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Guides incident response from detection through postmortem. Use when designing on-call runbooks, triaging production incidents, writing status updates, or improving MTTD and MTTR.
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16 evidence-graded behavioral-economics primitives. Use when asking will this nudge work, is a pricing decoy or dark pattern lawful, or what effect size to expect.
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Computes availability for redundant and series designs, failover, SPOFs, fault trees, FMEA, Weibull, and error budgets. Use when asking what uptime a design gives.
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Diagnoses stalled teams or agent hierarchies with Beer's VSM and Ashby's Law. Use when orchestrators overload, escalations pile up, or team boundaries need redesign.
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Designs Android testing with Espresso, UI Automator, Robolectric, and Compose. Use when planning device matrices, emulator CI, Compose test migration, screenshots, or flakes.
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Grounding-theory primitives for common ground and repair. Use when deciding whether to ask a clarifying question, confirming a handoff was understood, or fixing multi-turn drift.
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Guides founder-PM discovery, roadmaps, prioritization, and PMF measurement. Use when planning product strategy, metrics, or roadmaps.
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Designs and troubleshoots NUKE-based CI/CD pipelines for .NET services. Use when refactoring target graphs, splitting test flows, publishing reports, or diagnosing slow pipelines.
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